Machine Learning Engineer

О компании Adobe

В Adobe мы стремимся изменить мир через выдающиеся цифровые впечатления. От начинающих художников до глобальных брендов мы предоставляем инструменты, необходимые для создания и доставки потрясающего цифрового контента. Наша миссия - дать вам возможность создавать красивые изображения, видео и приложения, которые революционизируют способы взаимодействия бизнеса с клиентами на всех платформах.

Мы привержены найму лучших талантов и обеспечению исключительных условий работы, где каждый уважается и получает равные возможности. Инновации могут исходить от любого сотрудника, и ваша следующая большая идея может оказать значительное воздействие.

Возможности

• Разработка и создание моделей следующего поколения для видео и мультимодальной генерации.
• Тесное сотрудничество с исследователями и инженерами машинного обучения для интеграции новейших инноваций и экспериментальных функций.
• Совместная работа с партнерами по продуктам для определения функций, установления совместных целей по поставкам и их достижения.
• Ведение проектов от определения требований до запуска, обеспечивая непрерывную поддержку.
• Управление проектами, включающими множество команд исследователей и инженеров.
• Поддерживание актуальности знаний о новейших методах тестирования, разработки и развёртывания, активно делясь ими с командой и сообществом.

Что нужно для успеха

• Степень магистра или выше в области компьютерных наук или смежной дисциплине, или эквивалентный практический опыт.
• Твёрдые основы компьютерных наук.
• Высокий уровень владения моделями глубокого обучения, включая архитектуру, обучение, оценку, оптимизацию и развёртывание, особенно с генеративными моделями, такими как трансформеры и диффузионные модели.
• Профессиональное владение Python и PyTorch, а также опыт работы с большими и сложными кодовыми базами.
• Опыт работы в проектах машинного обучения с отличными навыками коммуникации и сотрудничества.
• Креативные навыки решения проблем для устранения неполадок, отладки и решения сложных задач.

Дополнительно приветствуется

• Опыт развёртывания моделей машинного обучения для пользователей, масштабирования моделей для вывода, сотрудничества с продуктовыми командами для интеграции моделей и поддержки моделей в производстве.

#FireflyGenAI

Компенсация

Наша компенсация отражает стоимость труда на различных рынках США, и оплата корректируется на основе этих определённых рынков. Диапазон зарплат в США для этой должности составляет от $135,200 до $250,900 в год, в зависимости от места работы, знаний, навыков и опыта, связанных с работой. На собеседовании ваш рекрутер предоставит более конкретную информацию.

Для ролей в продажах стартовые зарплаты выражены как совокупная целевая компенсация (TTC = базовая зарплата + комиссия), а краткосрочные стимулы предоставляются в форме планов комиссионных вознаграждений. Для ролей, не связанных с продажами, стартовые зарплаты выражены как базовая зарплата, с краткосрочными стимулами в форме ежегодного бонусного плана (AIP). Кроме того, некоторые роли могут быть правомочны на долгосрочные стимулы в форме награды акциями для новых сотрудников.

Равные возможности трудоустройства

Adobe гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства и активно поддерживающим соблюдение принципов равенства. Мы не дискриминируем на основе пола, расы или цвета кожи, этнической принадлежности, национального происхождения, возраста, инвалидности, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или любых других характеристик, охраняемых законом. Узнайте больше.

Adobe стремится сделать сайт Adobe.com