Старший інженер з машинного навчання

Резюме посади

GEICO шукає досвідченого старшого інженера, який захоплюється будівництвом високопродуктивних платформ з низькою латентністью. Ви допоможете нам в процесі перетворення нашого страхового бізнесу, переглядаючи досвід, який ми надаємо нашим клієнтам.

Опис посади

Наш старший інженер є важливим членом інженерного персоналу, який працює в рамках всієї організації, щоб забезпечити нашим клієнтам безпроблемне обслуговування та тримати високі стандарти захисту і доступності. Наша команда успішно справляється з наданням високоякісних технологічних продуктів і послуг в умовах інтенсивного зростання, коли пріоритети швидко змінюються. Ідеальний кандидат має широкі та глибокі технічні знання, які, як правило, починаються з інтерфейсу користувача і закінчуються системами на бекенді.

Обов'язки посади

Як старший інженер ви будете:

• Складати визначення продукту та використовувати свої технічні вміння для руху до правильного рішення
• Проектувати, будувати, тестувати та підтримувати платформу машинного навчання для ініціатив з науки про дані
• Вирішувати складні проблеми, вивчати новитні технології та розширювати межі можливого
• Працювати самостійно та в команді
• Планувати, проектувати та будувати масштабовані, стійкі розподілені системи
• Брати участь у сесіях проектування та рецензування коду з колегами для підвищення якості інженерії в усій організації
• Постійно ділитися кращими практиками та вдосконалювати процеси в межах команди і між командами
• Навчати інших інженерів

Кваліфікація

• Досвід роботи з циклом життя інженерії машинного навчання
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure, AWS або Google Cloud
• Досвід роботи з хмарними технологіями машинного навчання, такими як Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker або Spark ML
• Досвід роботи з великими даними, такими як Databricks або Apache Spark
• Досвід написання продуктового коду на Scala, PySpark, Python та/або Java
• Досвід роботи з SQL
• Досвід роботи з Azure Ecosystem (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
• Досвід з CI/CD конвеєрами
• Досвід роботи з Azure DevOps (ADO)
• Досвід розробки ADO завдань, груп змінних та конвеєрів
• Досвід роботи з телеметрією, сповіщеннями та моніторингом
• Досвід роботи з Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk або аналогами
• Знання Kubernetes або Azure Kubernetes Service (AKS)
• Досвід роботи з інфраструктурою розподілення потоків даних (наприклад, Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub або EventBridge)
• Досвід роботи з налаштуванням продуктивності роботи застосунків з обробкою великої кількості даних
• Досвід роботи з Hadoop, SQL, платформами No-SQL
• Досвід роботи з різними форматами файлів, такими як AVRO, JSON і PARQUET
• Досвід роботи із завантаженням тестів та забезпеченням якості

Досвід

• 4+ років досвіду розробки рішень з машинного навчання
• 3+ років досвіду в архітектурі та дизайні
• 3+ років досвіду з AWS, GCP, Azure або іншим хмарним сервісом
• 2+ роки досвіду в opensource фреймворках

Освіта

• Бакалавр в галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем або еквівалентне освітнє або робоче досвід

$82,000.00 - $185,000.00

Вказаний вище діапазон річної зарплати є загальним орієнтиром. Беруться до уваги велика кількість факторів при визначенні остаточної заробітної плати. Факторами можуть бути обсяг і обов'язки ролі, робочий досвід кандидата, освіта і підготовка, місце роботи, а також ринкові та бізнес-консидерації.

Як співробітник, ви будете насолоджуватися нашою програмою загальних винагород для забезпечення свого фінансового майбутнього та збереження здоров'я, включаючи:

• Медичне, зубне та страхування зору без очікування **
• Оплачувані відпустка, на випадок хвороби та виховання дитини
• 401 (k) план
• Відшкодування за навчання
• Оплачуване навчання та ліцензування

* Пільги можуть відрізнятися залежно від місцезнаходження. Вимоги до забезпечення цих пільг можуть варіюватися і можуть включати термін служби.

** Покриття починається з дати прийому на роботу. Необхідно приєднатися до нової категорії льгот протягом 30 днів з дати прийому на роботу, щоб страхування вступило в силу.

Політика рівних можливостей у сфері праці компаній GEICO передбачає справедливі та рівні умови роботи для всіх співробітників і претендентів на посаду, незалежно від раси, кольору шкіри, релігійного віросповідання, національного походження, предків, віку, статі, вагітності, сексуальної орієнтації, статевої самоідентифікації, сімейного стану, стану сім'ї, інвалідності чи генетичної інформації відповідно до вимог федерального, штатного і місцевого законодавства. GEICO наймає та просуває людей тільки на основі їх кваліфікації для виконання роботи.

GEICO в повному обсязі врегулює можливості для осіб з відповідними інвалідністю, щоб вони могли одержати рівні умови праці та/або виконати основні функції посади, якщо така підтримка не буде вимагати від компанії надмірних витрат. Це стосується всіх претендентів і співробітників. GEICO також виробляє умови праці, в яких кожен співробітник може бути продуктивним і працювати на кращі свої здібності. Ми не терпимо і не підтримуємо атмосфери, що висловлює запобіжжя або домагання. Ми очікуємо та вимагаємо співпраці всіх співробітників для забезпечення атмосфери, що вільна від дискримінації та домагання, з узаємним повагою до всіх співробітників та претендентів.