Machine Learning Engineer

À propos de nous :

Lumen Solutions Group Inc. est une entreprise dynamique, détenue par une minorité et reconnue comme une entreprise commerciale désavantagée, dont le siège est en Floride, États-Unis. En tant que fournisseur leader de services de conseil et de solutions, nous nous spécialisons dans le recrutement informatique, la stratégie commerciale/informatique, les plans de processus métier, l'architecture d'entreprise et la transformation d'entreprise pour nos clients. Notre base de clients diversifiée comprend des entreprises Fortune 500, des entités gouvernementales, des organismes à but non lucratif et des entreprises en croissance émergente.

Description du poste: Objectif

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous dirigerez la prolifération de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle dans toute l'entreprise. Votre rôle consistera à identifier et résoudre des problèmes commerciaux en utilisant diverses techniques numériques, algorithmes et modèles dans la modélisation statistique, l'apprentissage automatique, la recherche opérationnelle et l'exploration de données. Vos capacités analytiques avancées soutiendront les initiatives en sciences des données, et vous communiquerez avec les équipes de produits et les clients pour les éduquer sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les modèles statistiques.

Fonctions essentielles

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous devrez :

• Diriger toutes les activités d'exploration et d'extraction de données et appliquer des algorithmes pour en tirer des informations (20%).
• Synthétiser les résultats analytiques pour une utilisation par les équipes et les cadres supérieurs (15%).
• Diriger la prolifération des solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (15%).
• Appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour atteindre des objectifs commerciaux concrets, en gérant des ressources limitées et des contraintes de données (15%).
• Encadrer et développer des data scientists juniors pour des analyses de données avancées (15%).
• Traduire les priorités commerciales en livrables de sciences des données (10%).
• Diriger la mise en œuvre des meilleures pratiques Client/AI/DS pour de nouveaux produits de données et construire des logiciels robustes et évolutifs (10%).

Qualifications

Pour exercer cet emploi avec succès, vous devez être capable de remplir chaque fonction essentielle de manière satisfaisante. Les exigences répertoriées représentent les connaissances, compétences et aptitudes requises, et des aménagements raisonnables peuvent être pris pour permettre aux personnes handicapées d'exercer les fonctions essentielles.

Niveau d'éducation :

Bachelor en statistiques, mathématiques, informatique ou dans des domaines connexes.

Expérience :

8 ans d'expérience professionnelle pertinente.

En l'absence de diplôme :

Si vous ne possédez pas de diplôme de Bachelor, 4 années supplémentaires d'expérience professionnelle pertinente sont requises en plus de l'expérience professionnelle requise.

Qualifications préférées

Connaissances, Compétences et Aptitudes (KSA)

• Capacité à communiquer efficacement et à documenter les objectifs et les procédures (Expert).
• Capacité à utiliser une grande variété d'outils et de cadres de sciences des données (Expert).
• Capacité à soutenir les tâches d'exploration et d'analyse de données pour atteindre les objectifs analytiques (Expert).
• Connaissance de l'évaluation, du réglage et des performances des modèles, de leur opérationnalisation et de l'évolutivité des techniques scientifiques (Expert).
• Maîtrise des applications de modélisation statistique (Expert).
• Maîtrise du SQL avancé dans plusieurs syntaxes (Expert).
• Maîtrise de l'écosystème AWS et des outils.
• Expérience en tant qu'ingénieur AI/Client.

Le titulaire est tenu de divulguer toute interdiction, exclusion ou événement qui le rend inéligible à travailler directement ou indirectement sur des programmes de soins de santé fédéraux immédiatement. Le candidat idéal doit être capable de travailler efficacement dans un environnement au rythme rapide avec des priorités, des délais et des charges de