Персонал, Інженер з машинного навчання (знання каталогів)

Coupang існує, щоб задовольняти клієнтів. Коли наші клієнти питають: "Як я колись обходився без Coupang?" ми знаємо, що виконуємо своє завдання. Coupang керується унікальною нав'язливістю полегшувати нашим клієнтам покупки, їжу і життя, викликаючи інновації у мільярдній електронній комерції. Ми є однією з найшвидше зростаючих електронних компаній, яка зводить довіру клієнтів і займає домінантне положення в галузі внутрішньої торгівлі. Coupang пишається тим, що є глобальною публічною компанією на основі культури стартапу. Це дозволяє нам зберігати гнучкість наших заснувальників, постійно запускати нові послуги і розширювати наш бізнес. Ми надаємо кожному працівнику Coupang можливість проявити підприємницький дух і сприяти новим інноваціям і ініціативам. Бажання зануритися у роботу і досягати результатів без вагань втілює сутність стилю роботи Coupang. У Coupang ви будете спостерігати за щоденним зростанням себе, колег, команди і всієї компанії. Кожен працівник Coupang щиро присвячений нашому завданню створити майбутнє комерції. Ми вирішуємо проблеми клієнтів, кидаємо виклик традиційним поняттям і концепціям, і перевершуємо досяжні межі. Якщо ви бажаєте вражаючого робочого досвіду в умовах високої доступності (всеукраїнської) і високотехнологічного середовища в гіперз'єднаному світі, приєднуйтесь до Coupang зараз. Опис роботи: Наша мета - надати нашим клієнтам найкращий досвід електронної комерції. Ми прагнемо покращити якість каталогу, який складається на основі продуктів, зареєстрованих продавцями, автоматично виявляючи функції та структуруємо інформацію, щоб створити більш узгоджений досвід клієнтів. Для досягнення цього ми розробляємо і працюємо системи, що використовуються в процесі реєстрації продуктів, та вводимо статистичні, машинні і глибокі технології навчання на всьому процесі, щоб оптимізувати продуктивність. Ця посада включає розробку моделей машинного і глибокого навчання (ML/DL) і комерціалізацію платформи та її роботу. Вона також включає співпрацю з однією або кількома командами як технічний лідер та покращення технічного рівня рівнесті. Обов'язки: - Розробка та комерціалізація моделей ML/DL на основі тексту та зображення - Проектування та розробка ML pipeline - Розробка Прогнозуємого сервісу на основі Java або Python - Дослідження, навчання та використання найкращих практик в компанії та за її межами Кваліфікація: - Здатність виступати як технічний лідер команди, здатний використовувати аналіз даних для формування напрямку ML/DL моделювання - Глибоке розуміння ML/DL і статистичних моделей - 5+ років досвіду в ML/DL моделюванні та комерціалізації, або 3+ року після отримання відповідного ступеня - Досвід роботи з технологіями великих даних (EMR/Hadoop/Spark і т.д.) - Досвід розробки Прогнозуємого сервісу на основі Java або Python - Здатність виявляти проблеми самостійно, створювати завдання та вести їх - Здатність конкретизувати невизначені бізнес-питання та виводити їх вирішення Додаткові вимоги: - Успішний досвід покращення основного бізнес-індексу за допомогою машинного навчання - Досвід створення ML pipeline - Досвід розробки моделі вимірювання схожості на основі тексту та зображення - Досвід моделювання обробки текстів, мов та зображень (NLP, LLM або Image processing) Порядок відбору кандидатів та рекомендації: Процес відбору: 1. Перевірка документів > перше співбесіда > друге співбесіда > консультація щодо заробітної плати 2. Процес відбору може відрізнятися в залежності від роботи і може змінюватися в залежності від графіку та ситуації. 3. Графік відбору та результати будуть індивідуально сповіщені по електронній пошті, зареєстрованої в заявці. Зауваження: 1. Публікація може закритися раніше, якщо набір персоналу завершено. 2. Пропозиції можуть бути відкликані, якщо у вашій заявці знайдено неправдиву інформацію. 3. Статус ветерана або інваліда не погіршує процес набору. 4. Звання та обсяг призначених завдань можуть змінюватися, враховуючи загальну кар'єру та досвід кандидата. Якщо такі зміни є необхідними, вони будуть повідомлені в відповідний час до даних про фінальний пас. Політика конфіденційності: 1. Група Coupang збирає і обробляє вашу персональну інформацію відповідно до політики обробки персональної інформації заявників на роботу (посилання нижче). 2. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy Політика повернення документів: Відповідно до закону про "Рівність процедур прийому на роботу" нижче подається нотатка для заявників. - Якщо ви не були відібрані в процесі набору, ви можете запросити повернення поданих документів. Однак, подані волонтерсько групою або добровільно без запиту компанії заявки не застосовуватимуться. Якщо документи були знищені з причини, що не є відповідальністю компанії, вони вважаються повернутими. - Якщо ви хочете подати клопотання про повернення ваших документів, будь ласка, заповніть "Форму прохання про повернення документов" та надішліть її в Coupang по електронній пошті ([email protected]). Документи прохання будуть надіслані зареєстрованою поштою протягом 14 днів з дати підтвердження подання прохання. У цьому випадку поштові витрати на зареєстровану пошту має полатити одержувач. - Різне 1. Група Coupang зберігає оригінальні документи прохання протягом 180 днів від дати підтвердження рекрутації. Після цього періоду, якщо немає прохання про повернення документів, ми знищуємо всі документи заявок відповідно до Закону про захист персональної інформації.