Científico Senior de Datos de ML (PLN)

Descripción de la Empresa

Press Ganey, la compañía líder en rendimiento de mejora de la experiencia humana (HX) en el cuidado de la salud, ofrece una suite integrada de soluciones que abordan seguridad, excelencia clínica, experiencia del paciente y compromiso de la fuerza laboral. La empresa trabaja con más de 41,000 instalaciones de atención sanitaria en su misión de reducir el sufrimiento del paciente y mejorar la capacidad de resistencia del cuidador para mejorar la seguridad, calidad y experiencia general del cuidado. Press Ganey es una empresa de PG Forsta.

Descripción del trabajo

Press Ganey está buscando contratar a un científico de datos senior en aprendizaje automático, automotivado y con experiencia en PNL. El objetivo principal es analizar los datos lingüísticos y construir, evaluar y desplegar modelos de ML. El candidato ideal para este puesto tendría alguna experiencia con las instalaciones de atención sanitaria (hospitales, entornos de atención hospitalaria, entornos de atención ambulatoria, salas de emergencia), pero eso no es requerido. El rol requiere una alta capacidad de autonomía y la habilidad de aplicar creativamente técnicas de PNL a problemas novedosos.

Deberes y Responsabilidades

• Construir, probar y desplegar modelos de aprendizaje en conjuntos de datos de lenguaje, escribiendo código sofisticado de análisis de datos y aprendizaje automático en Python y llevando los modelos a producción.
• Ayudar en la identificación e implementación de expansiones de análisis de PNL y prototipos de pipelines y modelos adicionales de PNL para tipos de datos adicionales o anómalos.
• Proporcionar análisis de PNL y apoyo analítico general al equipo de control de calidad y otros involucrados en la revisión de datos o comunicación de análisis.
• Gestionar grandes proyectos de anotación de datos de lenguaje para el desarrollo y evaluación de modelos.
• Trabajar con los stakeholders para definir el alcance de proyectos novedosos.
• Colaborar estrechamente con otros científicos de datos y con ingenieros.
• Interpretar y comunicar enfoques analíticos y resultados a socios de negocios analíticos y no analíticos y a los tomadores de decisiones ejecutivos.
• Documentar el trabajo.
• Mentorizar a compañeros de equipo más jóvenes.

Habilidades Técnicas

• Experiencia con ML (Scikit-learn) y marcos de trabajo de deep learning (PyTorch o Tensor Flow)
• Familiaridad y experiencia con redes neuronales y modelos de lenguaje estilo BERT.
• Evaluación de extracción de información (precisión, recall, F1).
• Familiaridad con algoritmos de word embedding y métodos de clustering, así como con enfoques estadísticos de PNL más tradicionales como bag of words y TF-IDF.
• Exposición y alguna experiencia con modelos de lenguaje modernos grandes, incluyendo la familia de modelos de OpenAI (ChatGPT, etc) o Med-PaLM.
• Experiencia con MLOps.
• Exposición a la contenerización y microservicios.
• Familiaridad con Databricks es un plus.

Calificaciones

• Mínimo de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos en un ambiente empresarial
• Se requiere licenciatura en tecnología o campo similar

Información Adicional

Todos los puestos en Press Ganey requieren que un solicitante que ha aceptado una oferta se someta a una verificación de antecedentes. Los controles específicos están basados en la naturaleza del puesto. Las verificaciones de antecedentes pueden incluir alguna o todas las siguientes: verificación de SSN/SIN, verificación de educación, verificación de empleo, y verificación de antecedentes criminales, búsqueda contra sanciones globales y listas de vigilancia gubernamentales, verificación de huellas digitales, verificación de crédito, y/o prueba de drogas. Al solicitar un puesto con Press Ganey, usted entiende que se le requerirá someterse a una verificación de antecedentes si se le hace una oferta. También entiende que la oferta está condicionada a la finalización exitosa de la verificación de antecedentes y resultados consistentes con las políticas de empleo de Press Ganey. Se le notificará durante el proceso de contratación qué verificaciones son requeridas para el puesto.

Press Ganey Associates LLC es un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo/Acción Afirmativa y está comprometido con la diversidad de la fuerza laboral. No discriminamos contra ningún empleado o solicitante de empleo debido a raza, color, sexo, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, estatus de veterano y discapacidad o cualquier otra clase protegida por las leyes federales, estatales o locales.

Notificación de no Discriminación en la Transparencia de Pagos – Press Ganey no despedirá ni discriminara de ninguna otra manera contra los empleados o solicitantes porque hayan preguntado acerca de, discutido, o revelado su propio pago o el pago de otro empleado o solicitante. Sin embargo, los empleados que tienen acceso a la información de compensación de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones esenciales de trabajo no pueden revelar el pago de otros empleados o solicitantes a individuos que no tienen de otra manera acceso a información de compensación, a menos que la revelación es (a) en respuesta a una queja formal o cargo, (b) en avance de una investigación, proceso, audiencia, o acción, incluyendo una investigación llevada a cabo por el empleador, o (c) consistente con el deber legal del contratista de proporcionar información.

El salario base esperado para este puesto va desde $110,000 a $130,000. No es típico que las ofertas se hagan en o cerca del tope del rango. Las ofertas de salario están basadas en una amplia gama de factores incluyendo habilidades relevantes, capacitación, experiencia, educación, y, donde sea aplicable, licencias o certificaciones obtenidas. También se consideran factores de mercado y organizacionales. Además del salario base y un paquete de beneficios competitivos, los candidatos exitosos pueden recibir un bono discrecional o comisión vinculado a los resultados alcanzados.

Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.

Nuestra política de privacidad puede ser encontrada aquí: https://www.pressganey.com/legal-privacy/

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