Data Analyst II (Lending Analytics)

Розташування: 5510 Heritage Oaks Drive, Пенсакола, Флорида 32526

Години роботи: Понеділок - П'ятниця, з 8:30 до 17:00

Приєднуйтесь до нашої команди у Navy Federal Credit Union на посаді Data Analyst II у відділі Lending Analytics. Використовуйте свої розвинуті аналітичні та статистичні навички для аналізу великих наборів даних, підтримуючи бізнес-операції та організаційні цілі. Ваша роль полягатиме у визначенні вимог до даних, проведенні збору, очищення, аналізу, моделювання та візуалізації даних. Ваша експертиза допоможе визначати тренди та закономірності, відповідати на бізнес-питання та інформувати процес прийняття рішень.

Основними обов'язками є пошук можливостей для підвищення ефективності та автоматизації процесів аналізу даних, участь у важливих проектах з мінімальним наглядом та забезпечення виконання поставлених завдань і поставок.

• Розробка та управління розширеними звітами, дашбордами, моделями даних та аналітичними результатами.
• Отримання, аналіз, перевірка даних та забезпечення точності звітності.
• Ведення проектів для розуміння вимог і пропонування аналітичних рішень для ефективного прийняття рішень.
• Створення звітів, що демонструють ключові показники ефективності та області для покращення операційної діяльності.
• Аналіз та узагальнення даних про бізнес-операції, клієнтів і економічні дані для оптимізації бізнес-інтелекту та прогнозування результатів.
• Створення або зміна внутрішніх баз даних і каналів даних.
• Співпраця з бізнес-одиницями та вищим керівництвом для досягнення цілей.
• Ефективне спілкування результатів аналізу даних зі стейкхолдерами та керівництвом.
• Менторство та керівництво менш досвідченими аналітиками.
• Підтримка та вдосконалення дашбордів Tableau та екстрактів даних.
• Виконання додаткових обов'язків за потреби.

• Значний досвід у застосуванні статистичних методів, математичних технік, прогнозування, аналізу витрат і вигод, та інших аналітичних інструментів.
• Досвід у вирішенні проблем, аналізі першопричин та документуванні робочих процесів.
• Просунуті знання про ETL-інструменти, сховища даних, методи очищення даних та аналітичні методи.
• Високий рівень володіння моделями даних, інструментами проектування, мовами статистичного програмування та запитами до даних.
• Навички у витяганні даних, методах картографування та маніпуляції даними.
• Високий рівень компетентності у інтерпретації та представленні даних для підтримки прийняття бізнес-рішень.
• Володіння SQL, R, Python, SAS, Tableau, Power BI, Microsoft Excel та PowerPoint.
• Ступінь бакалавра з Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering або пов'язаних дисциплін.

• Просунутий ступінь з Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science або Engineering.

• Найкращі компанії для роботи для латиноамериканців у