Machine Learning Engineer

O Adobe

W Adobe jesteśmy zaangażowani w zmienianie świata poprzez wyjątkowe doświadczenia cyfrowe. Od początkujących artystów po globalne marki, dostarczamy narzędzia niezbędne do tworzenia i dostarczania oszałamiających treści cyfrowych. Naszą misją jest umożliwienie Ci tworzenia pięknych obrazów, filmów i aplikacji, które rewolucjonizują, jak firmy łączą się z klientami na wszystkich platformach.

Jesteśmy oddani zatrudnianiu najlepszych talentów i zapewnianiu wyjątkowych doświadczeń pracowniczych, gdzie wszyscy są szanowani i mają równe szanse. Innowacje mogą pochodzić od każdego pracownika, a Twój następny wielki pomysł może mieć znaczący wpływ.

Możliwość

• Projektowanie i rozwijanie nowej generacji modeli generacji wideo i multi-modalnej generacji.
• Ścisła współpraca z badaczami i inżynierami uczenia maszynowego w celu integracji najnowszych innowacji i funkcji eksperymentalnych.
• Współpraca z partnerami produktowymi w celu definiowania funkcji, ustalania wspólnych celów wysyłkowych i osiągania ich.
• Przewodzenie projektom od określenia wymagań do uruchomienia, zapewniając ciągłe wsparcie.
• Zarządzanie projektami obejmującymi zespoły badaczy i inżynierów.
• Śledzenie najnowszych praktyk testowania, rozwoju i wdrażania, aktywnie dzieląc się wiedzą z zespołem i społecznością.

Co jest potrzebne do sukcesu

• Magisterium lub wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedzinie, lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• Solidne podstawy w dziedzinie informatyki.
• Wysoka biegłość w modelach głębokiego uczenia, w tym architekturze, treningu, ewaluacji, optymalizacji i wdrażaniu, szczególnie w przypadku modeli generatywnych, takich jak transformery i modele dyfuzyjne.
• Znajomość Pythona i PyTorccha oraz doświadczenie w pracy z dużymi i złożonymi bazami kodu.
• Doświadczenie w projektach uczenia maszynowego oraz doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Kreatywne zdolności rozwiązywania problemów do analizy, debugowania i rozwiązywania skomplikowanych problemów.

Mile widziane

• Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do konsumentów, skalowaniu modeli do inferencji, współpracy z zespołami produktowymi w zakresie integracji modeli i utrzymaniu modeli w produkcji.

#FireflyGenAI

Wynagrodzenie

Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na różnych rynkach w USA i jest dostosowywane na podstawie tych określonych rynków. Zakres wynagrodzenia w USA dla tego stanowiska wynosi od $135,200 do $250,900 rocznie, w zależności od lokalizacji pracy, wiedzy związanej z pracą, umiejętności i doświadczenia. Twój rekruter poda więcej szczegółów podczas procesu rekrutacji.

Dla ról sprzedażowych, początkowe wynagrodzenia są wyrażane jako całkowite docelowe wynagrodzenie (TTC = podstawa + prowizja), a krótkoterminowe zachęty mają formę planów prowizji sprzedażowych. Dla ról niesprzedażowych, początkowe wynagrodzenia są wyrażane jako wynagrodzenie podstawowe, z krótkoterminowymi zachętami w