Сотрудник, Инженер по машинному обучению (Знания каталога)

Coupang существует для того, чтобы удивить своих клиентов. Когда наши клиенты задают вопрос: "Как я когда-либо жил без Coupang?", мы понимаем, что отлично выполняем свое предназначение. Coupang руководствуется уникальной одержимостью сделать покупки, питание и жизнь проще для наших клиентов, внося инновации в малти-миллиардную индустрию электронной коммерции. Мы одна из самых быстрорастущих компаний в области электронной коммерции, наращиваем доверие клиентов и занимаем доминирующее положение в отечественной торговле. Coupang гордится тем, что является глобальной публичной компанией, основанной на культуре стартапов. Это позволяет нам сохранять гибкость, характерную для наших первых дней, непрерывно запускать новые услуги и расширять наш бизнес. Мы предоставляем всем сотрудникам Coupang возможность проявить предпринимательский дух и генерировать новые инновации и инициативы. Готовность без колебаний нырять в работу и достигать результатов - вот что воплощает в себе сущность стиля работы в Coupang. Работая в Coupang, вы будете наблюдать ежедневный рост себя, коллег, команды и всей компании. Каждый сотрудник Coupang искренне предан нашей миссии создания будущего коммерции. Мы решаем проблемы клиентов, ставим под сомнение традиционные представления и концепции, преодолеваем достижимые пределы. Если вы хотите получить изумительный опыт работы в высокодоступной и высокотехнологичной среде внутри гиперсвязанного мира, присоединяйтесь к Coupang прямо сейчас. Описание вакансии: Наша цель - предоставить клиентам лучший опыт электронной коммерции. Мы стремимся улучшить качество каталога, состоящего из продуктов, зарегистрированных продавцами, автоматически определяя характеристики и структурируя информацию для создания более последовательного опыта для клиентов. Для достижения этой цели мы разрабатываем и эксплуатируем системы, используемые в процессе регистрации продуктов, и внедряем статистические, машинные и глубокие технологии обучения на протяжении всего процесса, чтобы оптимизировать производительность. К этой должности относятся разработка моделей машинного и глубокого обучения (ML/DL) и коммерциализация и эксплуатация платформы. Она также включает сотрудничество с одной или несколькими командами в качестве технического лидера и повышение технического уровня коллег. Обязанности: - Разработка и коммерциализация моделей ML/DL на основе текста и изображений - Проектирование и разработка ML-конвейера - Разработка сервиса прогнозирования на основе Java или Python - Исследование, изучение и использование лучших практик внутри и за пределами компании Необходимые квалификации: - Способность действовать в качестве технического лидера команды, способного использовать данные анализа для определения направления для моделирования ML/DL - Глубокое понимание ML/DL и статистического моделирования - 5+ лет опыта в моделировании и коммерциализации ML/DL, или 3+ лет после получения соответствующей степени - Опыт работы с технологиями обработки больших данных (EMR/Hadoop/Spark и т.д.) - Опыт разработки сервиса прогнозирования на основе Java или Python - Способность самостоятельно находить проблемы, формировать задачи и руководить их выполнением - Способность конкретизировать нечеткие бизнес-вопросы и выводить их решения Дополнительные требования: - Успешный опыт улучшения основного бизнес-показателя с помощью машинного обучения - Опыт построения ML-конвейера - Опыт разработки модели измерения сходства на основе текста и изображений - Опыт моделирования NLP, LLM или обработки изображений Процедура и руководство по выбору кандидатов: Процесс отбора: 1. Проверка документов > первое собеседование > второе собеседование > обсуждение условий оплаты труда 2. Процесс отбора может отличаться в зависимости от вакансии и может быть изменен в зависимости от графика и обстоятельств. 3. График отбора и результаты будут текстом сообщены по электронной почте, указанной в заявлении. Примечания: 1. Вакансия может быть закрыта досрочно, если набор персонала завершен. 2. Предолжение может быть отозвано, если в вашей заявке обнаружена ложная информация. 3. Статус ветерана или лица с инвалидностью не ухудшает процесс отбора. 4. Должность и объем поручаемых задач могут измениться, учитывая общий карьерный путь и опыт кандидата. Если такие изменения будут необходимы, они будут сообщены в соответствующее время до окончательного уведомления о прохождении. Политика конфиденциальности: 1. Группа Coupang собирает и обрабатывает Ваши личные данные в соответствии с политикой обработки личных данных заявителей на работу (ссылка ниже). 2. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy Политика возврата документов: В соответствии с законом о "справедливости процедуры трудоустройства" следующие пункты сообщаются заявителям. - Если вы не были выбраны в процессе отбора, вы можете запросить возврат представленных документов заявления. Однако, представленные онлайн или добровольно без запроса компании не подлежат возврату. Если документы были уничтожены по причине, которая не является ответственностью компании, считается, что они были возвращены. - Если вы хотите подать заявку на возврат документов, заполните форму "Запрос на возврат документов заявления" и отправьте ее в Coupang по электронной почте ([email protected]). Документы заявления будут отправлены заказным письмом в течение 14 дней с даты подтверждения подачи запроса. В этом случае почтовые расходы за отправку заказного письма оплачиваются получателем. - Разное 1. Группа Coupang хранит оригиналы документов заявки на 180 дней с даты подтверждения набора. После этого периода, если не поступит запроса на возврат документов, мы уничтожим все документы заявления в соответствии с Законом о защите персональных данных.