Analyste de données

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À propos de nous

Chez Pagos, nous sommes passionnés par le pouvoir d'aider les entreprises à prendre le contrôle de leur plateforme de paiement et à résoudre les problèmes qui les empêchent d'optimiser leur croissance. Notre plateforme mondiale offre aux développeurs, aux équipes produit et aux leaders des paiements une meilleure compréhension de leurs données de paiement et un accès à de nouvelles technologies de paiement grâce à des outils conviviaux faciles à mettre en œuvre. Pour réussir cela, nous avons besoin de penseurs créatifs qui sont prêts à retrousser leurs manches et à commencer à construire avec nous.

À propos du rôle

Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons chez Pagos, et nos analystes de données jouent un rôle clé dans la garantie de la qualité et de la cohérence de nos données.

Avec un œil attentif aux détails et une approche collaborative, vous travaillerez en partenariat et en collaboration avec nos équipes d'ingénierie et de produit. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur les tests des pipelines de données, le débogage des requêtes SQL rebelles, et la recherche des incohérences de données.

En tant qu'analyste de données, vous allez :

  • Gérer la qualité des données sur l'ensemble de la plateforme

  • Concevoir des plans de test évolutifs et fiables pour assurer une livraison constante des données

  • Chercher, rechercher et suivre les bugs

  • Planifier et coordonner les activités de test avec des équipes interfonctionnelles

  • Aider à traduire les exigences des clients et des produits pour créer et valider les modèles de données

  • Chercher et mettre en œuvre de manière proactive des solutions aux défis quotidiens de projet

Ce que nous recherchons

Nous recherchons quelqu'un avec :

  • 2 à 4 ans d'expérience en analyse de données

  • Excellente connaissance de SQL, avec la capacité d'écrire et d'exécuter des requêtes SQL efficacement et de manière autonome pour collecter les données de test nécessaires à la configuration, à la manipulation et à l'analyse.

  • Connaissance des concepts statistiques fondamentaux pour la validation des données

  • La capacité à lire le code Python et à créer des tests de logique de code utilisateur des frameworks de test, de préférence avec certaines capacités de programmation pour créer et modifier des tests automatisés

  • Expérience avec les fichiers JSON et interpréter les données dans ledit fichier

  • Expérience de travail avec des bases de données relationnelles complexes et à grande échelle et d'autres outils pour compiler et interpréter des données quantitatives

  • Capacité à travailler dans un environnement à haute pression et à respecter les délais

  • Expérience avancée avec Microsoft Excel ou Google Sheets

  • Exceptionnelles compétences en communication écrite et verbale en travaillant avec une équipe globale asynchrone

Bon à avoir :

  • Expérience en programmation en Python, Java, C#, ou un langage similaire

  • Expérience avec Redshift

  • Expérience dans l'industrie fintech/finance

Pagos n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'agences de recrutement tierces. Tous les candidats intéressés sont encouragés à postuler directement.