Инженер по машинному обучению для специальных задач

Инженер по машинному обучению для спецзадач Возможности: Будучи опытным инженером, вы понимаете, что машинное обучение (ML) необходимо для интерпретации и управления большими наборами данных. Ваша способность проводить статистический анализ бизнес-процедур с использованием методов ML делает вас важной частью предоставления решений, ориентированных на клиента. Нам нужен ваш технический профессионализм и страсть к решению проблем для поддержки критически важных оборонных задач. Будучи инженером ML в нашей команде Главного технологического департамента, вы будете обучать, тестировать, развертывать и поддерживать модели, обучающиеся на данных. На этой роли вы будете владеть и задавать направление решений, критически важных для задач, применяя наилучшие ML алгоритмы и технологии. Вы будете частью большого сообщества инженеров ML по всей фирме и будете сотрудничать с инженерами по данным, учеными в области данных, архитекторами решений и владельцами продуктов, чтобы предоставить мирового класса решения сообществу специальных операций. Ваши продвинутые консультационные навыки и обширные технические знания помогут клиентам ориентироваться в сложном ландшафте ML алгоритмов, инструментов и структур. Присоединяйтесь к нам. Мир ждать не может. У вас есть: - 5+ лет опыта работы в области машинного обучения, науки о данных, исследовательской инженерии, разработки программного обеспечения, полного стека разработки, включая академическую или профессиональную среду. - Опыт объектно-ориентированного программирования на Java, C++ или Python. - Опыт разработки архитектуры программного обеспечения с использованием инструментов контейнеризации, таких как Docker или Kubernetes. - Опыт работы в сообществе спецопераций. - Опыт работы с базами данных, включая SQL. - Знание основ науки о данных и методов. - Допуск TS/SCI. - Бакалавр компьютерных наук или инженерии. Желательно иметь: - 5+ лет опыта разработки и развертывания ML моделей в продуктивной среде при работе с укрепленными зонами министерства обороны США. - Опыт обучения моделей в Databricks с использованием MLflow. - Опыт разработки программного обеспечения, включая разработку API или управление базами данных, развертывание моделей и использование с JavaScript-фреймворками, такими как React, Angular или Node.js. - Опыт работы с инструментами Extract, Transform and Load, хранилищами данных и разработкой конвейера данных. - Опыт работы с PostgreSQL. - Опыт использования pandas или geopandas. - Опыт использования инструментов визуализации, таких как Tableau, Anaconda или R Studio. - Знание государственной безопасности США и международной разведки, а также принципов и практик искусственного интеллекта. - Возможность развертывать производственные приложения в облачной среде, такой как Google Cloud или Amazon Web Services. - Степень магистра. Допуск: Выбранные кандидаты пройдут проверку безопасности и могут должны соответствовать критериям доступности для секретной информации; требуется допуск TS/SCI. Развивайтесь вместе с нами: Ваше продвижение ва... [The translation was cut off due to length limitations.]