Інженер з машинного навчання для спеціальних місій

Інженер з машинного навчання для спеціальних місій Можливості: Як досвідчений інженер, ви розумієте, що машинне навчання (МН) є необхідним для інтерпретації та управління великими наборами даних. Ваша здатність проводити статистичні аналізи бізнес-процедур за допомогою методик МН робить вас важливою частиною надання орієнтованого на клієнта рішення. Нам потрібна ваша технічна розгорнутість і пристрасть до вирішення проблем для підтримки важливих оборонних місій. Як інженер з МН в команді нашого головного технологічного офісу, ви будете навчати, тестувати, розгортати та підтримувати моделі, які вчаться на даних. У цій ролі ви будете володіти та задавати напрямок місійно-критичних рішень, застосовуючи найкращі алгоритми та технології МН. Ви будете становити частину широкої спільноти інженерів МН по всій компанії та здійснювати співпрацю з інженерами-даними, науковцями-даними, архітекторами рішень та власниками продуктів для надання відомого в світі рішень спеціальній спільноті оперативників. Ваші передові консультаційні навички та глибокі технічні знання допоможуть клієнтам на шляху підвищення складності алгоритмів, інструментів та фреймворків МН. Приєднуйтесь до нас. Світ не може чекати. Ви маєте: - 5+ років досвіду роботи в області інженерії МН, науки про дані, дослідницьких робіт з інженерії, програмного забезпечення, розробки або повносторонньої інженерії, включаючи академічне або професійне середовище. - Досвід роботи з об'єктно-орієнтованим програмуванням на Java, C++ або Python. - Досвід розробки архітектури програмного забезпечення з використанням інструментів контейнеризації, таких як Docker або Kubernetes. - Досвід роботи в Спеціальних операціях. - Досвід роботи з базами даних, включаючи SQL. - Знання основ і методів науки про дані. - Допуск TS/SCI. - Бакалаврський диплом з комп'ютерних наук або інженерії. Було б непогано, якщо у вас є: - 5+ років досвіду розробки та впровадження моделей МН в експлуатацію в межах оборонногого відомства. - Досвід навчання моделей в Databricks з використанням MLflow. - Досвід розробки програмного забезпечення, включаючи розробку API або управління базами даних, розгортання моделей та використання з JavaScript-фреймворками, такими як React, Angular або Node.js. - Досвід роботи з інструментами для витягування, трансформації та завантаження даних, дата-складами, та розробкою дата-пайплайнів. - Досвід роботи з PostgreSQL. - Досвід роботи з pandas або geopandas. - Досвід роботи з інструментами візуалізації, такими як Tableau, Anaconda, або R Studio. - Знання доменів DoD та IC та принципів та практик штучного інтелекту. - Здатність розгортати продуктивні додатки в хмарному оточенні, такому як Google Cloud або Amazon Web Services. - Ступінь магістра. Допуск: Вибрані заявники пройдуть службове розслідування безпеки та, можливо, будуть вимушені відповідати критеріям допустимості для доступу до класифікованої інформації; потрібен допуск TS/SCI. Створіть свою кар'єру, розвивайтесь разом з нами: Ваш прогрес має для нас значення, тому ми надаємо різні шляхи для вищої кваліфікації. З можливостями професійного та лідерського розвитку, такими як навчальні програми, компенсація вартості навчання, наставництво і фірмові можливості для нетворкінгу, ви зможете створити унікальний і винагороджуваний кар'єрний шлях на власних умовах. Місце, де ви відчуєте себе як вдома: Різні точки зору сприяють колективному генію. Культура поваги, рівності та можливостей в Booz Allen означає, що ви вільні виявляти свою повноту на роботі. За допомогою цілого ряду груп ресурсів для бізнесу та інших можливостей встановити зв'язок, ви швидко створите свою громаду. Піклуйтеся про своє здоров'я: Наш комплексний пакет пільг включає програми оздоровлення з внесками до HSA, оплачувані вихідні дні, оплачувальну відпустку у зв'язку з народженням дитини, великий бонус до пенсійного фонду 401 (k) та інше. З усіма цими пільгами, плюс вибір гнучкого робочого графіка та віддалених та гібридних локацій, ми підтримуємо вас у вашому прагненні до збалансованого та задоволеного життя - на роботі та вдома. Ваш кандидатський маршрут: У Booz Allen ми розуміємо, що саме люди обертають колеса прогресу, і вище всього ми цінуємо взаємини. Тут ми зібрали перелік ресурсів, щоб ви знали, що очікувати, коли ми будуємо взаємини з вами в процесі вашого кандидатування. Винагорода: В Booz Allen ми визнаємо ваш вклад, надаємо вам можливості й вибір, та дбаємо про ваше загальне добробут. Наші пропозиції включають медичне страхування, страхування на випадок інвалідності, фінансові та пенсійні пільги, а також оплачувані відпустки, професійний розвиток, допомогу у навчанні, програми робота-життя та депендентну допомогу. Наша програма нагород за визнання визначає працівників за виняткову роботу та видатне виявлення наших цінностей. Повноцінні та неповний працівники, які відпрацьовують принаймні 20 годин на тиждень на регулярній основі, можуть взяти участь в програмах по винагородженію Booz Allen. Ті, хто не дотримується порогу, мають право на обрані пропозиції, не включаючи медичне забезпечення. Ми заохочуємо вас дізнатись більше про наші повні пільги, відвідавши сторінку ресурсів на нашому сайті та ознайомившись зі сторінкою "Наші пільги для працівників". Заробітна плата в Booz Allen визначається за допомогою різних факторів, зокрема, але не виключно, місцезнаходженням, окремою комбінацією освіти, знань, навичок, компетентностей та досвіду особи, а також вимогами контракту та організації. Передбачена заробітна плата для цієї посади становить від 93 400,00 до 212 000,00 доларів США на рік. Ця оцінка відображає звичайний діапазон заробітної плати для цієї посади і є лише одним елементом всього пакета винагород від Booz Allen для працівників. Робоча модель: Наша культура, яка ставить людей на перше місце, цінує переваги гнучкості та співпраці, незалежно від того, відбувається це особисто чи дистанційно. - Якщо ця посада вказана як віддалена або гібридна, ви періодично будете працювати з офісу Booz Allen або клієнта. - Якщо ця посада вказана як очна, ви будете працювати з колегами та клієнтами особисто, якщо це необхідно для конкретної ролі. Зобов'язання EEO: Ми є роботодавцем, що надає рівні можливості/афірмативні дії, який дозволяє нашим людям відважно здійснювати зміни - незалежно від їх раси, кольору шкіри, етнічної приналежності, релігії, статі (включаючи вагітність, пологи, годування грудьми або пов'язані медичні стани), національного походження, походження, віку, сімейного стану, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації та вираження, інвалідності, статусу ветерана, статусу військовослужбовця або члена уніформованих сил, генетичної інформації, або будь-якого іншого стану, захищеного відповідним федеральним, штатним, місцевим або міжнародним законодавством.