Inżynier Maszynowego Uczenia dla Specjalnych Misji

Inżynier ds. Machine Learningu w Specjalnych Misjach Szansa: Jako doświadczony inżynier rozumiesz, że uczenie maszynowe (ML) jest niezbędne do interpretacji i zarządzania dużymi zestawami danych. Twoja zdolność do przeprowadzania analiz statystycznych procedur biznesowych za pomocą technik ML czyni Cię kluczowym elementem dostarczania rozwiązania skoncentrowanego na klientach. Potrzebujemy twojej technicznej biegłości i pasji do rozwiązywania problemów, aby wesprzeć kluczowe misje obronne. Jako inżynier ML w naszym zespole Chief Technology Office, będziesz szkolić, testować, wdrażać i utrzymywać modele, które uczą się na podstawie danych. W tej roli będziesz posiadać i dyktować kierunek rozwiązań kluczowych dla misji, stosując najlepiej dopasowane algorytmy i technologie ML. Będziesz częścią szerokiej społeczności inżynierów ML w całej firmie i będziesz współpracować z inżynierami danych, naukowcami od danych, architektami rozwiązań i właścicielami produktów, aby dostarczyć rozwiązania światowej klasy dla społeczności specjalnych operacji. Twoje zaawansowane umiejętności konsultacyjne i rozległa wiedza techniczna będą przewodnikiem dla klientów, podczas gdy będą nawigować w skomplikowanym krajobrazie algorytmów ML, narzędzi i ram. Dołącz do nas. Świat nie może czekać. Posiadasz: - 5+ lat doświadczenia jako inżynier ML, naukowiec od danych, inżynier badawczy, inżynier oprogramowania, programista, lub full-stack, w tym w akademickim lub profesjonalnym środowisku. - Doświadczenie z programowaniem obiektowym w języku Java, C++ lub Python. - Doświadczenie z tworzeniem architektury oprogramowania z narzędziami konteneryzacji, takimi jak Docker lub Kubernetes. - Doświadczenie w społeczności specjalnych operacji. - Doświadczenie z bazami danych, w tym SQL. - Znajomość podstaw nauki o danych i metod. - Przepustki TS/SCI. - Licencjat z informatyki lub inżynierii. Dobrze, jeśli masz: - 5+ lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML do produkcji w ramach DoD. - Doświadczenie ze szkoleniem modeli w Databricks z MLflow. - Doświadczenie z tworzeniem oprogramowania, w tym rozwijaniem API lub zarządzaniem bazą danych, wdrażaniem modelu i korzystaniem z JavaScript frameworków, takich jak React, Angular, lub Node.js. - Doświadczenie z narzędziami do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych, hurtownią danych i tworzeniem rurociągu danych. - Doświadczenie z PostgreSQL. - Doświadczenie z pandas lub geopandas. - Doświadczenie z narzędziami wizualizacyjnymi, takimi jak Tableau, Anaconda, lub R Studio. - Znajomość domeny DoD i IC oraz zasad i praktyk sztucznej inteligencji. - Zdolność do wdrożenia aplikacji produkcyjnej do środowiska chmury, takiego jak Google Cloud lub Amazon Web Services. - Tytuł magistra. Weryfikacja: Wybrani kandydaci zostaną poddani śledztwu bezpieczeństwa i mogą musieć spełnić kryteria kwalifikacyjne do dostępu do informacji poufnych; wymagana jest przepustka TS/SCI. Twórz Swoją Karierę, Rozwijaj Się z Nami: Twój rozwój jest dla nas ważny — dlatego dajemy Ci szereg możliwości rozwoju kariery. Dzięki profesjonalnym i kierowniczym programom rozwojowym, takim jak programy doskonalenia umiejętności, zwrot kosztów szkoleń, mentoring i firmowe networkingi, możesz wykreować unikalną i wartościową ścieżkę kariery na własnych warunkach. Miejsce, gdzie możesz być sobą: Różnorodne perspektywy tworzą zbiorową genialność. Kultura Booz Allen, oparta na szacunku, równości i możliwości, oznacza, że możesz swobodnie