Starszy naukowiec ds. danych ML (NLP)

Opis firmy

Press Ganey to wiodąca firma, specjalizująca się w udoskonalaniu efektywności zdrowotnej poprzez Human Experience (HX). Firma oferuje zintegrowane zestawy rozwiązań skierowane na bezpieczeństwo, doskonałość kliniczną, doświadczenia pacjentów i zaangażowanie sił roboczych. Współpracując z ponad 41 000 placówek medycznych, firma realizuje swoją misję zmniejszenia cierpienia pacjentów i zwiększenia odporności opiekunów, co z kolei prowadzi do poprawy bezpieczeństwa, jakości i ogólnego doświadczenia z opieki zdrowotnej. Press Ganey działa jako firma PG Forsta.

Opis stanowiska

Press Ganey poszukuje samodzielnej osoby na stanowisko starszego naukowca specjalizującego się w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Głównym celem jest analiza danych językowych oraz tworzenie, ocena i wdrażanie modeli ML. Idealni kandydaci mogą mieć doświadczenie w placówkach medycznych, takich jak szpitale, oddziały dla pacjentów hospitalizowanych i ambulatoryjnych, oraz oddziały ratunkowe, ale nie jest to konieczne. Praca wymaga dużej samodzielności i kreatywnego stosowania metod NLP do nowych problemów.

Obowiązki i zadania

• Rozwijanie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia na zestawach danych językowych, tworzenie skomplikowanego kodu analizy danych i uczenia maszynowego w Pythonie, oraz przenoszenie modeli do produkcji.
• Prowadzenie działań związanych z identyfikacją i integracją rozszerzeń analiz NLP i tworzeniem dodatkowych potoków i modeli NLP dla różnych lub nietypowych typów danych.
• Świadczenie wsparcia z zakresu analizy NLP i ogólnej analityki na rzecz zespołu QA oraz innych osób zajmujących się przeglądem danych lub komunikacją analiz.
• Zarządzanie dużymi projektami anotacji danych językowych w celu tworzenia i oceny modeli.
• Współpraca z interesariuszami w celu ustalenia zakresu innowacyjnych projektów.
• Ścisła współpraca z innymi naukowcami zajmującymi się danymi oraz inżynierami.
• Interpretacja i komunikacja strategii analitycznej oraz wyników do partnerów biznesowych i decydentów, zarówno z zakresu analityki, jak i poza nią.
• Dokumentowanie pracy.
• Świadczenie wsparcia jako mentor dla młodszych członków zespołu.

Umiejętności techniczne

• Doświadczenie z ML (Scikit-learn) i frameworkami deep learning (PyTorch lub Tensor Flow)
• Zrozumienie i doświadczenie z sieciami neuronowymi i modelami języka w stylu BERT.
• Ocenianie ekstrakcji informacji (precyzja, recall, F1).
• Znajomość algorytmów osadzania słów, metod klasteryzacji oraz tradycyjnych statystycznych podejść NLP, takich jak analizy worków słów i TF-IDF.
• Niekonieczne, ale mile widziane doświadczenie z nowoczesnymi, dużymi modelami języka, np: z modelami rodziny OpenAI (ChatGPT, etc) lub Med-PaLM.
• Doświadczenie z MLOps.
• Doświadczenie z konteneryzacją i mikroserwisami.
• Znajomość Databricks będzie atutem.

Kwalifikacje

• Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Scientist w środowisku korporacyjnym
• Wykształcenie wyższe techniczne lub pokrewne

Dodatkowe informacje

Wszystkie możliwości w Press Ganey wymagają od kandydata, po zaakceptowaniu oferty, przeprowadzenia kontroli antecedentów kryminalnych. Rodzaj kontroli zależy od roli. Kontrole mogą obejmować jedno lub więcej z poniższych sprawdzeń: walidację numeru ubezpieczenia społecznego/numeru identyfikacyjnego, weryfikację wykształcenia, weryfikację zatrudnienia, kontrolę kryminalną, sprawdzenie przeciwko globalnym sankcjom i listom obserwacyjnym, weryfikację odcisków palców, kontrolę kredytów i/lub testy na obecność narkotyków. Aplikując na stanowisko w Press Ganey, przyjmujesz do wiadomości, że musisz poddać się kontroli antecedentów kryminalnych, jeżeli zostanie Ci złożona oferta. Rozumiesz także, że oferta zależy od pomyślnego wyniku kontroli, który jest zgodny z polityką zatrudnienia firmy Press Ganey. W trakcie rekrutacji zostaniesz poinformowany, które kontrole są wymagane na danym stanowisku.

Press Ganey Associates LLC to pracodawca, dla którego szczególnie ważna jest równość szans zatrudnienia|Afirmatywne Działania. Jesteśmy zobowiązani do różnorodności w miejscu pracy. Zakazujemy dyskryminacji pracowników lub kandydatów do pracy ze względu na rasę, kolor skóry, płeć, wiek, pochodzenie narodowe, religię, orientację seksualną, tożsamość płciową, status weterana, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną klasę chronioną na mocy prawa federalnego, stanowego lub lokalnego.

Informacja nie-dyskryminacyjna dotycząca przejrzystości wynagrodzeń – Press Ganey zabrania jakiejkolwiek dyskryminacji lub reakcji wobec pracowników lub kandydatów, którzy zapytali, omówili lub ujawnili swoje własne wynagrodzenie lub wynagrodzenie innego pracownika. Jednak pracownicy, którzy w ramach swoich podstawowych funkcji pracy mają dostęp do informacji o wynagrodzeniach innych pracowników czy kandydatów, nie mogą ujawniać wynagrodzeń innych, chyba że ujawnienie to nastąpi (a) w odpowiedzi na formalne skargi lub oskarżenia, (b) w celu przeprowadzenia dochodzenia, postępowania, przesłuchania czy działania, w tym dochodzenia prowadzonego przez pracodawcę, lub (c) zgodnie z prawnym obowiązkiem kontrahenta do udzielania informacji.

Oczekiwane wynagrodzenie bazowe dla tego stanowiska waha się od 110 000 do 130 000 dolarów. Rzadko zdarza się, aby oferty były składane na górnej granicy przedziału. Propozycje wynagrodzeń są oparte na wielu czynnikach, takich jak odpowiednie umiejętności, szkolenia, doświadczenie, wykształcenie, licencje lub certyfikacje. Brane są pod uwagę również czynniki rynkowe i organizacyjne. Oprócz wynagrodzenia bazowego i konkurencyjnego pakietu świadczeń, udane kandydatury mogą być uprawnione do otrzymania dyskrecjonalnego bonusu lub prowizji związanej z wynikami ich pracy.

Wszystkie Twoje dane będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.

Naszą politykę prywatności można znaleźć tutaj: https://www.pressganey.com/legal-privacy/ 

#LI-Remote