Старший инженер по машинному обучению

Описание должности

Компания GEICO ищет опытного старшего инженера с желанием создавать высокопроизводительные платформы и приложения с низкой задержкой. Вы поможете двигать наши страховые бизнес-трансформации, переопределяя опыт наших клиентов.

Описание позиции

Наш старший инженер - ключевой член инженерного персонала, работающий во всей организации, чтобы предоставить нашим клиентам беспрепятственный опыт и поддерживать самые высокие стандарты защиты и доступности. Наша команда успешно справляется и успешно предоставляет высококачественные технологические продукты и услуги в условиях сверхбыстрого роста, где приоритеты быстро меняются. Идеальный кандидат имеет широкие и глубокие технические знания, обычно охватывающие все, от интерфейсов пользователей до систем бэкенд и всех точек между ними.

Обязанности

В качестве старшего инженера вы будете:

• Создавать определение продукта и использовать свои технические навыки, чтобы двигаться к правильному решению
• Проектировать, создавать, тестировать и поддерживать платформу машинного обучения, поддерживающую инициативы по науке о данных
• Решать сложные проблемы, учиться новым технологиям и выходить за рамки возможного
• Работать самостоятельно и в команде
• Определять масштаб, проектировать и создавать масштабируемые, устойчивые распределенные системы
• Участвовать в межфункциональном сотрудничестве на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения
• Участвовать в сессиях проектирования и проверках кода с коллегами, чтобы повысить качество инжиниринга в организации
• Постоянно делиться передовым опытом и совершенствовать процессы внутри команд и между ними
• Быть наставником для других инженеров

Требования

• Опыт работы со всем жизненным циклом инженерии машинного обучения
• Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или Google Cloud
• Опыт работы с облачными технологиями машинного обучения, такими как Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker или Spark ML
• Опыт работы с платформами Big Data, такими как Databricks или Apache Spark
• Опыт написания кода производственного качества на Scala, PySpark, Python и/или Java
• Опыт работы с SQL
• Опыт работы с Экосистемой Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами
• Опыт работы с Azure DevOps (ADO)
• Опыт разработки задач ADO, групп переменных и пайплайнов
• Опыт работы с телеметрией, оповещениями и мониторингом
• Опыт работы с Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk или аналогами
• Знание Kubernetes или Azure Kubernetes Service (AKS)
• Опыт работы с развертыванием инфраструктуры передачи данных в режиме реального времени (например, Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub или EventBridge)
• Опыт проведения настройки производительности с приложениями, обрабатывающими большие объемы данных
• Опыт работы с Hadoop, SQL, платформами No-SQL
• Опыт работы с различными форматами файлов, такими как AVRO, JSON и PARQUET
• Опыт работы с нагрузочным тестированием и контролем качества

Опыт работы

• Более 4 лет опыта разработки решений по машинному обучению
• Более 3 лет опыта работы с архитектурой и дизайном
• Более 3 лет опыта работы с AWS, GCP, Azure или другим облачным сервисом
• Более 2 года опыта работы с открытыми исходными кодами

Образование

• Бакалавр в области информатики, информационных систем или эквивалентное образование или опыт работы

Годовой оклад

от $82,000.00 до $185,000.00

Вышеуказанный диапазон годового оклада является общим ориентиром. При определении итогового часового оклада/годовой зарплаты, предлагаемой выбранному кандидату, учитывается множество факторов. К ним относятся, но они не ограничиваются, область и обязанности роли, опыт работы выбранного кандидата, образование и обучение, место работы, а также рыночные и бизнес-соображения.

На данный момент GEICO не будет спонсировать нового кандидата для получения разрешения на работу по этой вакансии. Преимущества:

В качестве сотрудника, вы будете пользоваться нашей программой Total Rewards, помогающей обеспечить ваше финансовое будущее и сохранить ваше здоровье, включая:

• Премиальное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование без периода ожидания**
• Оплачиваемый отпуск, больничные и декретный отпуск
• Пенсионный план 401(k)
• Возмещение стоимости обучения
• Оплачиваемое обучение и получение лицензий

*Льготы могут отличаться в зависимости от места. Требования к получению льгот могут варьироваться и могут включать срок работы.

**Страховое покрытие начинается с даты найма. Необходимо вступить в программу нового найма в течение 30 дней с момента найма, чтобы страховое покрытие вступило в силу.

Политика равных возможностей в области трудоустройства от компаний GEICO предлагает справедливые и равные условия трудоустройства для всех сотрудников и претендентов на работу, независимо от расы, цвета кожи, религиозного кредо, национального происхождения, происхождения, возраста, пола, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного статуса, статуса по отношению к инвалидности или генетической информации, в соответствии с применимыми федеральными, государственными и местными законами. GEICO нанимает и продвигает людей исключительно на основании их квалификации для выполнения работы.

GEICO обеспечивает разумные условия для квалифицированных инвалидов, чтобы они могли получать равные возможности трудоустройства и/или выполнять основные функции работы, если такое размещение не наложит чрезмерной нагрузки на Компанию. Это применимо ко всем заявителям и сотрудникам. GEICO также предоставляет рабочую среду, в которой каждый сотрудник может проявлять продуктивность и работать наилучшим образом. Мы не одобряем и не терпим атмосферу запугивания или харассмента. Мы ожидаем и требуем сотрудничества всех сотрудников в поддержании атмосферы, свободной от дискриминации и харассмента, с взаимным уважением со стороны всех сотрудников и заявителей.