Люди в Zendesk мають одну мету: покращити досвід споживачів. Наша продукція допомагає понад 125,000 світових брендів (таких як AirBnb, Uber, JetBrains, Slack та інші) щодня радувати своїх мільярди клієнтів.

Ми шукаємо старшого інженера для нашої команди з машинного навчання. Ваше завдання - розробляти функції інтелектуальної триагії, які оптимізують робочі процеси клієнтів за допомогою моделей AI. Ми шукаємо людину, яка виявляє ініціативу та працює продуктивно при високому рівні автономії в заданому контексті. Ефективна співпраця з колегами з різних відділів, таких як продукт, наука, безпека, є важливою для цієї ролі.

Що ви будете робити

• Надавати клієнтам функції, засновані на AI, в масштабі Zendesk

• Тісно співпрацювати з дата-науковцями та менеджерами по продукту щоб визначити зону відповідальності та стратегії імплементації.

• Співпрацювати з науковцями для автоматизації процесів ML, впроваджувати нові моделі та покращувати стратегії передбачення.

• Автоматизувати потоки роботи CI/CD для ключових сервісів, заснованих на AI.

• Активно брати участь в еволюції робочих процесів та процедур в співпраці з командою.

• Підтримувати наші впроваджені послуги, щоб забезпечити високий рівень стабільності та надійності.

• Готовність навчати молодших членів команди та працювати з більш досвідченими колегами для спільного навчання.

Кваліфікація

Основні вимоги:

• Досвід роботи з розгортанням та наданням послуг через хмарного провайдера (GCP, AWS, Azure).

• Володіння будь-якою серверною мовою програмування та відповідними тестовими рамками (Python, Java, Scala, Golang, Ruby).

• Розуміння архітектури та шаблонів дизайну програмного забезпечення для серверних доменів.

• Основні знання інженерії машинного навчання або бажання вчитися.

• Колективістськість і бажання розвиватися з готовністю ділитися знаннями.

Бажані вимоги:

• Досвід керування та розгортання хмарних послуг в AWS

• 2+ років робочого досвіду в інженерії даних/машинного навчання

• 5+ років досвіду розробки серверних застосунків, ідеально в Python

• Досвід роботи з автоматизацією процесу машинного навчання

Технічний стек (для інформації)

• ML pipeline: Metaflow, AWS SageMaker, AWS Batch

• ML models: PyTorch, TensorFlow, MLFlow

• Зберігання: RDS MySQL, Redis, S3

• Струміни та черги: Kafka, Amazon MQ

• Впровадження послуг: Kubernetes, Spinnaker

• Діагностика та моніторинг: Datadog, Sentry

Де ми працюємо

Ми активно розширюємо наші команди в Лісабоні, Португалія, та Кракові, Польща. У нас є захоплюючі продукти нового покоління з машинного навчання, які вже активно використовуються клієнтами в банківському та фінансовому секторі, онлайн та офлайн роздрібній торгівлі, а навіть національні поштові послуги. Ви будете частиною амбітної команди, яка прагне до надання найкращого користувацького досвіду за допомогою передових та іноваційних технологій ML.