Machine Learning Engineer - AI

Инженер по Машинному Обучению - ИИ

Местоположение: Санта-Клара, Калифорния (Очная позиция)

О компании Eightfold AI

Eightfold AI является лидером в области интеллектуальной системы управления талантами, основанной на ИИ, которая революционизирует область управления персоналом. Наша собственная Платформа Интеллекта Талантов™ помогает организациям идентифицировать, привлекать и удерживать высочайшие таланты, предоставляя сотрудникам инструменты для карьерного роста и успеха. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего работы!

О команде ИИ/МО

Наша команда ИИ/Машинного Обучения прокладывает путь к созданию прорывных моделей Машинного Обучения для масштабных приложений, расширяя границы индустрии HR Tech, стоимостью 400 миллиардов долларов. Эта динамичная команда преуспевает в решении инновационных задач, работая с массивными наборами данных для создания технологий следующего поколения.

Обязанности

• Разработка, обучение и внедрение продвинутых моделей МО для всех продуктов Eightfold.
• Улучшение открытых больших языковых моделей с использованием разнообразных наборов данных.
• Применение передовых решений из Области Генеративного ИИ.
• Установление отраслевых лучших практик для Машинного Обучения в HR и Рекрутинге.
• Содействие равным возможностям улучшением нашей внутренней платформы справедливости моделей.
• Создание инновационных алгоритмов Машинного Обучения и ИИ.
• Внедрение лучших практик для разработки продуктов на основе ИИ.
• Разработка систем на основе ИИ для обработки естественного языка (NLP).
• Оптимизация моделей МО для повышения временной эффективности, производительности, стоимости, масштабируемости и точности.
• Разработка инструментов для автоматического обучения, обновления и оценки больших языковых моделей.

Квалификации

• Степень BS/MS в области компьютерных наук или инженерии.
• Прочные знания в области Машинного Обучения (МО), Глубокого Обучения и NLP.
• Опыт работы с GenAI, LLMs (например, BERT, GPT-3, T-5) и трансформерами.
• Умение программировать на языках для МО (Python, C, C++, Java, R, Scala и т.д.).
• Понимание систем данных и МО, включая REST API, микросервисы, системы ввода данных, системы обработки и распределенные системы.
• Страсть к созданию высококачественных моделей.

Желательные качества

• Опыт работы с алгоритмами МО/ИИ, инструментами, Глубоким Обучением или NLP.
• Знание научных библиотек Python (numba, pandas) и фреймворков МО (scikit-learn, tensorflow, torch и т.д.).
• Опыт создания производственных систем МО и работы с крупномасштабными наборами данных.
• Практический опыт работы с решениями NLP.
• Знание Spark, MLLib, Databricks MLFlow, Apache Airflow и связанных технологий.
• Опыт работы с анализом больших данных с использованием Hadoop, Spark или подобных технологий.
• Доказываемая способность к инновациям, подтвержденная наличием программных артефактов или научных публикаций в области прикладного МО.

Прозрачность оплаты

Эта гибридная должность в Санта-Клара, Калифорния, предлагает базовую годовую зарплату в диапазоне от 144 000 до 169 000 долларов