Machine Learning Engineer - AI

Ingénieur en apprentissage automatique - IA

Lieu : Santa Clara, CA (Poste sur site)

À propos d'Eightfold AI

Eightfold AI est le leader de l'intelligence artificielle appliquée à la gestion des talents, révolutionnant le paysage de la gestion des talents. Notre plateforme propriétaire Talent Intelligence Platform™ permet aux organisations d'identifier, d'attirer et de retenir des talents de premier ordre tout en fournissant aux employés les outils nécessaires à leur croissance et à leur succès professionnel. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir du travail !

À propos de l'équipe AI/ML

Notre équipe d'apprentissage automatique/pensée intuitive est à l'avant-garde des modèles d'apprentissage automatique révolutionnaires pour des applications évolutives, repoussant les limites de l'industrie HR Tech de 400 milliards de dollars. Cette équipe dynamique prospère face aux défis innovants, travaillant avec des ensembles de données massifs pour créer des technologies de nouvelle génération.

Responsabilités

• Développer, former et mettre en production des modèles d'apprentissage automatique avancés pour tous les produits Eightfold.
• Améliorer les modèles de langage ouverts en utilisant des ensembles de données diversifiés.
• Appliquer des solutions de pointe de l'IA générative.
• Établir des pratiques exemplaires de l'industrie pour l'apprentissage automatique dans les RH et le recrutement.
• Promouvoir l'égalité des chances en améliorant notre plateforme interne d'équité des modèles.
• Créer des algorithmes innovants d'apprentissage automatique et d'IA.
• Mettre en œuvre des pratiques exemplaires pour le développement de produits dotés de l'IA.
• Développer des systèmes basés sur l'IA pour le traitement du langage naturel (NLP).
• Optimiser les modèles d'apprentissage automatique en termes d'efficacité temporelle, de performance, de coût, d'évolutivité et de précision.
• Développer des outils pour l'entraînement, la mise à jour et l'évaluation automatiques des modèles de langage énormes.

Qualifications

• Licence/Master en informatique ou ingénierie.
• Solide fondation en apprentissage automatique (ML), apprentissage profond et NLP.
• Expérience avec GenAI, LLMs (par ex., BERT, GPT-3, T-5) et transformateurs.
• Maîtrise des langages de programmation ML (Python, C, C++, Java, R, Scala, etc.).
• Compréhension des systèmes de données et d'apprentissage automatique, y compris les API REST, les microservices, les systèmes d'ingestion et de traitement de données, et les systèmes distribués.
• Passion pour la livraison de modèles de haute qualité.

Bon à avoir

• Expérience avec les algorithmes ML/IA, les outils, l'apprentissage profond ou le NLP.
• Familiarité avec les bibliothèques scientifiques Python (numba, pandas) et les frameworks ML (scikit-learn, tensorflow, torch, etc.).
• Expérience dans la mise en œuvre de systèmes ML en production et la gestion d'ensembles de données de grande échelle.
• Expérience pratique avec des solutions de NLP.
• Connaissance de Spark, MLLib, Databricks MLFlow, Apache Airflow et technologies connexes.
• Expérience en analyse de données volumineuses utilisant Hadoop, Spark ou des technologies similaires.
• Capacité d'innovation avérée, soutenue par un historique d'artefacts logiciels ou de publications académiques en ML appliqué.

Transparence des salaires

Ce poste hybride basé à Santa Clara, CA offre une fourchette salariale annuelle de base de 144 000 à 169 000 $, avec une éligibilité à un bonus discrétionnaire de jusqu'à 10 % et à des actions avant IPO (