Ludzie w Zendesk mają jeden cel: poprawić jakość obsługi klienta. Nasze produkty pomagają ponad 125 000 globalnym markom (takim jak AirBnb, Uber, JetBrains, Slack i inne) codziennie zachwycać miliardy swoich klientów.

Szukamy Starszego Inżyniera, który dołączy do naszego zespołu zajmującego się uczeniem maszynowym. Twoim zadaniem będzie rozwijanie funkcji Inteligentnej Trybuny, które ułatwiają przepływ pracy klientów dzięki modelom AI. Szukamy osoby, która najlepiej się rozwija mając duże pole do samodzielności, ale w określonym kontekście i wykazującej inicjatywę. Kluczowe dla tej roli jest skuteczna współpraca z kolegami z różnych działów, takich jak produkt, nauka, bezpieczeństwo i inne.

Co będziesz robić

• Dostarczać funkcje oparte na AI naszym klientom na skalę Zendesk

• Ścisła współpraca z naukowcami danych i menedżerami produktu w celu określenia zakresu funkcji i strategii wdrażania.

• Współpraca z naukowcami w celu automatyzacji procesów ML, wdrożenie nowych modeli oraz poprawa strategii predykcyjnych.

• Automatyzacja procesów CI/CD dla kluczowych usług opartych na AI.

• Aktywne uczestnictwo w ewolucji przepływów pracy i procesów w współpracy z członkami zespołu.

• Wsparcie dla naszych wdrożonych usług, aby zapewnić ich stabilność i niezawodność.

• Chęć mentorowania młodszych członków zespołu i współpracy z bardziej doświadczonymi kolegami w celu wzajemnego uczenia się.

Wymagania

Podstawowe wymagania:

• Doświadczenie w zarządzaniu i wdrażaniu usług za pomocą dostawcy chmury (GCP, AWS, Azure).

• Znajomość dowolnego języka programowania po stronie serwera i odpowiadających mu frameworków testowych (Python, Java, Scala, Golang, Ruby).

• Zrozumienie architektury i wzorców projektowych oprogramowania po stronie serwera.

• Podstawowa wiedza o inżynierii uczenia maszynowego lub chęć jej zdobycia.

• Umiejętność współpracy i mentalność rozwoju oraz chęć dzielenia się wiedzą.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w zarządzaniu i wdrażaniu usług chmurowych w AWS

• 2+ lata doświadczenia zawodowego jako inżynier danych/maszynowego uczenia się

• 5+ lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji po stronie serwera, najlepiej w Pythonie

• Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji pipeline’ów uczenia maszynowego

Stos technologiczny (tylko informacyjnie)

• Pipeline ML: Metaflow, AWS SageMaker, AWS Batch

• Modele ML: PyTorch, TensorFlow, MLFlow

• Pamięć masowa: RDS MySQL, Redis, S3

• Strumienie i kolejki: Kafka, Amazon MQ

• Wdrożenie usług: Kubernetes, Spinnaker

• Logowanie i monitoring: Datadog, Sentry

Gdzie pracujemy

Szybko rozwijamy nasze zespoły w Lizbonie w Portugalii oraz w Krakowie w Polsce. Mamy ekscytujące produkty ML nowej generacji, które są już używane przez klientów z sektora bankowego i finansowego, sprzedawców online i offline, a nawet narodowe poczty. Będziesz częścią zmotywowanego zespołu, który z pasją dąży do dostarczenia najlepszego doświadczenia użytkownika za pomocą innowacyjnej technologii ML.