Старший специалист по данным ML (NLP)

Описание компании

Press Ganey - ведущая компания по улучшению эффективности в области здравоохранения с фокусом на человеческий опыт (HX), предлагает интегрированный пакет решений, ориентированных на безопасность, клиническое совершенство, опыт пациентов и вовлеченность персонала. Сотрудничая с более чем 41 000 медицинских учреждений, компания стимулирует выполнение своей миссии по снижению страданий пациентов и увеличению устойчивости персонала, улучшая таким образом безопасность, качество и общий опыт оказания заботы. Press Ganey работает как компания PG Forsta.

Описание работы

Press Ganey ищет самостоятельного старшего специалиста по данным с опытом работы с машинным обучением и обработкой естественного языка (NLP). Основная цель - анализировать лингвистические данные, а также создавать, оценивать и внедрять модели машинного обучения. Идеальные кандидаты могут иметь опыт работы в медицинских учреждениях, таких как больницы, стационарные и амбулаторные услуги, отделения экстренной помощи, но это не обязательно. Роль требует большой самостоятельности и творческого применения NLP-техник к новым проблемам.

Обязанности и ответственность

• Разрабатывать, тестировать и внедрять модели обучения на языковых наборах данных, писать сложный код анализа данных и машинного обучения на Python и переводить модели в производство.
• Организовывать идентификацию и интеграцию расширений NLP-анализа, создавать дополнительные NLP-трубопроводы и модели для различных или аномальных типов данных.
• Оказывать поддержку NLP-анализа и общих аналитических функций команде по обеспечению качества и другим участникам, работающим с обзором или коммуникацией данных.
• Управлять большими проектами по аннотации языковых данных для создания и оценки моделей.
• Сотрудничать со заинтересованными сторонами для определения масштаба инновационных проектов.
• Тесно взаимодействовать с другими специалистами по данным и инженерами.
• Интерпретировать и сообщать аналитические стратегии и результаты аналитическим и неаналитическим деловым партнерам и руководителям.
• Документировать работу.
• Оказывать наставничество младшим коллегам.

Технические навыки

• Опыт работы с ML (Scikit-learn) и фреймворками глубокого обучения (PyTorch или Tensor Flow)
• Понимание и опыт работы с нейронными сетями и языковыми моделями в стиле BERT.
• Оценка извлечения информации (точность, полнота, F1).
• Знакомство с алгоритмами встраивания слов, методами кластеризации и традиционными статистическими подходами NLP, такими как анализ слов и TF-IDF.
• Некоторый опыт работы с современными большими языковыми моделями, включая семейство моделей OpenAI (ChatGPT и др.) или Med-PaLM.
• Опыт работы с MLOps.
• Опыт работы с контейнеризацией и микросервисами.
• Знакомство с Databricks будет плюсом.

Квалификация

• Минимум 5 лет опыта работы в области Data Science в корпоративной среде
• Бакалавр в области технологий или схожей сфере обязателен

Дополнительная информация

Все возможности в Press Ganey требуют от соискателя, принявшего предложение, прохождения проверки на недвусмысленность. Конкретные проверки зависят от роли. В проверку может входить или все сразу: подтверждение номера социального страхования, подтверждение образования, подтверждение трудоустройства, судимости, поиск по глобальным санкциям и спискам наблюдения правительства, сравнение отпечатков пальцев, проверка кредитной истории и/или допинг-тестирование. Подавая заявку на работу в Press Ganey, вы понимаете, что вам может потребоваться пройти проверку на достоверность, если вам сделают предложение. Вы также понимаете, что предложение зависит от успешной проверки на соответствие политикам трудоустройства Press Ganey. В процессе найма вам сообщат, какие проверки нужны для данной роли.

Press Ganey Associates LLC является работодателем, обеспечивающим равенство возможностей и действующим в соответствии с законом о равенстве возможностей в труде, а также активно продвигающим разнообразие в рабочей силе. Мы пресекаем любую дискриминацию по отношению к любому сотруднику или соискателю из-за его расы, цвета кожи, пола, возраста, национального происхождения, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, ветеранского статуса, инвалидности или любой другой федерально, государственно или местно защищенной категории. 

Уведомление о недискриминации в отношении прозрачности оплаты труда – Press Ganey запрещает любую дискриминацию или отмщение против сотрудников или соискателей за то, что они запрашивали, обсуждали или раскрывали свою собственную заработную плату или зарплату другого сотрудника. Однако сотрудники, выполняющие важные функции и имеющие доступ к информации о заработной плате других сотрудников или соискателей, не могут раскрыть зарплату других, если раскрытие не является (a) откликом на формальную жалобу или обвинение, (b) нацелено на продвижение расследования, процедуры, слушания или действия, включая расследование, проводимое работодателем, или (c) согласно юридическому обязательству подрядчика предоставить информацию.

Ожидаемая базовая зарплата на эту позицию варьируется от $110 000 до $130 000. Редко делают предложения на верхнюю границу или близко к ней. Предложения о зарплате основываются на множестве факторов, включая соответствующие навыки, обучение, опыт, образование, лицензии или сертификаты. Также учитываются рыночные и организационные факторы. Кроме базовой зарплаты и конкурентоспособного пакета льгот, успешные кандидаты имеют право на дискреционную премию или комиссионные, связанные с достигнутыми результатами.

Вся ваша информация будет сохранена в тайне согласно руководству EEO.

Нашу политику конфиденциальности можно найти здесь: https://www.pressganey.com/legal-privacy/ 

#LI-Remote