Machine Learning Engineer

О нас:

Lumen Solutions Group Inc. - динамичная компания, принадлежащая представителям меньшинств и нацеленная на преимущества в бизнесе, штаб-квартира которой находится во Флориде, США. Как ведущий поставщик консалтинговых услуг и решений, мы специализируемся на IT-кадрах, бизнес/IT-стратегии, бизнес-процессах, корпоративной архитектуре и трансформациях для наших клиентов. Наши разнообразные клиенты включают компании из списка Fortune 500, государственные учреждения, некоммерческие организации и быстрорастущие компании.

Цель должности:

Как инженер по машинному обучению, вы будете лидировать в распространении машинного обучения и искусственного интеллекта по всему предприятию. Ваша роль будет заключаться в выявлении и решении бизнес-проблем с использованием различных числовых методов, алгоритмов и моделей в области статистического моделирования, машинного обучения, исследований операций и добычи данных. Ваши передовые аналитические возможности будут поддерживать инициативы в области науки о данных, и вы будете общаться с продуктовыми командами и клиентами, чтобы обучать их искусственному интеллекту, машинному обучению и статистическим моделям.

Основные функции

Как инженер по машинному обучению, вы будете:

• Руководить всеми мероприятиями по добыче и извлечению данных и применять алгоритмы для получения инсайтов (20%).
• Синтезировать аналитические находки для восприятия командами и высшими руководителями (15%).
• Руководить распространением решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (15%).
• Применять техники искусственного интеллекта для достижения конкретных бизнес-целей, управляя ограниченными ресурсами и данными (15%).
• Наставлять и развивать младших специалистов по данным для проведения продвинутого анализа данных (15%).
• Переводить бизнес-приоритеты в задачи в области науки о данных (10%).
• Руководить внедрением лучших практик в области клиентов/ИИ/Данных для новых продуктов на основе данных и создавать надежное, масштабируемое ПО (10%).

Квалификации

Чтобы успешно выполнять эту работу, вы должны успешно выполнять каждую из основных обязанностей. Перечисленные требования являются представлением знаний, навыков и умений, необходимых для выполнения работы, и разумные условия могут быть предоставлены для лиц с ограниченными возможностями для выполнения основных функций.

Уровень образования:

Степень бакалавра по статистике, математике, компьютерным наукам или смежным областям.

Опыт:

8 лет соответствующего опыта работы.

Вместо образования:

Если у вас нет степени бакалавра, требуется дополнительно 4 года соответствующего опыта работы в дополнение к требуемому опыту работы.

Предпочитаемые квалификации

Знания, навыки и умения (KSAs)

• Умение эффективно общаться и документировать цели и процедуры (Эксперт).
• Умение использовать разнообразные инструменты и фреймворки для науки о данных (Эксперт).
• Умение поддерживать задачи по исследованию и анализу данных в поддержку аналитических целей (Эксперт).
• Знание в области оценки моделей, настройки и производительности, операционализации и масштабируемости научных методов (Эксперт).
• Умение работать с приложениями для статистического моделирования (Эксперт).
• Владение продвинутым SQL в различных синтаксисах (Эксперт).
• Опыт работы с экосистемой AWS и инструментами.
• Опыт работы в качестве инженера по ИИ/клиентам.

Сотрудник обязан незамедлительно сообщать о любом исключении, запрете или событии, которое делает его неприемлемым для выполнения работы напрямую или косвенно на федеральных программах здравоохранения. Идеальный кандидат должен уметь эффективно