Machine Learning Engineer

Про нас:

Lumen Solutions Group Inc. - це динамічна підприємницька компанія, що належить меншинам, зі статусом Невигідного Бізнес Підприємства, з головним офісом у Флориді, США. Як провідний постачальник консультаційних послуг і рішень, ми спеціалізуємося на ІТ-кадровому забезпеченні, бізнес/ІТ-стратегіях, бізнес-процесах, архітектурі підприємств та трансформації підприємств для наших клієнтів. Серед наших клієнтів є компанії Fortune 500, урядові установи, некомерційні організації та перспективні компанії, що розвиваються.

Опис роботи: Мета

Як інженер з машинного навчання, ви будете очолювати впровадження машинного навчання та штучного інтелекту в рамках підприємства. Ваша роль полягатиме у виявленні та вирішенні бізнес-проблем за допомогою різних числових методів, алгоритмів та моделей у сфері статистичного моделювання, машинного навчання, дослідження операцій та видобування даних. Ваші розвинуті аналітичні здібності підтримуватимуть ініціативи у сфері науки про дані, а ви будете комунікувати з командами продуктів та клієнтами, навчаючи їх штучному інтелекту, машинному навчанню та статистичним моделям.

Основні функції

Як інженер з машинного навчання, ви будете:

• Очолювати всі видобувні та аналітичні заходи та застосовувати алгоритми для отримання інсайтів (20%).
• Синтезувати аналітичні висновки для споживання командами та старшим керівництвом (15%).
• Очолювати впровадження рішень на основі машинного навчання та штучного інтелекту (15%).
• Застосовувати техніки штучного інтелекту для досягнення конкретних бізнес-цілей, керуючи обмеженими ресурсами та даними (15%).
• Наставляти та розвивати молодших науковців з даних для проведення передових аналітичних досліджень (15%).
• Перетворювати бізнес-пріоритети у доставку даних/аналітики (10%).
• Очолювати впровадження найкращих практик для нових даних-продуктів/ІТ-рішень та будування надійного, масштабованого програмного забезпечення (10%).

Кваліфікації

Для успішного виконання цієї роботи необхідно вміти виконувати кожну основну обов'язок задовільно. Перелічені вимоги є представницькими для необхідних знань, навичок і умінь, і може бути зроблено розумне пристосування, щоб дозволити особам з обмеженими можливостями виконувати основні функції.

Рівень освіти:

Ступінь бакалавра в галузі статистики, математики, комп'ютерних наук або суміжних галузей.

Досвід:

8 років відповідного робочого досвіду.

На заміну освіти:

Якщо ви не маєте ступеня бакалавра, потрібно ще 4 роки відповідного досвіду роботи окрім вимог разом із необхідним трудовим стажем.

Бажані кваліфікації

Знання, навички та здібності (KSAs)

• Здатність ефективно комунікувати та документувати цілі та процедури (Експерт).
• Здатність використовувати широкий спектр інструментів та фреймворків з науки про дані (Експерт). <