Machine Learning Scientist - Quant AI - Vice President - Machine Learning Center of Excellence

Присоединяйтесь к Центру превосходства машинного обучения JPMorgan Chase в качестве Вице-президента нашей команды Quant AI. Эта уникальная возможность позволяет вам исследовать и решать сложные задачи, внося трансформационные изменения внутри банка.

Ученый в области машинного обучения будет использовать передовые техники машинного обучения для различных задач, включая обработку естественного языка, аналитика речи, временные ряды, обучение с подкреплением и рекомендательные системы. В высоко коллаборативной обстановке вы будете работать с бизнес-партнерами, технологами и контрольными командами, чтобы внедрить эти решения в производство. Страсть к машинному обучению и постоянное саморазвитие являются ключевыми для успеха в этой роли.

• Исследовать, разрабатывать и внедрять высокоэффективные модели и приложения машинного обучения.
• Сотрудничать с различными линиями бизнеса и функциями JPMorgan для создания значимых программных решений.
• Проектировать и внедрять масштабируемые и надежные конвейеры обработки данных для оптимизации бизнеса.

• Кандидат наук в области соответствующей количественной дисциплины (например, компьютерные науки, электротехника, математика, исследование операций, оптимизация, наука о данных) с трехлетним опытом работы в отрасли или магистр с пятилетним опытом работы или исследований.
• Уверенное владение языками программирования, такими как C/C++, Java, Python.
• Минимум 2 года опыта в разработке программного обеспечения и структурах данных и алгоритмах.
• Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения, добычи данных, информационного поиска и статистики.
• Опыт работы с основными фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX, Keras, MXNet, Scikit-Learn.
• Знание конвейеров ETL — как пакетной, так и реальной обработки данных.
• Сильные аналитические навыки и критическое мышление.
• Самомотивация, отличные коммуникативные навыки и способность работать в команде.

• Опыт работы с вычислительными графами и компиляцией в режиме реального времени (JIT).
• Знакомство с Генеративным ИИ, большими языковыми моделями (LLMs) и AI агентами.
• Понимание ускорителей на аппаратном уровне/GPUs, архитектуры с множеством ядер и инструментов профилирования.
• Знание внутренней структуры фреймворков глубокого обучения.
• Опыт работы с облачными вычислительными платформами, такими как Google Cloud, Amazon Web Services, Azure, Docker, Kubernetes.
• Опыт разработки и проектирования распределенных систем.
• Опыт разработки моделей деривативов или управления портфелем будет преимуществом.

С более чем 200-летней историей, JPMorgan Chase & Co. является мировым лидером в сфере инвестиционного банкинга, потребительского и малого бизнеса банкинга, коммерческого банкинга, финансовой обработки транзакций и управления активами. Мы предоставляем инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малому бизнесу и некоторым из самых известных корпоративных, институциональных и государственных клиентов мира.

Мы предлагаем конкурентоспособный полный пакет вознаграждений, включающий базовую зарплату, дискреционный бонус и комплексные льготы. Льготы включают медицинское страхование, центры здоровья на месте, план сбережений на пенсию, резервный уход за детьми, возмещение стоимости обучения, поддержку психического здоровья, финансовое консультирование и многое другое. Дополнительные детали будут предоставлены в процессе найма.

В JPMorgan Chase & Co. мы ценим разнообразие и инклюзивность и стремимся к построению разнообразного коллектива. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признакам расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексу