У GSK ми створюємо виняткову команду з обробки даних і прогнозування, що ставить на перше місце догляд за пацієнтами. Метою нашого відділу Наукових Дигітальних та Технічних рішень є сприяння відкриттю, розвитку та поставці ліків та вакцин пацієнтам. Це включає в себе нові інструменти для відкриття нових лікувань, прогнозні можливості для передклінічних досліджень, прискорення поставок та поліпшення лабораторного досвіду для наших дослідників. Наші цифрові та технологічні рішення мають на меті автоматизувати робочі процеси та прискорити прийняття рішень, звільнивши наших професіоналів для концентрації на наукових дослідженнях.
У цій новій ері досліджень, що базуються на даних, ми створюємо потужну функцію інженерії даних, щоб гарантувати високоякісне захоплення даних з контекстом та вирівняними моделями даних - забезпечуючи використання та повторне використання даних для численних додатків. Спільна мета GSK R&D і Digital and Tech - це створення бізнес-впливу, включаючи прискорення відкриття і розвитку нових препаратів і вакцин для пацієнтів. Впродовж останніх 2 років мандат R&D Digital and Tech поширився, щоб краще підготувати GSK до майбутнього та посилити його вплив, фокус, відповідальність та прийняття рішень у використанні цифрових даних, даних і аналітики (DDA), щоб підсилити потік.
Мета посади
Ця посада бере участь у формуванні розробки даних в процесі розробки стратегії даних. Це включає взаємодію з архітекторами, інженерами, моделювальниками даних, власниками продуктів та іншими членами команди Clinical Solutions та R&D. Додатково, ця роль включає активну участь у створенні технічних рішень, проектах, реалізаціях та постійному вдосконаленні систем R&D Tech за принципами гнучкої розробки та DevOps.
Інженер з даних володіє як глибинними, так і широкими знаннями в ключових компетенціях інженерії даних, таких як розробка програмного забезпечення, тестування, DevOps, наука про дані/аналітика та хмара. Вони можуть співпрацювати з експертами з інших областей. Основні обов'язки охоплюють використання хмарних послуг Azure та інструментів платформи GSK для інгестії, егресу та трансформації даних з різних джерел.
Більш того, посада інженера з даних, Clinical Solutions - це старша технічна посада, яка пропонує можливості керувати ключовими діяльністю та розвивати кар'єру. Обов'язки включають:
- Співпрацю з іншими командами, що визначають практику devops та платформи даних для виконання вимог клінічних рішень.
- Допомогу інженерним командам в застосуванні та створенні найкращих практик тканини даних.
- Проведення PoC нових технологій та допомога їх інтеграції в команди продуктів.
- Бути частиною передової команди, що створює Development Data Fabric.
- Забезпечення відповідності технічної доставки стандартам безпеки, якості та регулювання GSK.
- Підтримка найкращих інженерних та архітектурних практик на нашому сайті Confluence.
- Прийняття ініціативи в експериментах та інноваціях для постійного вдосконалення.
- Надання керівництва, технічного напрямку та експертизи GSK архітектурним та інженерним командам, які складаються зі штатних співробітників GSK, стратегічних партнерів та розробників програмного забезпечення.
Основні кваліфікації:
Ми шукаємо професіоналів з досвідом роботи не менше 15 років та володінням принаймні 3 наступними компетенціями: досвід роботи з Spark, Python та Databricks; розробка програмного забезпечення, дизайн архітектури та технологічні платформи/фреймворки; дата-платформи та дизайн, що орієнтується на домен; гнучка розробка, DevOps та автоматизація тестування, збірки, випуску, CI/CD тощо; наука про дані (наприклад, AI/ML), аналітика даних та якість/цілісність даних; та стратегії та фреймворки тестування. Для посади необхідні відмінні комунікативні навички, навички переговорів, впливу та управління зацікавленими сторонами, а також орієнтованість на клієнта. Обов'язкова вища освіта в галузі комп'ютерних наук або суміжної галузі, бажана магістерська ступінь.
Бажана кваліфікація:
Якщо у вас є досвід роботи в гнучкій розробці програмного забезпечення та DevOps, включаючи хмарні технології та структури даних (тобто управління інформацією), моделі даних або проектування реляційних баз даних, це було б перевагою. Більш того, досвід у клінічному розвитку, неперервна зміна поставок для виконання швидко змінюваної стратегії та амбіцій R&D, а також застосування AI/ML, обробка даних, віртуалізація, прогнозна модель, і передові методи візуалізації були б корисні.
В GSK ми цінуємо різноманіття (гендер, LGBTQ+, PwD тощо) і ставимося до всіх кандидатів на рівних умовах. Ми прагнемо створити робоче місце, де всі працівники відчувають себе задіяними, підтримуваними одне одним, та розуміють, що їх робота значно сприяє досягненню наших цілей.
Чому GSK?
GSK - це глобальна біофармацевтична компанія з унікальною місією - об’єднати науку, технології та таланти для опереження хвороб - позитивно вплинути на здоров’я мільярдів людей та забезпечити більш сильні, стійкі прибутки для акціонерів. Ми присвячені роботі над тим, щоб GSK стала місцем, де кожен може процвітати, шляхом більш активних дій на всіх рівнях, щоб наша робоча сила відображала спільноти, в яких ми працюємо.
Важливе повідомлення для бізнесів з надання роботи/агентств
GlaxoSmithKline не приймає рекомендації від бізнесів по працевлаштуванню/агентств для вакансій, розміщених на цьому сайті, без попереднього письмового дозволу. Будь-які дії, виконані без такого дозволу, будуть вважатися виконаними без згоди або контрактної угоди GSK. Отже, GSK не буде нести відповідальність за будь-які виниклі з цього гонорари або виниклі від будь-яких рекомендацій від бізнесу по працевлаштуванню/агентств для вакансій, розміщених на цьому сайті.
Майте на увазі, що фальшиві вакансії або непрохані електронні листи, які вимагають оплату за можливості працевлаштування та співбесіди, у жодному випадку не пов'язані з GlaxoSmithKline. GlaxoSmithKline не стягує жодного гонорару за процес працевлаштування. Якщо ви зустрічаєте непрохані електронні листи з адрес, що не закінчуються на gsk.com, які вимагають такі платежі, будь ласка, ігноруйте їх та повідомте нам, надіславши електронний лист на
[email protected], щоб ми могли підтвердити їх автентичність.