Технический лидер (Python/Машинное обучение)
- Machine learning
- Other places
- $40 K - $75 K
- Full Time
С базой в Сингапуре, мы - быстро растущий стартап, направленный на революционное изменение глобальных B2B закупок и международной торговли. В настоящее время мы ищем старшего разработчика в области бэкенда, который присоединится к нашей команде и будет непосредственно отчитываться перед нашим основателем.
Цель
Вы будете играть ключевую роль в мультидисциплинарной команде, задачей которой является проектирование, создание и запуск платформы поставщиков, ориентированной на малые и средние предприятия в развивающихся рынках. Конечная цель - создание продукта, который поддерживает наших клиентов в выполнении их ежедневных закупочных потребностей.
Мы в поисках амбициозных молодых профессионалов, которые страстно стремятся создавать что-то с нуля, готовы рисковать, связанным с начальным этапом стартапа, и обладают большим интересом к обучению, корректировке и росту.
Что будет считаться успехом для вас
● Работа в сотрудничестве с командами продуктов и бизнеса для понимания требований и их перевода в масштабные и эффективные технические решения.
● Обеспечение согласования технологического плана с бизнес-целями.
● Направление вашей команды к успеху, создание командного духа и достижение технологических вех.
● Поставка потребности клиента на передний план при принятии всех технических решений и поиск решений.
● Поощрение инноваций, следование за технологическими трендами и распространение этих знаний внутри команды.
● Реагирование на проблемы с находчивостью и гибкостью.
Ваши обязанности
● Планирование и реализация: проектирование архитектуры бэкэнда с нуля, обеспечение ее масштабируемости и эффективности, согласование ее с нашим видением будущего премиального инструмента поставок.
● Стратегический технический надзор: принятие технических решений, согласованных с бизнес-приоритетами и планом развития продукта.
● Интеграция AI и данных: руководство интеграцией AI, LLM, ML и инжиниринга данных в наши продукты для повышения эффективности заказов и предоставления прикладных знаний.
● Улучшения на основе данных: анализ образцов использования и отзывов клиентов для уточнения и оптимизации технических аспектов нашей платформы.
● Межфункциональное сотрудничество: тесное взаимодействие с продуктовыми, операционными и бизнес-командами для того, чтобы технические стратегии были в соответствии с бизнес-целями.
● Коучинг и отличное качество кода: поддержание качества кода, продвижение лучших практик и наставничество над технической командой для обеспечения последовательного высококачественного результата.
Что вам нужно для успеха
● По крайней мере, 7 лет опыта в традиционных областях программной инженерии, таких как Менеджер продукта / Инженер данных / Аналитик данных / Ученый данных и Программист (желательно), с не менее чем 3 года опыта работы в роли технического лидера или аналогичной должности. Демонстрация опыта создания, масштабирования и оптимизации систем бэкэнда является обязательной.
● Опыт разработки продукта с использованием Искусственного интеллекта, а также сильный интерес к генеративному Искусственному Интеллекту, LLM и ведущим технологиям в области закупок.
● Способность превращать бизнес-требования в технические решения и принимать технологические решения, которые способствуют росту бизнеса.
● Экспертное знание проектирования, развертывания и поддержки устойчивых, масштабируемых систем, способных обрабатывать большие объемы данных и интеракции с пользователем.
● Глубокое понимание гибких методологий, сосредоточенных на итеративной разработке, постоянной обратной связи и постоянных улучшениях.
● Умение работать с AWS/GCP, надежный опыт работы с NodeJS / языком программирования Python, Unix Systems.
● Знание Devops, таких как CI/CD, Dockers и Docker Compose
● Свободное владение английским; владение любым азиатским языком является значительным преимуществом.
● Проактивный подход, успешная работа в динамичной стартап-среде, способность к решению проблем и страсть к "воплощению в жизнь".
Что предлагает наша компания
● Полная автономность в формировании технологического будущего нашей платформы. ● Коллективная и прозрачная рабочая культура.
● Приоритет потребностей клиентов на каждом этапе.
● Конкурентоспособная компенсация и привлекательные льготы.
● Многообещающая карьерная стезя в процветающем стартапе.
Бенефиты
Процесс интервью