Machine Learning Engineer

Про Adobe

У Adobe ми прагнемо змінити світ завдяки винятковим цифровим враженням. Від нових художників до глобальних брендів, ми надаємо інструменти, необхідні для створення та доставки приголомшливого цифрового контенту. Наша місія полягає в тому, щоб дати вам можливість створювати красиві зображення, відео та додатки, які революціонізують спосіб, яким бізнеси взаємодіють з клієнтами на всіх платформах.

Ми присвячуємо себе найму найкращих талантів та забезпеченню виняткових вражень для працівників, де кожен поважають і надають рівні можливості. Інновація може виходити від будь-якого працівника, і ваша наступна велика ідея може мати значний вплив.

Можливість

• Розробка та створення моделей відео та багатомодального покоління нового покоління.
• Тісна співпраця з дослідниками та інженерами машинного навчання для інтеграції останніх інновацій та експериментальних функцій.
• Працювати з партнерами по продукту для визначення функцій, встановлення спільних цілей та їх досягнення.
• Керувати проектами від визначення вимог до запуску, забезпечуючи постійну підтримку.
• Управління проектами, що залучають кілька команд дослідників та інженерів.
• Залишатися в курсі останніх практик тестування, розробки та впровадження, активно ділитися знаннями з командою та спільнотою.

Що потрібно для успіху

• Магістерський ступінь або вище в галузі комп’ютерних наук або суміжній сфері, або еквівалентний практичний досвід.
• Міцна основа в основах комп’ютерних наук.
• Сильні знання моделей глибинного навчання, включаючи архітектуру, навчання, оцінку, оптимізацію та впровадження, особливо з генеративними моделями, такими як трансформери та моделі дифузії.
• Володіння Python та PyTorch, досвід роботи з великими та складними кодовими базами.
• Досвід в проектах машинного навчання з відмінними комунікаційними та співпрацівними навичками.
• Творчі навички вирішення проблем для усунення неполадок, налагодження та вирішення складних проблем.

Буде перевагою

• Досвід впровадження моделей ML для споживачів, масштабування моделей для звернення, співпраця з командами продуктів для інтеграції моделі та підтримки моделей у виробництві.

#FireflyGenAI

Компенсація

Наша компенсація відображає вартість праці на різних ринках США, і оплата коригується на основі цих визначених ринків. Діапазон заробітної плати в США для цієї позиції становить $135,200 - $250,900 на рік, різний в залежності від місця роботи, знань, навичок та досвіду, пов'язаних з роботою. Ваш рекрутер надасть більше специфіки під час процесу найму.

Для продажних ролей початкові зарплати виражаються як загальна цільова компенсація (TTC = баз + комісія), а короткострокові стимули надаються у вигляді планів комісії з продажу. Для не продажних ролей початкові зарплати виражаються як базова зарп