Machine Learning Scientist - Quant AI - Vice President - Machine Learning Center of Excellence

Dołącz do Machine Learning Center of Excellence w JPMorgan Chase jako Vice President w naszym zespole Quant AI. Ta unikalna okazja pozwoli Ci na eksplorację i rozwiązywanie skomplikowanych wyzwań, wprowadzając transformacyjne zmiany w banku.

Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym wdraża zaawansowane techniki uczenia maszynowego w różnych zadaniach, w tym przetwarzaniu języka naturalnego, analizie mowy, szeregach czasowych, uczeniu ze wzmocnieniem i systemach rekomendacji. W wysoko współpracującym środowisku będziesz pracować z partnerami biznesowymi, technologami i zespołami kontrolnymi, aby wdrażać te rozwiązania produkcyjne. Pasja do uczenia maszynowego i ciągłe doskonalenie się są kluczowe do sukcesu w tej roli.

• Prowadzenie badań, rozwijanie i wdrażanie modeli i aplikacji uczenia maszynowego o wysokiej wydajności.
• Współpraca w różnych liniiach biznesowych i funkcjach JPMorgan nad tworzeniem efektywnych rozwiązań programistycznych.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych i niezawodnych rurociągów przetwarzania danych w celu optymalizacji biznesu.

• Doktorat w odpowiedniej dziedzinie ilościowej (np. informatyka, elektronika, matematyka, badania operacyjne, optymalizacja, nauka o danych) z trzyletnim doświadczeniem w branży lub tytuł magistra z pięcioletnim doświadczeniem w branży lub badaniach.
• Biegłość w językach programowania, takich jak C/C++, Java, Python.
• Minimum 2 lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania oraz strukturach danych i algorytmach.
• Głębokie zrozumienie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, eksploracji danych, wyszukiwania informacji i statystyki.
• Doświadczenie z głównymi frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch, JAX, Keras, MXNet, Scikit-Learn.
• Znajomość rurociągów ETL - zarówno przetwarzania danych wsadowego, jak i w czasie rzeczywistym.
• Silne umiejętności analityczne i myślenie krytyczne.
• Samodzielność, doskonałe umiejętności komunikacyjne i praca zespołowa.

• Doświadczenie w grafach obliczeniowych i kompilacji just-in-time (JIT).
• Znajomość generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych (LLM) i agentów AI.
• Zrozumienie przyspieszaczy sprzętowych/GPU, architektury wielordzeniowej i narzędzi profilowania.
• Wiedza na temat backendów frameworków do głębokiego uczenia się.
• Doświadczenie z platformami chmury obliczeniowej, takimi jak Google Cloud, Amazon Web Services, Azure, Docker, Kubernetes.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju systemów rozproszonych.
• Doświadczenie z modelowaniem instrumentów pochodnych lub zarządzaniem portfelem jest zaletą.

Z ponad 200-letnią historią, JPMorgan Chase & Co. jest globalnym liderem w inwestycyjnym sektorze bankowym, bankowości konsumenckiej i małych firm, bankowości komercyjnej, przetwarzaniu transakcji finansowych i zarządzaniu aktywami. Dostarczamy innowacyjne rozwiązania finansowe milionom konsumentów, małym firmom oraz niektórym z najbardziej znanych korporacyjnych, instytucjonalnych i rządowych klientów na świecie.

Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, który obejmuje wynagrodzenie podstawowe, uznaniowe wynag