Data Analyst II (Lending Analytics)

Ubicación: 5510 Heritage Oaks Drive, Pensacola, FL 32526

Horario: Lunes - Viernes, 8:30 AM - 5:00 PM

Únete a nuestro equipo en Navy Federal Credit Union como Analista de Datos II en Lending Analytics. Utiliza tus habilidades avanzadas en análisis y modelos estadísticos para analizar conjuntos de datos extensos, apoyando las operaciones comerciales y los objetivos organizacionales. Tu rol implicará definir los requisitos de los datos, realizar la recopilación, limpieza, análisis, modelado y visualización de datos. Tu experiencia ayudará a identificar tendencias y patrones, responder preguntas de negocios e informar los procesos de toma de decisiones.

Las responsabilidades clave incluyen descubrir oportunidades para mejorar la eficiencia y automatización de los procesos de análisis de datos, participar en proyectos esenciales con mínima supervisión y asegurar la finalización de tareas y entregables asignados.

• Desarrollar y gestionar informes avanzados, paneles de control, modelos de datos y resultados analíticos.
• Recuperar, analizar, validar datos y asegurar la precisión de los resultados reportados.
• Dirigir proyectos para comprender los requisitos y proponer soluciones analíticas para impulsar una toma de decisiones efectiva.
• Crear informes accionables que muestren indicadores clave de rendimiento y áreas para la mejora operativa.
• Analizar y resumir las operaciones comerciales, datos de clientes y económicos para optimizar la inteligencia empresarial y predecir resultados.
• Construir o modificar bases de datos internas y tuberías de datos.
• Colaborar con unidades de negocios y alta dirección para cumplir con los objetivos.
• Comunicar los resultados de los datos de manera efectiva a las partes interesadas y la dirección.
• Mentor y guiar a analistas menos experimentados.
• Mantener y mejorar los paneles de control de Tableau y los extractos de datos.
• Realizar tareas adicionales según sea necesario.

• Experiencia significativa aplicando métodos estadísticos, técnicas matemáticas, previsión, análisis de costo-beneficio y herramientas analíticas relacionadas.
• Experiencia en resolución de problemas, análisis de causas raíz y documentación de flujos de trabajo.
• Conocimiento avanzado de herramientas ETL, almacenamiento de datos, técnicas de limpieza de datos y métodos analíticos.
• Competencia en modelos de datos, herramientas de diseño, lenguajes de programación estadística y consultas de datos.
• Habilidad en la extracción de datos, técnicas de mapeo y manipulación de datos.
• Competencia avanzada en la interpretación y presentación de datos para apoyar decisiones comerciales.
• Dominio de SQL, R, Python, SAS, Tableau, Power BI, Microsoft Excel y PowerPoint.
• Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.

• Título avanzado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o Ingeniería.

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