Ingénieur en Apprentissage Automatique pour Missions Spéciales

L'opportunité: 

En tant qu'ingénieur expérimenté, vous savez que l'apprentissage automatique (ML) est essentiel pour comprendre et traiter d'immenses bases de données. Votre capacité à mener des analyses statistiques sur les processus commerciaux en utilisant des techniques de ML fait de vous un élément clé pour fournir une solution centrée sur le client. Nous avons besoin de vos connaissances techniques et de votre volonté de résoudre les problèmes pour soutenir des missions de défense cruciales. En tant qu'ingénieur ML dans notre équipe du Bureau de la Technologie en Chef, vous formerez, testerez, déploierez et maintiendrez des modèles qui apprennent à partir des données.

Dans ce rôle, vous aurez la responsabilité et définirez l'orientation de solutions cruciales pour la mission en appliquant les meilleurs algorithmes et technologies de ML. Vous ferez partie d'une grande communauté d'ingénieurs en ML dans l'entreprise et collaborerez avec des ingénieurs de données, des scientifiques de données, des architectes de solutions et des propriétaires de produits pour fournir des solutions de classe mondiale à la communauté des opérations spéciales. Vos compétences avancées en conseil et votre expertise technique guideront les clients alors qu'ils naviguent dans le paysage des algorithmes, outils et cadres de ML.

Rejoignez-nous. Le monde ne peut pas attendre. 

Vos compétences : 

• 5+ années d'expérience en ingénierie ML, en science des données, en ingénierie de recherche, en génie logiciel, en développement ou en génie sur toute la gamme, y compris dans un environnement académique ou professionnel

• Expérience de la programmation orientée objet en Java, C++ ou Python

• Expérience avec le développement d'architecture logicielle avec des outils de conteneurisation, y compris Docker ou Kubernetes

• Expérience dans la communauté des opérations spéciales

• Expérience avec les bases de données, y compris SQL

• Connaissance des principes et méthodes de la science des données

• Clairance TS/SCI

• Un diplôme de licence en informatique ou en ingénierie

Serait un plus si vous avez: 

• 5+ années d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles de ML en production dans les enclaves du DoD

• Expérience avec la formation de modèles dans Databricks avec MLflow

• Expérience dans le développement de logiciels, y compris le développement d'API ou la gestion de bases de données, le déploiement de modèles et l'utilisation avec des frameworks JavaScript, y compris React, Angular ou Node.js

• Expérience avec les outils d'extraction, de transformation et de chargement, l'entreposage de données et le développement de pipeline de données

• Expérience avec PostgreSQL

• Expérience avec pandas ou geopandas

• Expérience avec les outils de visualisation, y compris Tableau, Anaconda ou R Studio

• Connaissance du domaine DoD et IC et des principes et pratiques de l'intelligence artificielle

• Capacité à déployer une application de production dans un environnement cloud, y compris Google Cloud ou Amazon Web Services

• Un diplôme de mastère

Clairement: 

Les candidats sélectionnés feront l'objet d'une enquête de sécurité et devront peut-être répondre à des exigences d'éligibilité pour avoir accès à des informations classifiées ; une clairance TS/SCI est nécessaire.

Créez votre carrière :

Grandissez avec nous

Votre croissance compte pour nous, c'est pourquoi nous offrons une variété de moyens pour vous de développer votre carrière. Avec des opportunités de développement professionnel et de leadership comme les programmes de montée en compétence., le remboursement des frais de scolarité, le mentorat et le réseautage parrainé par l'entreprise, vous pouvez tracer un parcours de carrière unique et satisfaisant à votre propre rythme.

Un endroit où vous appartenez

Des perspectives diverses cultivent l'ingéniosité collective. La culture de respect, d'équité et d'opportunité de Booz Allen signifie que, ici, vous êtes libre d'être vous-même au travail. Avec un éventail de groupes de ressources d'entreprise et d'autres opportunités de connexion, vous développerez votre communauté en un rien de temps.

Soutenez votre bien-être

Notre offre complète d'avantages comprend des programmes de bien-être avec des contributions HSA, des jours fériés rémunérés, un congé parental rémunéré, une généreuse cotisation au 401(k), et plus encore. Avec ces avantages, plus l'option pour des horaires flexibles et des lieux de travail à distance et hybrides, nous vous soutiendrons alors que vous poursuivez une vie équilibrée et épanouie - au travail et à la maison.

Votre parcours en tant que candidat

Chez Booz Allen, nous savons que nos employés sont ce qui nous propulse vers l'avant, et nous valorisons les relations avant tout. Ici, nous avons compilé une liste de ressources afin que vous sachiez à quoi vous attendre alors que nous établissons une connexion avec vous au cours de votre parcours en tant que candidat chez nous.

Rémunération

Chez Booz Allen, nous célébrons vos contributions, vous offrons des opportunités et des choix, et soutenons votre bien-être total. Notre offre comprend des avantages en matière de santé, de vie, d'invalidité, de finances et de retraite, ainsi que des congés payés, le développement professionnel, l'aide aux études, les programmes de vie-travail, et le soin des personnes à charge. Notre programme de reconnaissance des employés récompense les employés pour leurs performances exceptionnelles et leur démonstration supérieure de nos valeurs. Les employés à temps plein et à temps partiel travaillant au moins 20 heures par semaine sur une base régulière sont éligibles pour participer aux programmes d'avantages de Booz Allen. Les personnes qui ne répondent pas au seuil ne sont éligibles que pour certaines offres, et non pour les avantages liés à la santé. Nous vous encourageons à en savoir plus sur nos avantages totaux en visitant la page Ressources sur notre site Carrières et en examinant notre page Sur nos avantages pour les employés.

Le salaire chez Booz Allen est déterminé par divers facteurs, y compris mais sans s'y limiter, le lieu, la combinaison particulière de l'individu en matière d'éducation, de connaissances, de compétences, de compétences et d'expérience, ainsi que l'abordabilité et les exigences organisationnelles spécifiques au contrat. La fourchette de rémunération prévue pour ce poste est de $93,400.00 à $212,000.00 (annualisés en USD). L'estimation affichée représente la fourchette de salaire typique pour ce poste et n'est qu'un élément du package de rémunération totale de Booz Allen pour ses employés.

Modèle de travail

Notre culture centrée sur les personnes met l'accent sur les avantages de la flexibilité et de la collaboration, que cela se passe en personne ou à distance.

• Si ce poste est répertorié comme étant à distance ou hybride, vous travaillerez régulièrement soit à partir d'une installation de Booz Allen ou d'un site client.
• Si ce poste est répertorié comme sur place, vous travaillerez avec des collègues et des clients en personne, en fonction des besoins du rôle spécifique.

Engagement en matière d'égalité des chances en matière d'emploi

Nous sommes un employeur qui offre les opportunités/affirmative d'égalité d'emploi qui donne à nos employés le pouvoir de conduire le changement sans peur, quelle que soit leur race, leur couleur, leur ethnicité, leur religion, leur sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement ou les conditions médicales connexes), leur origine nationale, leur ascendance, leur âge, leur statut matrimonial, leur orientation sexuelle, leur identité de genre et d'expression, leur handicap, leur statut de vétéran, leur statut de militaire ou de membre du service uniformisé, leurs informations génétiques ou tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique, locale ou internationale en vigueur.