Lider Techniczny (Python/Machine Learning)
- Machine learning
- Other places
- $40 K - $75 K
- Full Time
Mając siedzibę w Singapurze, jesteśmy dynamicznie rozwijającym się startupem skoncentrowanym na rewolucyjnym globalnym B2B sourcingu i handlu międzynarodowym. Obecnie szukamy do naszego rosnącego zespołu starszego dewelopera backendowego, który będzie raportować bezpośrednio do założyciela naszej firmy.
Cel
Będziesz pełnić kluczową rolę w zespole wielodyscyplinarnym, którego zadaniem jest projektowanie, budowanie i wdrażanie platformy sourcingowej skierowanej do MŚP na rynkach wschodzących. Ostatecznym celem jest stworzenie produktu, który wspiera naszych klientów w zaspokajaniu ich codziennych potrzeb sourcingowych.
Poszukujemy ambitnych młodych profesjonalistów, którzy są pasjonatami budowania rzeczy od podstaw, są gotowi podjąć ryzyko związane z startupem na wczesnym etapie i wykazują duże zainteresowanie nauką, iteracją i rozwojem.
Co oznacza dla Ciebie sukces
● Współpraca z zespołami Produktu i Biznesu w celu zrozumienia wymagań i przekształcenia ich w skalowalne i wydajne rozwiązania techniczne.
● Zapewnienie zgodności planów technologicznych z celami biznesowymi.
● Prowadzenie swojego zespołu do sukcesu poprzez promowanie atmosfery zorientowanej na zespół i realizację celów technologicznych.
● Stawianie zorientowania na klienta na pierwszym miejscu we wszystkich decyzjach i rozwiązaniach technologicznych.
● Promowanie innowacji, bycie na bieżąco z trendami technologicznymi i przekazywanie tych informacji w swoim zespole.
● Radzenie sobie z wyzwaniami z zasobnością i zwinnością.
Twoje obowiązki
● Planowanie i wdrażanie: Projektowanie architektury backendowej od podstaw, zapewnienie jej skalowalności i wydajności oraz dostosowanie jej do naszej wizji bycia najważniejszym narzędziem sourcingowym.
● Strategiczny nadzór techniczny: Podejmowanie decyzji technicznych zgodnie z priorytetami biznesowymi i mapą produktów.
● AI i integracja danych: Nadzorowanie integracji AI, LLM, ML i inżynierii danych z naszymi produktami, aby zwiększyć efektywność sourcingu i dostarczyć możliwe do wykorzystania informacje.
● Ulepszenia oparte na danych: Analiza wzorców korzystania z usługi i opinii klientów w celu doskonalenia i optymalizacji technicznych aspektów naszej platformy.
● Współpraca międzyfunkcyjna: Ścisła współpraca z zespołami produktu, operacji i biznesu, aby zapewnić zgodność strategii technicznych z celami biznesowymi.
● Coaching i doskonałość kodu: Utrzymanie jakości kodu, promowanie najlepszych praktyk i mentoring zespołu technologicznego, aby zapewnić stałą i wysokiej jakości produkcję.
Co jest potrzebne do sukcesu
● Co najmniej 7 lat doświadczenia na tradycyjnych polach inżynierii oprogramowania takich jak Manager Product/Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist i Software Engineer (preferowane), przy co najmniej 3 latach w roli lidera technicznego lub podobnej. Doświadczenie w budowie, skalowaniu i optymalizacji systemów backendowych jest kluczowe.
● Doświadczenie w tworzeniu produktu zasilanego przez AI za pomocą Machine Learning, a także silne zainteresowanie generatywnym AI, LLM, i najnowocześniejszą technologią w dziedzinie sourcingu.
● Umiejętność przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania technologiczne i podejmowanie decyzji technologicznych, które umożliwiają rozwój biznesu.
● Specjalizacja w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu odpornych, skalowalnych systemów zdolnych do obsługi dużych ilości danych i interakcji użytkownika.
● Dogłębne zrozumienie metodologii zwinnych, skupiających się na rozwoju iteracyjnym, ciągłym feedbacku i stopniowych ulepszeniach.
● Kompetencje w pracy z AWS/GCP, solidne doświadczenie z NodeJS / Python Programming Language, Unix Systems.
● Znajomość Devops, takich jak CI/CD, Dockers i Docker Compose
● Płynność w języku angielskim; biegłość w dowolnym języku azjatyckim jest znaczną przewagą.
● Proaktywne podejście floresujące w dynamicznym środowisku startupu, zdolność do rozwiązywania problemów i pasja do "sprawiania, że rzeczy się dzieją".
Co oferuje nasza firma
● Pełną autonomię w kształtowaniu technologicznej przyszłości naszej platformy. ● Kulturę pracy opartą na współpracy i przejrzystości.
● Priorytetowe traktowanie potrzeb klienta na każdym kroku.
● Konkurencyjne wynagrodzenie i atrakcyjne świadczenia.
● Obiecującą ścieżkę kariery w prężnej firmie startupowej.
Korzyści
Proces rekrutacyjny