wyrazić siebie w pracy. Dzięki szerokiej gamie grup zasobów biznesowych i innych możliwości nawiązywania kontaktów, szybko zbudujesz swoją społeczność. Dbaj o swoje samopoczucie: Nasz kompleksowy pakiet świadczeń obejmuje programy zdrowotne z udziałem HSA, płatne święta, płatny urlop macierzyński, hojny program z dopasowaniem wkładu do 401(k) i więcej. Dzięki tym świadczeniom, a także możliwości elastycznego planowania grafiku oraz pracy zdalnej i hybrydowej, wesprzemy Cię w dążeniu do zrównoważonego i satysfakcjonującego życia — zarówno w pracy, jak i w domu. Twoja Droga jako Kandydata: W Booz Allen zdajemy sobie sprawę, że to nasi ludzie popychają nas naprzód, a związki są dla nas najważniejsze. Tutaj zebraliśmy listę zasobów, dzięki którym będziesz wiedział, czego oczekiwać, gdy zaczniemy budować z Tobą relację podczas Twojej drogi jako kandydata u nas. Wynagrodzenie: W Booz Allen doceniamy Twoje wkłady, dajemy Ci możliwości i wybory oraz dbamy o Twoje ogólne samopoczucie. Nasze oferty obejmują świadczenia zdrowotne, na życie, z niezdolności do pracy, finansowe i emerytalne, a także płatny urlop, rozwój zawodowy, pomoc w czesnym, programy równowagi między życiem zawodowym a prywatnym oraz opiekę nad osobami na utrzymaniu. Nasz program nagród przyznawanych za wyjątkową pracę i doskonałe demonstrowanie naszych wartości docenia pracowników. Pracownicy na pełen etat oraz pracownicy na część etatu pracujący regularnie co najmniej 20 godzin tygodniowo mogą korzystać z programów świadczeń Booz Allen. Ci, którzy nie spełniają tego progu, są uprawnieni tylko do wybranych ofert, nie obejmujących świadczeń zdrowotnych. Zachęcamy Cię, abyś dowiedział się więcej o naszych całościowych świadczeniach, odwiedzając stronę zasobów na naszej stronie Kariera i zapoznał się z naszą stroną nt. naszych świadczeń pracowniczych. Wynagrodzenie w Booz Allen jest ustalane na podstawie różnych czynników, w tym ale nie tylko lokalizacji, indywidualnego połączenia edukacji, wiedzy, umiejętności, kompetencji i doświadczenia, jak również specyficznych dla kontraktu możliwości finansowych i wymagań organizacyjnych. Przewidywany zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi od $93,400.00 do $212,000.00 (zannualizowane USD). Przedstawiona tu estymacja reprezentuje typowy zakres wynagrodzenia dla tego stanowiska i jest tylko jednym z elementów całościowego pakietu wynagrodzeń Booz Allen dla pracowników. Model Pracy: Nasza kultura stawiająca ludzi na pierwszym miejscu ceni korzyści wynikające z elastyczności i współpracy, niezależnie od tego, czy dzieje się to osobiście czy zdalnie. - Jeśli to stanowisko jest wymienione jako zdalne lub hybrydowe, będziecie okresowo pracować w obiekcie Booz Allen lub klienta. - Jeśli to stanowisko jest wymienione jako na miejscu, będziesz pracowaćosobiście z kolegami i klientami, w razie potrzeby na konkretne stanowisko. Zobowiązanie EEO: Jesteśmy pracodawcą gwarantującym równe szanse/praktykującym aklcje afirmatywne, który upoważnia naszych pracowników do odważnego wprowadzania zmian — niezależnie od ich rasy, koloru skóry, pochodzenia etnicznego, religii, płci (w tym ciąży, porodu, laktacji lub związanych z nimi stanów zdrowotnych), narodowości, pochodzenia, wieku, stanu cywilnego, orientacji seksualnej, tożsamości i ekspresji płciowej, niepełnosprawności, statusu weterana, statusu członka służby wojskowej bądź mundurowej, informacji genetycznych, lub jakiegokolwiek innego statusu chronionego przez odpowiednie federalne, stanowe, lokalne, bądź międzynarodowe prawo.