Principal Applied Scientist (all genders)

Technologia Obsługi Klienta w Zalando poszukuje Głównego Naukowca Stosowanego do naszego berlińskiego zespołu ds. uczenia maszynowego. Pomóż wspierać ponad 4 500 specjalistów ds. klienta, gdy zapewniają płynne doświadczenia naszym 50 milionom aktywnych klientów. Twoja rola będzie polegać na opracowywaniu nowoczesnych algorytmów zwiększających satysfakcję klientów, we współpracy z zespołem produktowym i innymi interesariuszami, zgodnie z celami biznesowymi.

W Zalando wspieramy różnorodność i inkluzywność. Nie dyskryminujemy na podstawie tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, wyrażania siebie, pochodzenia etnicznego, przekonań religijnych czy niepełnosprawności. Aby zapewnić sprawiedliwą ocenę, możesz zdecydować się na pominięcie zdjęcia, wieku lub stanu cywilnego w swojej aplikacji. Ocenimy kandydatów wyłącznie na podstawie ich kwalifikacji i zasług. Jeśli potrzebujesz wsparcia podczas procesu rekrutacyjnego, poinformuj nas, abyśmy mogli Ci pomóc. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu na rzecz różnorodności i inkluzywności:

• do.BETTER - Nasza Strategia Różnorodności i Inkluzywności
• Nasze Grupy Wsparcia Pracowników

Co Będziesz Robić

• Prowadzić inicjatywy nauk stosowanych w dziale Obsługi Klienta.
• Wykorzystywać swoje naukowe doświadczenie do rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych poprzez rozwijanie i wdrażanie systemów produkcyjnych.
• Zrozumieć złożoność Zalando i organizacji Obsługi Klienta, aby maksymalizować wartość biznesową przy użyciu nauk stosowanych.
• Prowadzić przełomowe badania w zakresie przetwarzania języka naturalnego, modeli generatywnych i pokrewnych dziedzin.
• Współpracować z kolegami, liderami inżynierii i produktu, aby wprowadzać innowacje i ulepszać rozwiązania dla klientów.
• Angażować się w społeczność naukowców stosowanych Zalando i mentorować członków zespołu, aby utrzymać najwyższe standardy.
• Zapewniać doskonałość operacyjną poprzez optymalizację efektywności, kosztów i bezpieczeństwa, oraz zarządzać oprogramowaniem swojego zespołu w produkcji.

Czego Szukamy

• Tytuł magistra lub doktorat z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Rozległe doświadczenie badawcze i wiedza w zakresie przetwarzania języka naturalnego, uczenia głębokiego i pokrewnych obszarów.
• Doświadczenie w pracy z różnymi dużymi modelami językowymi takimi jak GPT, Vertex, Llama itp.
• Ekspertyza w architekturach systemów uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Biegłość w Pythonie i jego bibliotekach, takich jak pandas, numpy, matplotlib oraz frameworkach ML/DL, takich jak sklearn, TensorFlow, Keras i PyTorch.
• Praktyczne doświadczenie z Dockerem, Gitem, usługami AWS, SQL i Databricks.
• Zaangażowanie w pisanie wydajnego, wielokrotnego użytku kodu, w tym różnych testów.
• Umiejętność wyjaśniania szczegółów projektu, korzyści i wpływu różnym