Machine Learning Engineer - AI

Inżynier Uczenia Maszynowego - AI

Lokalizacja: Santa Clara, CA (Praca w siedzibie)

O Eightfold AI

Eightfold AI jest liderem w zakresie inteligencji talentów zasilanej przez AI, rewolucjonizując krajobraz zarządzania talentami. Nasza własna Platforma Inteligencji Talentów™ daje organizacjom możliwość identyfikacji, przyciągania i zatrzymywania najlepszych talentów, jednocześnie wyposażając pracowników w narzędzia potrzebne do rozwoju kariery i sukcesu. Dołącz do nas w kształtowaniu przyszłości pracy!

O Zespole AI/ML

Nasz zespół AI/Machine Learning pioniersko opracowuje przełomowe modele Uczenia Maszynowego do skalowalnych zastosowań, przesuwając granice branży HR Tech wartych 400 miliardów dolarów. Ten dynamiczny zespół kwitnie w obliczu innowacyjnych wyzwań, pracując z ogromnymi zbiorami danych, aby tworzyć technologie nowej generacji.

Obowiązki

• Opracowywanie, szkolenie i wdrażanie zaawansowanych modeli ML we wszystkich produktach Eightfold.
• Udoskonalanie otwartych modeli językowych za pomocą różnorodnych zbiorów danych.
• Zastosowanie najnowocześniejszych rozwiązań z zakresu Generative AI.
• Ustanawianie najlepszych praktyk branżowych dla Uczenia Maszynowego w HR i Rekrutacji.
• Promowanie równych szans poprzez usprawnianie naszej wewnętrznej platformy fairności modelu.
• Tworzenie innowacyjnych algorytmów Uczenia Maszynowego i AI.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie rozwoju produktów z funkcją AI.
• Rozwijanie systemów opartych na AI do przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Optymalizacja modeli ML pod kątem efektywności czasowej, wydajności, kosztów, skalowalności i dokładności.
• Opracowywanie narzędzi do automatycznego szkolenia, aktualizacji i oceny dużych modeli językowych.

Kwalifikacje

• BS/MS z Informatyki lub Inżynierii.
• Solidne podstawy w Uczeniu Maszynowym (ML), Głębokim Uczeniu i NLP.
• Doświadczenie z GenAI, LLMs (np. BERT, GPT-3, T-5) i transformatorami.
• Biegłość w językach programowania ML (Python, C, C++, Java, R, Scala, itp.).
• Zrozumienie systemów danych i ML, w tym REST APIs, mikroserwisów, systemów przetwarzania danych i systemów rozproszonych.
• Pasja do dostarczania modeli wysokiej jakości.

Miłe do posiadania

• Doświadczenie z algorytmami ML/AI, narzędziami, Głębokim Uczeniem lub NLP.
• Znajomość bibliotek naukowych w Pythonie (numba, pandas) oraz frameworków ML (scikit-learn, tensorflow, torch, itp.).
• Doświadczenie w implementacji systemów produkcyjnych ML oraz obsłudze dużych zbiorów danych.
• Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami NLP.
• Wiedza na temat technologii Spark, MLLib, Databricks MLFlow, Apache Airflow i podobnych.
• Doświadczenie w analizie dużych danych przy użyciu Hadoop, Spark lub podobnych technologii.
• Udokumentowana zdolność do innowacji, poparta historią