Starszy Inżynier ds. uczenia maszynowego

Opis stanowiska

GEICO szuka doświadczonego Starszego Inżyniera ze zamiłowaniem do budowania platform i aplikacji o wysokiej wydajności i niskim opóźnieniu. Pomożesz napędzać naszą transformację biznesową w branży ubezpieczeniowej, gdy zdefiniujemy na nowo doświadczenia naszych klientów.

Opis stanowiska

Nasz Starszy Inżynier to kluczowy członek personelu inżynierskiego, pracujący na różnych szczeblach organizacji, by zapewnić naszym klientom bezproblemowe doświadczenia i utrzymać najwyższe standardy ochrony i dostępności. Nasz zespół odnosi sukcesy, dostarczając produkty i usługi technologiczne wysokiej jakości w dynamicznie rozwijającym się środowisku, gdzie priorytety szybko się zmieniają. Idealny kandydat posiada szeroką i głęboką wiedzę techniczną, których zasięg jest typowo od interfejsów użytkownika na froncie po systemy w backendzie i wszystkie punkty pomiędzy nimi.

Obowiązki na stanowisku

Jako Starszy Inżynier, będziesz:

• Budować definicje produktów i wykorzystywać swoje umiejętności techniczne, aby dążyć do odpowiedniego rozwiązania
• Projektować, tworzyć, testować i utrzymywać platformę Uczenia Maszynowego wspierającą inicjatywy Nauki o Danych
• Rozwiązywać trudne problemy, poznawać najnowsze technologie i przesuwać granice możliwości
• Pracować samodzielnie i w teamie
• Określać zakres, projektować i budować skalowalne, wytrzymałe systemy rozproszone
• Zaangażować się we współpracę międzyfunkcyjną na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania
• Uczestniczyć w sesjach projektowych i przeglądach kodu z równorzędnymi współpracownikami, aby podnieść jakość inżynierii na poziomie organizacji
• Stosować najlepsze praktyki i poprawiać procesy w zespołach i między nimi
• Być mentorem dla innych inżynierów

Wymagane kwalifikacje

• Doświadczenie z całym cyklem życia inżynierii uczenia maszynowego
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak Azure, AWS, czy Google Cloud
• Doświadczenie z technologiami uczenia maszynowego w chmurze, takimi jak Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker czy Spark ML
• Doświadczenie z platformami Big Data, takimi jak Databricks lub Apache Spark
• Doświadczenie w tworzeniu kodu na etapie produkcji w językach Scala, PySpark, Python i/lub Java
• Doświadczenie z SQL
• Doświadczenie z ekosystemem Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
• Doświadczenie z procesami CI/CD
• Doświadczenie z Azure DevOps (ADO)
• Doświadczenie w tworzeniu zadań, grup zmiennych, i pipeline'ów w ADO
• Doświadczenie z telemetryką, alertami, i monitoringiem
• Doświadczenie z Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk lub równorzędnych
• Znajomość Kubernetes lub Azure Kubernetes Service (AKS)
• Doświadczenie z wdrażaniem infrastruktury strumieniowania danych (np. Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub, lub EventBridge)
• Doświadczenie z tuningiem wydajności aplikacji przetwarzających dużą ilość danych
• Doświadczenie w pracy z Hadoopem, SQL, platformami No-SQL
• Doświadczenie z różnymi formatami plików, takimi jak AVRO, JSON, i PARQUET
• Doświadczenie z testowaniem obciążenia i zapewnianiem jakości

Doświadczenie

• 4+ lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań do uczenia maszynowego
• 3+ lata doświadczenia z architekturą i projektowaniem
• 3+ lata doświadczenia z AWS, GCP, Azure, lub inną usługą chmurową
• 2+ lata doświadczenia z ramami oprogramowania Open Source

Edukacja

• Licencjat z informatyki, systemów informacyjnych lub równoważne wykształcenie lub doświadczenie zawodowe

Roczne wynagrodzenie

Odpowiednik $82,000.00 - $185,000.00

Podane powyżej wynagrodzenie roczne to tylko ogólna wytyczna. Do ostatecznej stawki godzinowej/rocznego wynagrodzenia oferowanego wybranemu kandydatowi brane pod uwagę są różne czynniki, w tym zakres i obowiązki na stanowisku, doświadczenie zawodowe wybranego kandydata, wykształcenie i szkolenia, lokalizacja pracy oraz względy rynkowe i biznesowe.

W tym momencie GEICO nie sponsoruje nowych kandydatów do uzyskania pozwolenia na pracę na tym stanowisku. Benefity:

Jako Pracownik, będziesz korzystać z naszego Programu Całkowitej Nagrody, który pomaga zabezpieczyć twoją przyszłość finansową i zachować zdrowie, w tym:

• Optymalne ubezpieczenie Medyczne, Dentystyczne i Okulistyczne bez okresu oczekiwania**
• Płatny urlop, chorobowe i urlop macierzyński
• Plan 401(k)
• Zwrot kosztów nauki
• Płatne szkolenia i licencje

*Świadczenia mogą różnić się w zależności od lokalizacji. Wymagania dotyczące uprawnienia do świadczeń różnią się i mogą obejmować długość zatrudnienia.

**Ubezpieczenie zaczyna obowiązywać w dniu zatrudnienia. Należy zapisać się do nowych świadczeń w ciągu 30 dni od daty zatrudnienia, aby ubezpieczenie zaczęło obowiązywać.

Polityka równych szans zatrudnienia w firmach GEICO przewiduje uczciwe i równe możliwości zatrudnienia dla wszystkich pracowników i kandydatów do pracy, bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, pochodzenie narodowe, pochodzenie, wiek, płeć, ciążę, orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny, stan rodzinny, niepełnosprawność lub informacje genetyczne, zgodnie z obowiązującym prawem federalnym, stanowym i lokalnym. GEICO zatrudnia i promuje osoby wyłącznie na podstawie ich kwalifikacji do wykonywania danego stanowiska.

GEICO dostosowuje pracę dla osób z kwalifikowanymi niepełnosprawnościami, umożliwiając im równą możliwość zatrudnienia i/lub wykonywania podstawowych funkcji stanowiska, chyba że dostosowanie stanowiłoby nieuzasadnione utrudnienie dla firmy. Dotyczy to wszystkich kandydatów i pracowników. GEICO zapewnia także środowisko pracy, w którym każdy pracownik może być produktywny i pracować według swoich najlepszych możliwości. Nie akceptujemy ani nie tolerujemy atmosfery zastraszania czy nękania. Oczekujemy i wymagamy współpracy wszystkich pracowników w utrzymaniu atmosfery wolnej od dyskryminacji i nękania, przy wzajemnym szacunku wszystkich pracowników i kandydatów.