Data Analyst II (Lending Analytics)

Lokalizacja: 5510 Heritage Oaks Drive, Pensacola, FL 32526

Godziny pracy: Poniedziałek - Piątek, 8:30 - 17:00

Dołącz do naszego zespołu w Navy Federal Credit Union jako Analityk Danych II w Dziale Analiz Pożyczkowych. Wykorzystaj swoje zaawansowane umiejętności analityczne i modelowania statystycznego do analizy rozległych zbiorów danych, wspierając operacje biznesowe i cele organizacyjne. Twoja rola będzie polegała na definiowaniu wymagań dotyczących danych, przeprowadzaniu zbierania, czyszczenia, analizy, modelowania i wizualizacji danych. Twoja wiedza pomoże w identyfikacji trendów i wzorców, odpowiadaniu na pytania biznesowe oraz wspieraniu procesów decyzyjnych.

Kluczowe obowiązki obejmują odkrywanie możliwości poprawy efektywności i automatyzacji procesów analizy danych, uczestnictwo w istotnych projektach z niewielkim nadzorem oraz zapewnienie realizacji przydzielonych zadań i dostaw.

• Tworzenie i zarządzanie zaawansowanymi raportami, pulpitami, modelami danych oraz wynikami analizy.
• Pobieranie, analiza, walidacja danych i zapewnianie dokładności zgłaszanych wyników.
• Prowadzenie projektów mających na celu zrozumienie wymagań i proponowanie rozwiązań analitycznych wspierających skuteczne podejmowanie decyzji.
• Tworzenie użytecznych raportów prezentujących kluczowe wskaźniki wydajności i obszary do poprawy operacyjnej.
• Analiza i podsumowywanie działań biznesowych, danych klientów i ekonomicznych w celu optymalizacji inteligencji biznesowej i przewidywania wyników.
• Budowa lub modyfikowanie wewnętrznych baz danych i potoków danych.
• Współpraca z jednostkami biznesowymi i wyższym kierownictwem w celu osiągnięcia celów.
• Skuteczna komunikacja wyników analiz danych interesariuszom i kierownictwu.
• Mentorowanie i wskazywanie ścieżek mniej doświadczonym analitykom.
• Utrzymywanie i usprawnianie pulpitów Tableau oraz ekstrakcji danych.
• Wykonywanie dodatkowych obowiązków zgodnie z wymaganiami.

• Znaczące doświadczenie w stosowaniu metod statystycznych, technik matematycznych, prognozowania, analizy kosztów i korzyści oraz narzędzi analitycznych.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów, analiza przyczyn źródłowych i dokumentowanie procesów roboczych.
• Zaawansowana znajomość narzędzi ETL, hurtowni danych, technik czyszczenia danych i metod analitycznych.
• Umiejętności w zakresie modeli danych, narzędzi projektowych, języków programowania statystycznego oraz zapytań do baz danych.
• Zdolności do ekstrakcji danych, technik mapowania i manipulacji danymi.
• Zaawansowana kompetencja w interpretacji i prezentowaniu danych wspierających decyzje biznesowe.
• Biegła znajomość SQL, R, Python, SAS, Tableau, Power BI, Microsoft Excel i PowerPoint.
• Licencjat w dziedzinie Nauki o Danych, Statystyki, Matematyki, Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej dziedziny.

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie Nauki o Danych, Statystyki, Matematyki, Informatyki lub Inżynierii.

• Najlepsze firmy do pracy dla Latynosów 2024
• Computerworld® Najlepsze