Machine Learning Engineer

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À propos d'Adobe

Chez Adobe, nous nous engageons à changer le monde grâce à des expériences numériques exceptionnelles. Des artistes émergents aux marques mondiales, nous fournissons les outils nécessaires pour créer et diffuser du contenu numérique époustouflant. Notre mission est de vous permettre de créer de belles images, vidéos et applications qui révolutionnent la manière dont les entreprises se connectent avec leurs clients sur toutes les plateformes.

Nous nous efforçons de recruter les meilleurs talents et de garantir des expériences professionnelles exceptionnelles où chacun est respecté et bénéficie de chances égales. L'innovation peut venir de n'importe quel employé, et votre prochaine grande idée pourrait avoir un impact significatif.

La possibilité

  • Concevoir et développer des modèles de génération vidéo et multimodaux de nouvelle génération.
  • Collaborer étroitement avec des chercheurs et ingénieurs en apprentissage automatique pour intégrer les dernières innovations et fonctionnalités expérimentales.
  • Travailler avec les partenaires produit pour définir les fonctionnalités, fixer des objectifs communs de livraison et les atteindre.
  • Diriger des projets de bout en bout, de la définition des besoins jusqu'au lancement, en assurant un support continu.
  • Gérer des projets impliquant plusieurs équipes de chercheurs et d'ingénieurs.
  • Se tenir à jour sur les dernières pratiques de test, de développement et de déploiement tout en partageant activement les connaissances avec l'équipe et la communauté.

Ce qu'il faut pour réussir

  • Master ou doctorat en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Solide fondation en principes fondamentaux de l'informatique.
  • Grande maîtrise des modèles d'apprentissage profond, y compris l'architecture, la formation, l'évaluation, l'optimisation et le déploiement, en particulier avec des modèles génératifs tels que les transformateurs et les modèles de diffusion.
  • Maîtrise de Python et PyTorch, et expérience de travail avec des bases de code volumineuses et complexes.
  • Expérience dans les projets d'apprentissage automatique avec d'excellentes compétences en communication et en collaboration.
  • Compétences créatives en résolution de problèmes pour le dépannage, le débogage et la résolution de problèmes complexes.

Bon à avoir

  • Expérience dans le déploiement de modèles ML aux consommateurs, l'échelle des modèles pour l'inférence, la collaboration avec les équipes produit pour l'intégration des modèles et le maintien des modèles en production.

#FireflyGenAI

Rémunération

Notre rémunération reflète le coût du travail sur divers marchés aux États-Unis, et le salaire est ajusté en fonction de ces marchés définis. La fourchette de salaire aux États-Unis pour ce poste est de 135 200 $ à 250 900 $ par an, variant selon le lieu de travail, les connaissances, compétences et l'expérience liées au poste. Votre recruteur vous fournira plus de détails au cours du processus de recrutement.

Pour les rôles de vente, les salaires de départ sont exprimés sous forme de compensation cible totale (TTC = base + commission), et les incitations à court terme se présentent sous forme de plans de commission de vente. Pour les rôles non commerciaux, les salaires de départ sont exprimés sous forme de salaire de base, avec des incitations à court terme sous forme de plan d'incitation annuel (AIP). De plus, certains rôles peuvent être éligibles à des incitations à long terme sous forme de prime d'équité pour les nouveaux employés.

Égalité des chances en matière d'emploi

Adobe est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Nous ne discriminons pas en fonction du genre, de la race ou de la couleur, de l'origine ethnique, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, du statut de vétéran ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. En savoir plus.

Adobe vise à rendre Adobe.com accessible à tous les utilisateurs.