Starszy Główny Inżynier Danych

W GSK tworzymy wyjątkowy zespół zajmujący się danymi i prognozowaniem, którym zależy na trosce o pacjenta. Celem naszego działu Naukowy Digital i Tech jest ułatwienie odkrywania, opracowywania i dostarczania leków oraz szczepionek dla pacjentów. Obejmuje to nowe narzędzia do odkrywania nowych środków leczniczych, prognozowanie dla badań przedklinicznych, przyspieszoną dystrybucję oraz ulepszane doświadczenia w laboratorium dla naszych badaczy. Nasze rozwiązania cyfrowe i technologiczne mają na celu automatyzację procesów i przyspieszenie podejmowania decyzji, dzięki czemu nasi specjaliści mogą skoncentrować się na badaniach naukowych. W tej nowej erze badań opartych na danych, tworzymy silną funkcję inżynierii danych, aby zagwarantować wysokiej jakości gromadzenie danych z kontekstem i zgodnymi modelami danych — zapewniając możliwość użytkowania i ponownego wykorzystania danych do licznych zastosowań. Wspólnym celem GSK R&D i Digital i Tech jest generowanie wpływu na biznes, w tym przyspieszanie odkrycia i opracowywania leków i szczepionek dla pacjentów. W ciągu ostatnich 2 lat, zakres obowiązków R&D Digital i Tech rozszerzył się, aby lepiej przygotować GSK na przyszłość i wzmocnić jego wpływ, skupienie, odpowiedzialność i podejmowanie decyzji w wykorzystaniu Digital, Data, and Analytics (DDA) w celu wzmacniania naszej oferty. Cel stanowiska Ta rola bierze udział w formułowaniu rozwoju tkaniny danych i strategii danych. Wymaga interakcji z architektami, inżynierami, modelatorami danych, właścicielami produktów i innymi członkami zespołów Clinical Solutions i R&D. Dodatkowo, rola obejmuje aktywne zaangażowanie w tworzenie rozwiązań technicznych, projektów, implementacji i ciągłego doskonalenia systemów R&D Tech zgodnie z zasadami Agile i DevOps. Inżynier Danych prezentuje zarówno głębię, jak i szerokość w kluczowych kompetencjach inżynierii danych, takich jak rozwijanie oprogramowania, testowanie, DevOps, nauki danych/analizy, i cloud. Potrafi współpracować z ekspertami z innych dziedzin. Główne obowiązki obejmują korzystanie z usług chmurowych Azure i narzędzi platformy danych GSK do wprowadzania, wynoszenia i przekształcania danych z wielu źródeł. Co więcej, rola Inżyniera Danych, Clinical Solutions jest stanowiskiem technicznym na wyższym szczeblu, oferującym możliwości prowadzenia kluczowych działań, które sprzyjają rozwoju kariery. Obowiązki obejmują: -Współpracę z innymi zespołami w zakresie zasady devops i praktyk platformy danych w celu spełnienia wymagań rozwiązań klinicznych. -Pomaganie zespołom inżynieryjnym w przyjęciu i tworzeniu najlepszych praktyk tkaniny danych. -Przeprowadzanie PoC nowych technologii i wspomaganie ich integracji w zespołach produktowych. -Bycie częścią nowoczesnego zespołu tworzącego Development Data Fabric. -Zapewnienie zgodności dostaw technicznych ze standardami GSK Security, Quality, and Regulatory. -Podtrzymanie najlepszych praktyk inżynieryjnych i architektonicznych na naszej stronie Confluence. -Podejmowanie inicjatyw w zakresie eksperymentów i innowacji dla ciągłego doskonalenia. -Świadczenie liderstwa, kierunku technicznego i ekspertyzy GSK dla zespołów architektury i inżynieryjnych złożonych z pracowników GSK, strategicznych partnerów i programistów. Podstawowe kwalifikacje: Szukamy specjalistów z minimum 15 lat doświadczenia i biegłymi przynajmniej w 3 z następujących kompetencji: doświadczenie w Spark, Python i Databricks; rozwój oprogramowania, projektowanie architektury i platformy technologiczne/ramy; platformy danych i projektowanie ukierunkowane na dziedzinę; Agile, DevOps i automatyzacja testowania, budowy, wdrażania, CI/CD, itp.; nauki o danych (np. AI/ML), analizy danych i jakości/integrujące dane; i strategie testowania & ramy. Rola wymaga doskonałych umiejętności komunikacji, negocjacji, wpływania i zarządzania interesariuszami oraz orientacji na klienta. Wymagane jest wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, preferowane jest magisterium. Preferowane kwalifikacje: Jeśli posiadasz doświadczenie w zwinnej tworzeniu oprogramowania i DevOps, w tym technologiiach chmurowych i strukturach danych (tj. zarządzanie informacjami), modelach danych lub projektowaniu relacyjnych baz danych, to byłoby korzystne. Dodatkowo, doświadczenie w rozwoju klinicznym, ciągłym dostarczaniu zmian, aby sprostać szybko ewoluującej strategii i ambicji R&D, i zastosowanie AI/ML, kuracji danych, wirtualizacji, prognozowania modelowania i zaawansowanych technik wizualizacji byłoby korzystne. W GSK doceniamy różnorodność (płeć, LGBTQ+, niepełnosprawni itp.) i traktujemy wszystkich kandydatów na równych warunkach. Dążymy do stworzenia miejsca pracy, w którym wszyscy pracownicy czują się zaangażowani, wspierają się nawzajem i rozumieją, że ich praca znacznie przyczynia się do naszych celów. Dlaczego GSK? GSK to globalne biopharma z unikalnym celem – połączyć naukę, technologię i talent, aby pozostawać na czele walki z chorobami – pozytywnie wpływać na zdrowie miliardów ludzi i dostarczać silniejsze, zrównoważone zwroty dla akcjonariuszy. Jesteśmy zaangażowani w stworzenie GSK jako miejsca, w którym każdy może się rozwijać, dążąc do bycia bardziej proaktywnym na wszystkich szczeblach, aby nasza siła robocza odzwierciedlała społeczności, w których działamy. Ważna informacja dla firm rekrutacyjnych/agencji GlaxoSmithKline nie akceptuje poleceń od firm rekrutacyjnych/agencji dla wakatów zamieszczonych na tej stronie bez uprzedniej pisemnej zgody. Wszelkie działania podjęte bez takiej zgody będą uważane za wykonane bez zgody lub umowy GSK. GSK nie będzie zatem odpowiedzialny za jakiekolwiek opłaty wynikające z takich działań lub opłat wynikających z jakichkolwiek poleceń firm rekrutacyjnych/agencji dla wakatów zamieszczonych na tej stronie. Uwaga na fałszywe oferty pracy lub nieproszone e-maile wymagające opłat za rekrutację i wywiady, które nie są związane z GlaxoSmithKline. GlaxoSmithKline nie pobiera żadnej opłaty za proces rekrutacji. Jeśli natkniesz się na nieproszone e-maile od adresów nie kończących się na gsk.com, wymagające takich płatności, prosimy o ich zignorowanie i powiadomienie nas wysyłając e-mail na adres [email protected], abyśmy mogli potwierdzić ich autentyczność.