Data Analyst II (Lending Analytics)

Data Analyst
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06/20/2024
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Job expired!

Lieu : 5510 Heritage Oaks Drive, Pensacola, FL 32526

Horaires : Lundi - Vendredi, 8h30 - 17h00

Rejoignez notre équipe de la Navy Federal Credit Union en tant qu'Analyste de Données II en Lending Analytics. Utilisez vos compétences avancées en modélisation analytique et statistique pour analyser des ensembles de données étendus, soutenant ainsi les opérations commerciales et les objectifs organisationnels. Votre rôle consistera à définir les exigences en matière de données, à effectuer la collecte, le nettoyage, l'analyse, la modélisation et la visualisation des données. Votre expertise permettra d'identifier des tendances et des schémas, de répondre à des questions commerciales et d'éclairer les processus décisionnels.

Les principales responsabilités incluent la découverte d'opportunités pour améliorer l'efficacité et l'automatisation des processus d'analyse de données, la participation à des projets essentiels avec une supervision minimale et l'assurance de l'accomplissement des tâches et livrables assignés.

Développer et gérer des rapports avancés, des tableaux de bord, des modèles de données et des résultats analytiques.
Récupérer, analyser, valider les données et assurer l'exactitude des résultats rapportés.
Diriger des projets pour comprendre les besoins et proposer des solutions analytiques afin de favoriser des décisions efficaces.
Créer des rapports exploitables présentant des indicateurs de performance clés et des domaines d'amélioration opérationnelle.
Analyser et résumer les opérations commerciales, les données clients et économiques pour optimiser l'intelligence d'affaires et prévoir les résultats.
Construire ou modifier des bases de données internes et des pipelines de données.
Collaborer avec les unités commerciales et la haute direction pour atteindre les objectifs.
Communiquer les résultats des données de manière efficace aux parties prenantes et à la direction.
Encadrer et guider les analystes moins expérimentés.
Maintenir et améliorer les tableaux de bord Tableau et les extractions de données.
Effectuer des tâches supplémentaires si nécessaire.

Expérience significative dans l'application de méthodes statistiques, techniques mathématiques, de prévision, d'analyse coût-bénéfice et d'outils analytiques connexes.
Expérience dans la résolution de problèmes, l'analyse des causes profondes et la documentation des flux de travail.
Connaissance avancée des outils ETL, des entrepôts de données, des techniques de nettoyage de données et des méthodes analytiques.
Maîtrise des modèles de données, des outils de conception, des langages de programmation statistique et des requêtes de données.
Compétences en extraction, techniques de cartographie et manipulation de données.
Compétence avancée dans l'interprétation et la présentation des données pour soutenir les décisions commerciales.
Maîtrise de SQL, R, Python, SAS, Tableau, Power BI, Microsoft Excel, et PowerPoint.
Diplôme de licence en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, Ingénierie, ou dans un domaine connexe.