Principal Applied Scientist (all genders)

Технології обслуговування клієнтів у Zalando шукають Головного прикладного вченого, який приєднається до нашої берлінської команди машинного навчання. Допоможіть підтримати 4500+ спеціалістів з обслуговування клієнтів, які забезпечують безперебійний досвід для наших 50 мільйонів активних клієнтів. Ваша роль полягатиме в розробці передових алгоритмів, які покращують задоволеність клієнтів, у співпраці з нашою продуктовою командою та іншими зацікавленими сторонами, відповідно до наших бізнес-цілей.

У Zalando ми підтримуємо різноманітність та інклюзивність. Ми не дискримінуємо за ознакою гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, особистого вираження, етнічного походження, релігійних переконань або стану інвалідності. Щоб забезпечити справедливу оцінку, ви можете не включати свою фотографію, вік або сімейний стан до своєї заявки. Ми оцінюємо кандидатів виключно за їхніми кваліфікаціями та заслугами. Якщо вам потрібні будь-які зручності під час процесу найму, будь ласка, повідомте нам, щоб ми могли підтримати вас. Дізнайтеся більше про нашу прихильність до різноманітності та інклюзії:

• do.BETTER - Наша стратегія різноманітності та інклюзії
• Наші групи ресурсів для співробітників

Що ви будете робити

• Очолювати ініціативи прикладних наук для відділу обслуговування клієнтів.
• Використовувати свій науковий досвід для вирішення складних бізнес-проблем шляхом розробки та впровадження виробничих систем.
• Розуміти складності Zalando і організації обслуговування клієнтів, щоб максимально збільшити бізнес-цінність за допомогою прикладних наук.
• Проводити передові дослідження в галузі обробки природної мови, генеративних моделей та суміжних областях.
• Співпрацювати з колегами, інженерами та продуктовими лідерами для інновацій та покращення рішень для клієнтів.
• Взаємодіяти з спільнотою прикладних наук Zalando та наставляти членів команди для підтримки високих стандартів.
• Забезпечувати оперативну досконалість, оптимізуючи ефективність, вартість та безпеку, а також керувати програмним забезпеченням своєї команди у виробництві.

Що ми шукаємо

• Магістр або кандидат наук у галузі комп'ютерних наук, інженерії або суміжній технічній галузі.
• Великий досвід досліджень та експертиза в галузі обробки природної мови, глибинного навчання та суміжних областях.
• Досвід роботи з різними моделями великих мов, такими як GPT, Vertex, Llama тощо.
• Експертиза в архітектурах систем машинного навчання в масштабах.
• Володіння Python та його бібліотеками, такими як pandas, numpy, matplotlib, а також ML/DL фреймворками, такими як sklearn, TensorFlow, Keras та PyTorch.
• Практичний досвід роботи з Docker, Git, AWS сервісами, SQL та Databricks.