Machine Learning Scientist - Quant AI - Vice President - Machine Learning Center of Excellence

Приєднуйтесь до Центру передового досвіду машинного навчання JPMorgan Chase на посаду Віце-президента у нашій команді Quant AI. Ця унікальна можливість дозволяє вам досліджувати та вирішувати складні завдання, впроваджуючи трансформаційні зміни в банку.

Машинний навчальний науковець буде застосовувати передові техніки машинного навчання для різноманітних завдань, включаючи обробку природної мови, аналітику мовлення, часові ряди, підкріплювальне навчання та системи рекомендацій. У високо колаборативному середовищі ви працюватимете з бізнес-партнерами, технологами та командам контролю, щоб впровадити ці рішення в виробництво. Пристрасть до машинного навчання і постійне самовдосконалення є важливими для успіху в цій ролі.

• Дослідження, розробка та розгортання високопродуктивних моделей та застосувань машинного навчання.
• Співпраця з різними підрозділами та функціями JPMorgan для створення впливових програмних рішень.
• Проектування та впровадження масштабованих і надійних конвеєрів обробки даних для оптимізації бізнесу.

• PhD у відповідній кількісній дисципліні (наприклад, комп'ютерні науки, електротехніка, математика, дослідження операцій, оптимізація, наука про дані) з трирічним досвідом роботи в індустрії або MS з п'ятирічним досвідом роботи чи досліджень.
• Володіння мовами програмування, такими як C/C++, Java, Python.
• Мінімум 2 роки досвіду в розробці програмного забезпечення, структурах даних та алгоритмах.
• Глибокі знання у сфері машинного навчання, глибокого навчання, видобування даних, інформаційного пошуку та статистики.
• Досвід роботи з основними фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, JAX, Keras, MXNet, Scikit-Learn.
• Знання ETL конвеєрів — як пакетної, так і реальної обробки даних.
• Сильні аналітичні навички та критичне мислення.
• Самомотивований, відмінні комунікативні навички та вміння працювати в команді.

• Досвід у комп'ютерних графах та JIT-компіляції.
• Знайомство з генеративним штучним інтелектом, великими мовними моделями (LLMs) та AI агентами.
• Розуміння апаратних прискорювачів/ГПУ, багатоядерної архітектури та інструментів профілювання.
• Знання бекендів фреймворків глибокого навчання.
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Google Cloud, Amazon Web Services, Azure, Docker, Kubernetes.
• Досвід розробки та проектування розподілених систем.
• Досвід в моделюванні деривативів або управлінні портфелем є перевагою.

З понад 200-річною історією, JPMorgan Chase & Co. є глобальним лідером у сфері інвестиційного банкінгу, обслуговування споживачів та малого бізнесу, комерційного банкінгу, обробки фінансових транзакцій та управління активами. Ми надаємо інноваційні фінансові рішення мільйонам споживачів, малим підприємствам і дея