Machine Learning Engineer - AI

Інженер з машинного навчання - ШІ

Місцезнаходження: Санта-Клара, Каліфорнія (посада на місці)

Про Eightfold AI

Eightfold AI є лідером в області інтелекту з використанням штучного інтелекту, що революціонізує сферу управління талантами. Наша власна Платформа Інтелекту Талантів™ дозволяє організаціям ідентифікувати, залучати і зберігати топ-таланти, надаючи працівникам інструменти для кар'єрного зростання і успіху. Приєднуйтесь до нас у формуванні майбутнього праці!

Про команду AI/ML

Наша команда AI/машинного навчання прокладає шлях для проривних моделей машинного навчання для масштабованих додатків, розширюючи межі індустрії HR-технологій вартістю 400 мільярдів доларів. Ця динамічна команда процвітає на інноваційних викликах, працюючи з величезними наборами даних для створення технологій наступного покоління.

Обов'язки

• Розробка, навчання та впровадження передових моделей МН у всі продукти Eightfold.
• Покращення моделей Open Source Large Language за допомогою різноманітних наборів даних.
• Застосування найсучасніших рішень з Генеративного ШІ.
• Встановлення галузевих найкращих практик для машинного навчання в HR та рекрутингу.
• Сприяння рівноправності шляхом покращення нашої внутрішньої платформи справедливості моделі.
• Створення інноваційних алгоритмів машинного навчання та ШІ.
• Впровадження найкращих практик для розробки продуктів на основі ШІ.
• Розробка систем на основі ШІ для обробки природної мови (NLP).
• Оптимізація моделей МН для ефективності часу, продуктивності, вартості, масштабованості та точності.
• Розробка інструментів для автоматичного навчання, оновлення та оцінки моделей Large Language.

Кваліфікації

• Ступінь бакалавра/магістра в галузі комп'ютерних наук або інженерії.
• Сильна база в області машинного навчання (МН), глибокого навчання та NLP.
• Досвід роботи з GenAI, LLMs (наприклад, BERT, GPT-3, T-5) та трансформерами.
• Професійні навички в мовах програмування МН (Python, C, C++, Java, R, Scala тощо).
• Розуміння систем даних і систем МН, включаючи REST API, мікросервіси, системи збору та обробки даних, а також розподілені системи.
• Пристрасть до створення високоякісних моделей.

Бажані навички

• Досвід роботи з алгоритмами МН/ШІ, інструментами, глибоким навчанням або NLP.
• Знання наукових бібліотек Python (numba, pandas) та фреймворків МН (scikit-learn, tensorflow, torch тощо).
• Досвід впровадження систем МН у виробництво та обробки великих масивів даних.
• Практичний досвід з рішеннями NLP.
• Знання Spark,