Data Analyst II (Lending Analytics)

Data Analyst
Other places
06/20/2024
-

Job expired!

Местоположение: 5510 Heritage Oaks Drive, Пенсакола, Флорида 32526

Часы работы: Понедельник - Пятница, с 8:30 до 17:00

Присоединяйтесь к нашей команде в Navy Federal Credit Union на должность Аналитика данных II в отделе анализа кредитования. Используйте свои продвинутые аналитические и статистические навыки для анализа обширных наборов данных, поддерживая бизнес-операции и организационные цели. Ваша роль будет включать определение требований к данным, выполнение сбора, очистки, анализа, моделирования и визуализации данных. Ваша экспертиза поможет выявлять тенденции и закономерности, отвечать на бизнес-вопросы и информировать процессы принятия решений.

Основные обязанности включают выявление возможностей для повышения эффективности и автоматизации процессов анализа данных, участие в важных проектах с минимальным контролем и обеспечение выполнения поставленных задач и обязательств.

Разработка и управление продвинутыми отчетами, панелями управления, моделями данных и аналитическими результатами.
Получение, анализ, валидация данных и обеспечение точности отчетных данных.
Руководство проектами для понимания требований и предложений аналитических решений для эффективного принятия решений.
Создание отчетов, содержащих ключевые показатели эффективности и области для улучшения операций.
Анализ и обобщение данных о бизнес-операциях, клиентах и экономике для оптимизации бизнес-интеллекта и прогнозирования результатов.
Создание или модификация внутренних баз данных и конвейеров данных.
Сотрудничество с бизнес-единицами и высшим руководством для достижения целей.
Эффективное общение результатов анализа данных с заинтересованными сторонами и руководством.
Наставничество и руководство менее опытными аналитиками.
Поддержка и усовершенствование панелей управления и данных в Tableau.
Выполнение дополнительных обязанностей по мере необходимости.

Значительный опыт применения статистических методов, математических техник, прогнозирования, анализа затрат и выгод и сопутствующих аналитических инструментов.
Опыт решения проблем, анализа причин и документирования рабочих процессов.
Продвинутые знания ETL инструментов, хранилищ данных, методов очистки данных и аналитических методов.
Опыт работы с моделями данных, инструментами проектирования, языками статистического программирования и запросами данных.
Навыки извлечения, отображения и манипулирования данными.
Продвинутая компетенция в интерпретации и представлении данных для поддержки бизнес-решений.
Владение SQL, R, Python, SAS, Tableau, Power BI, Microsoft Excel и PowerPoint.
Степень бакалавра в области наук о данных, статистики, математики, компьютерных наук, инженерии или смежных областях.