Старший дата-науковець ML (NLP)

Опис Компанії

Press Ganey - провідна компанія з покращення охорони здоров'я в галузі Human Experience (HX), що пропонує інтегрований набір рішень, спрямованих на безпеку, клінічну відмінність, досвід пацієнта і залученість персоналу. Співпрацюючи з більш ніж 41 000 закладів охорони здоров'я, компанія продовжує втілювати свою місію - зменшити страждання пацієнтів і збільшувати стійкість працівників, тим самим покращуючи безпеку, якість і загальний досвід пребування в лікувальному закладі. Press Ganey діє як компанія PG Forsta.

Опис роботи

Press Ganey шукає самодостатнього старшого науковця-дослідника з машинного навчання, який має досвід роботи з NLP. Основною задачею є аналіз лінгвістичних даних, а також створення, оцінювання і впровадження моделей ML. Ідеальні кандидати можуть мати досвід роботи з медичними установами, такими як лікарні, стаціонарні установи, амбулаторні установи і відділення невідкладної допомоги, але це не є необхідним. Посада вимагає великої самостійності і творчого застосування технік NLP до нових задач.

Обов'язки та Відповідальність

• Розробка, тестування та впровадження моделей навчання на мовних наборах даних, написання складного коду аналізу даних та машинного навчання на Python, та перехід моделей до виробництва.
• Ініціювання визначення та інтеграції розширень аналізу NLP, та створення додаткових пайплайнів і моделей NLP для різних або аномальних типів даних.
• Надання підтримки аналізу NLP та загального аналітичного супроводу команді QA та іншим, що займаються переглядом данних або комунікацією аналізу.
• Управління великими проектами по анотації мовних даних для створення і оцінювання моделей.
• Співпраця з зацікавленими сторонами для визначення обсягу інноваційних проектів.
• Тісна співпраця з іншими науковцями-дослідниками та інженерами.
• Інтерпретація та висловлювання стратегій аналітики та результатів для аналітиків та неаналітичних бізнес-партнерів та керівників, що приймають рішення.
• Документування роботи.
• Надання наставництва молодшим колегам.

Технічні Навички

• Досвід роботи з ML (Scikit-learn) та фреймворками глибокого навчання (PyTorch або Tensor Flow)
• Розуміння і досвід роботи з нейронними мережами та моделями мови стилю BERT.
• Оцінювання екстракції інформації (точність, повнота, F1).
• Знайомство з алгоритмами вбудовування слів, методами кластеризації та традиційними статистичними підходами NLP, такими як аналізи з використанням мешка слів і TF-IDF.
• Щось досвіду роботи з сучасними великими моделями мови, такими як сімейство моделей OpenAI (ChatGPT, і т.д.) або Med-PaLM.
• Досвід роботи з MLOps.
• Знайомство з контейнеризацією та мікросервісами.
• Знайомство з Databricks вважається перевагою.

Кваліфікація

• Мінімум 5 років досвіду роботи в науці про дані в корпоративному середовищі
• Вимагається вища освіта у технічному або подібному полі

Додаткова інформація

Всі можливості у Press Ganey вимагають від кандидата, при прийнятті пропозиції, пройти перевірку тла. Специфічні перевірки залежать від ролі. Перевірка тла може включати одну або всі наступні: перевірка SSN/SIN, перевірка освіти, перевірка зайнятості, кримінальна перевірка, пошук серед глобальних санкцій і списків спостереження уряду, перевірка відбитків пальців, кредитна перевірка, та/або тестування на наркотики. Подаючи заявку на посаду в Press Ganey, ви визнаєте, що вам може знадобитися пройти перевірку тла, якщо вам зроблять пропозицію. Ви також цим визнаєте, що пропозиція залежить від успішної перевірки тла, яка відповідає політиці зайнятості Press Ganey. Вас проінформують протягом процесу набору, які перевірки потрібні для даної ролі.

Приватна компанія Press Ganey Associates LLC є роботодавцем, що надає рівні можливості/стверджує позитивні дії і дуже зацікавлена в різноманітті персоналу. Ми забороняємо дискримінацію будь-якого працівника або кандидата на основі раси, кольору шкіри, статі, віку, національного походження, релігії, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, ветеранського статусу, інвалідності, або будь-якого іншого федерального, штатного, або місцево захищеного класу.

Press Ganey забороняє будь-яку дискримінацію або відповідні дії проти працівників або заявників, через те що вони запитали, обговорили, або розкрили свою власну зарплату або зарплату іншого працівника. Однак, працівникам, які в рамках своїх основних робочих обов'язків мають доступ до інформації про винагороду інших працівників або заявників, забороняється розкривати зарплату інших, якщо розкриття не відбувається (a) у відповідь на формальну скаргу або обвинувачення, (b) для просування розслідування, провадження, слухання, або дії, включаючи розслідування, яке проводить роботодавець, або (c) у відповідності з юридичним зобов'язанням підрядчика надати інформацію.

Очікувана основна зарплата на цю посаду коливається від $110,000 до $130,000. Рідко коли пропозиції робляться на або біля верхнього кінця діапазону. Пропозиції зарплати базуються на безлічі факторів, включаючи відповідні навички, навчання, досвід, освіту, ліцензії або сертифікати, здобуті вами. Також враховуються ринкові та організаційні фактори. Окрім основної зарплати та конкурентоспроможного пакету соціальних пільг, успішні кандидати мають право отримувати дискреційний бонус або комісійну винагороду, яка пов'язана з досягнутими результатами.

Усі ваші дані будуть зберігатися в таємниці відповідно до рекомендацій EEO.

Нашу політику конфіденційності можна знайти тут: https://www.pressganey.com/legal-privacy/ 

#LI-Remote