Machine Learning Scientist - Quant AI - Vice President - Machine Learning Center of Excellence

Rejoignez le Centre d'excellence en apprentissage automatique de JPMorgan Chase en tant que Vice-président dans notre équipe Quant AI. Cette opportunité unique vous permet d'explorer et de relever des défis complexes, entraînant des changements transformateurs au sein de la banque.

Le scientifique en apprentissage automatique déploiera des techniques avancées d'apprentissage automatique à travers diverses tâches, y compris le traitement du langage naturel, l'analyse de la parole, les séries temporelles, l'apprentissage par renforcement et les systèmes de recommandation. Dans un cadre hautement collaboratif, vous travaillerez avec des partenaires commerciaux, des technologues et des équipes de contrôle pour mettre en œuvre ces solutions en production. La passion pour l'apprentissage automatique et l'amélioration continue de soi sont essentielles pour réussir dans ce rôle.

• Rechercher, développer et déployer des modèles et applications d'apprentissage automatique haute performance.
• Collaborer avec les lignes de métier et les fonctions de JPMorgan pour créer des solutions logicielles percutantes.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement des données évolutifs et fiables pour l'optimisation des entreprises.

• Doctorat dans une discipline quantitative pertinente (ex: informatique, génie électrique, mathématiques, recherche opérationnelle, optimisation, science des données) avec trois ans d'expérience dans l'industrie, ou un MS avec cinq ans d'expérience dans l'industrie ou la recherche.
• Maîtrise des langages de programmation tels que C/C++, Java, Python.
• Minimum 2 ans d'expérience en développement logiciel et en structures de données et algorithmes.
• Expertise approfondie en apprentissage automatique, apprentissage profond, extraction de données, recherche d'informations et statistiques.
• Expérience avec les principaux frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, JAX, Keras, MXNet, Scikit-Learn.
• Connaissance des pipelines ETL — traitement des données par lots et en temps réel.
• Compétences analytiques solides et pensée critique.
• Autonome, excellentes compétences en communication et esprit d'équipe.

• Expérience en graphes computationnels et en compilation juste-à-temps (JIT).
• Familiarité avec l'IA générative, les modèles de langue à grande échelle (LLM) et les agents IA.
• Compréhension des accélérateurs matériels/GPUs, de l'architecture manycore et des outils de profilage.
• Connaissance des backend des frameworks d'apprentissage profond.
• Expérience avec les plateformes de cloud computing telles que Google Cloud, Amazon Web Services, Azure, Docker, Kubernetes.
• Expérience dans la conception et le développement de systèmes distribués.
• Expérience en modélisation de dérivés ou en gestion de portefeuille est un atout.

Avec plus de 200 ans d'histoire, JPMorgan Chase & Co. est un leader mondial en banque d'investissement, banque de consommation et PME, banque commerciale, traitement des transactions financières et gestion d'actifs. Nous fournissons des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises et à certains des clients les plus en vue dans le monde, qu'ils soient corporatifs, institutionnels ou gouvernementaux.

Nous offrons un ensemble de récompenses totales compétitif, comprenant un salaire de base, une compensation incitative discrétionnaire et des avantages complets. Les avantages incluent la couverture des soins de santé, des centres de bien-être sur place, un plan d'épargne-retraite, une garde d'enfants de secours, le remboursement des frais de scolarité, le soutien en santé mentale, le coaching financier et plus encore. Des détails supplémentaires seront fournis au cours du processus d'embauche.

Chez JPMorgan Chase & Co., nous valorisons la diversité et l'inclusion et nous nous engageons à construire une main-d'œuvre diversifiée. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances, et nous ne discriminons pas en fonction de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, du statut matrimonial ou de vétéran, de la grossesse ou d