Сотрудники Zendesk стремятся к одной цели: улучшению качества обслуживания клиентов. Наши продукты помогают более чем 125 000 мировых брендов (таким как AirBnb, Uber, JetBrains, Slack и другие) ежедневно удовлетворять потребности своих миллиардов клиентов.

Мы ищем старшего инженера для нашей команды по машинному обучению. Ваши задачи будут включать разработку функций Интеллектуальной Триажи, которые оптимизируют рабочие процессы клиентов с помощью AI моделей. Нам нужен человек, который берёт на себя ответственность, проявляет инициативу и сильен во взаимодействии с коллегами из разных отделов.

Чем вы будете заниматься

• Поставка AI-ориентированных функций нашим клиентам в масштабе Zendesk

• Углубленная работа вместе с data scientists и product managers по определению функциональных возможностей и разработке стратегий реализации.

• Сотрудничество с учеными для автоматизации процессов ML, запуска новых моделей в производство и улучшения стратегий прогнозирования.

• Автоматизация CI/CD процессов для ключевых AI-ориентированных сервисов.

• Активное участие в развитии рабочих процессов и процедур вместе с членами команды.

• Поддержка наших развернутых сервисов для обеспечения высокой стабильности и надежности.

• Готовность наставничать младшим членам команды и работать в паре с более опытными коллегами для взаимного обучения.

Запрашиваемые квалификации

Базовые требования:

• Опыт разработки и развертывания сервисов с помощью облачного провайдера (GCP, AWS, Azure).

• Знание любого серверного языка программирования и соответствующих фреймворков для тестирования (Python, Java, Scala, Golang, Ruby).

• Фундаментальные знания архитектуры и шаблонов проектирования программного обеспечения для серверной части.

• Базовые знания инженерии машинного обучения или готовность их приобрести.

• Умение работать в команде, нацеленность на развитие и готовность делиться знаниями.

Предпочтительные требования:

• Опыт управления и развертывания облачных сервисов на AWS

• 2+ года опыта работы в области data/machine learning engineering

• 5+ лет опыта разработки серверных приложений, в идеале на Python

• Опыт работы с инструментами автоматизации процессов машинного обучения

Наш технологический стек (для справки)

• Пайплайн машинного обучения: Metaflow, AWS SageMaker, AWS Batch

• Модели машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, MLFlow

• Хранение данных: RDS MySQL, Redis, S3

• Потоки и очереди: Kafka, Amazon MQ

• Развертывание сервисов: Kubernetes, Spinnaker

• Логирование и мониторинг: Datadog, Sentry

Где мы работаем

Мы быстро расширяем наши команды в Лиссабоне, Португалия, и Кракове, Польша. У нас есть захватывающие продукты нового поколения на основе ML, которые уже используются клиентами из банковского и финансового сектора, онлайн и офлайн ритейлерами, а даже национальными почтовыми службами. Вы станете частью динамичной команды, страстью которой является предоставление лучшего пользовательского опыта с использованием передовых и инновационных технологий машинного обучения.