Machine Learning Engineer

O nas:

Lumen Solutions Group Inc. to dynamiczne, należące do mniejszości i dyskryminowane przedsiębiorstwo pochodzenia znajdujące się na Florydzie, USA. Jako wiodący dostawca usług konsultingowych i rozwiązań, specjalizujemy się w Staffing IT, strategii biznesowej/IT, mapach procesów biznesowych, architekturze korporacyjnej i transformacji korporacyjnej dla naszych klientów. Nasza zróżnicowana baza klientów obejmuje firmy z listy Fortune 500, podmioty rządowe, organizacje non-profit oraz rozwijające się firmy.

Opis pracy: Cel

Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz prowadzić proliferację uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie. Twoja rola będzie polegać na identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów biznesowych za pomocą różnych technik numerycznych, algorytmów i modeli w modelowaniu statystycznym, uczeniu maszynowym, badaniach operacyjnych i eksploracji danych. Twoje zaawansowane umiejętności analityczne będą wspierać inicjatywy z zakresu nauki o danych, a także będziesz komunikować się z zespołami produktowymi i klientami, edukując ich na temat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i modeli statystycznych.

Podstawowe funkcje

Jako inżynier uczenia maszynowego będziesz:

• Przewodzić wszystkim działaniom związanym z eksploracją i wydobywaniem danych oraz stosować algorytmy w celu uzyskania wniosków (20%).
• Syntetyzować wyniki analityczne dla zespołów i starszych wykładowców (15%).
• Przewodzić proliferacji rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (15%).
• Stosować techniki sztucznej inteligencji, aby osiągnąć konkretne cele biznesowe, zarządzając ograniczonymi zasobami i danymi (15%).
• Mentorować i rozwijać młodszych data scientistów w zakresie zaawansowanej analizy danych (15%).
• Przetłumaczać priorytety biznesowe na wyniki z zakresu nauki o danych (10%).
• Przewodzić wdrażaniu najlepszych praktyk Client/AI/DS dla nowych produktów danych i budować solidne, skalowalne oprogramowanie (10%).

Kwalifikacje

Aby pomyślnie wykonywać tę pracę, musisz być w stanie wykonywać każdą wymagającą funkcję w sposób zadowalający. Wymagania wymienione poniżej są reprezentatywne dla wiedzy, umiejętności i zdolności wymaganych, i mogą być wprowadzone rozsądne usprawnienia, aby umożliwić osobom z niepełnosprawnościami wykonywanie podstawowych funkcji.

Poziom wykształcenia:

Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnych dziedzinach.

Doświadczenie:

8 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Zamiast wykształcenia:

Jeśli nie posiadasz tytułu licencjata, wymaga się dodatkowych 4 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego, oprócz wymaganego doświadczenia.

Preferowane kwalifikacje

Wiedza, umiejętności i zdolności (KSA)

• Umiejętność skutecznej komunikacji i dokumentowania celów i procedur (Ekspert).
• Umiejętność korzystania z różnorodnych narzędzi i frameworków do nauki o danych (Ekspert).
• Umiejętność wspierania eksploracji danych i zadań analizy danych wspierających cele analityczne (Ekspert).
• Znajomo