Senior Data Scientist ML (NLP)

Description de l'entreprise

Press Ganey, la principale entreprise d'amélioration des performances de santé de l'expérience humaine (HX), propose une gamme intégrée de solutions qui abordent la sécurité, l'excellence clinique, l'expérience du patient et l'engagement du personnel. L'entreprise travaille avec plus de 41 000 établissements de santé dans sa mission de réduire la souffrance des patients et d'améliorer la résilience des soignants pour améliorer la sécurité globale, la qualité et l'expérience des soins. Press Ganey est une entreprise de PG Forsta.

Description du poste

Press Ganey cherche à embaucher un data scientist senior autonome spécialisé en apprentissage automatique avec une expérience en PNL. L'objectif principal est d'analyser les données linguistiques et de construire, évaluer et déployer des modèles ML. Un candidat idéal pour ce poste aurait une certaine expérience avec les établissements de santé (hôpitaux, services hospitaliers, services ambulatoires, services d'urgence), mais ce n'est pas obligatoire. Le poste nécessite une grande capacité d'autonomie et la capacité d'appliquer de manière créative les techniques de PNL à de nouveaux problèmes.

Devoirs & Responsabilités

• Construire, tester et déployer des modèles d'apprentissage sur des jeux de données linguistiques, écrire un code d'analyse de données et d'apprentissage automatique sophistiqué en Python et suivre les modèles jusqu'à la production.
• Aider à l'identification et à la mise en œuvre d'expansions d'analyse de PNL et prototyper des pipelines et des modèles de PNL supplémentaires pour d'autres types de données ou des données anormales.
• Fournir une analyse de PNL et un soutien analytique général à l'équipe QA et à d'autres personnes impliquées dans la révision des données ou la communication de l'analyse.
• Gérer de grands projets d'annotation de données linguistiques pour le développement et l'évaluation des modèles.
• Travailler avec les parties prenantes pour définir la portée des nouveaux projets.
• Collaborer étroitement avec d'autres data scientists ainsi qu'avec des ingénieurs.
• Interpréter et communiquer les approches analytiques et les résultats aux partenaires commerciaux analytiques et non analytiques et aux décisionnaires exécutifs.
• Documenter le travail.
• Mentorat des collègues juniors.

Compétences techniques

• Expérience avec les frameworks ML (Scikit-learn) et d'apprentissage profond (PyTorch ou Tensor Flow)
• Familiarité et expérience avec les réseaux neuronaux et les modèles linguistiques de type BERT.
• Évaluation de l'extraction d'informations (précision, rappel, F1).
• Familiarité avec les algorithmes d'incorporation de mots et les méthodes de clustering, ainsi qu'avec les approches de PNL statistique plus traditionnelles telles que les analyses de sac de mots et TF-IDF.
• Exposition et une certaine expérience avec les modèles linguistiques modernes de grande taille, y compris la famille de modèles OpenAI (ChatGPT, etc.) ou Med-PaLM.
• Expérience avec MLOps.
• Exposition à la conteneurisation et aux microservices.
• La connaissance de Databricks est un plus.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en science des données dans un environnement d'entreprise
• Baccalauréat dans le domaine de la technologie ou un domaine similaire requis

Informations complémentaires

Tous les postes chez Press Ganey nécessitent qu'un candidat qui a accepté une offre passe une vérification des antécédents. Les contrôles spécifiques dépendent de la nature du poste. Les vérifications des antécédents peuvent inclure une ou plusieurs des vérifications suivantes : validation du numéro d'assurance sociale / SIN, vérification des études, vérification de l'emploi et vérification des antécédents criminels, recherche sur les sanctions internationales et les listes de surveillance gouvernementales, vérification des empreintes digitales, vérification du crédit et/ou dépistage de drogues. En postulant pour un poste chez Press Ganey, vous comprenez que vous devrez passer une vérification des antécédents si une offre vous est faite. Vous comprenez également que l'offre dépend de la réussite de la vérification des antécédents et des résultats conformes aux politiques d'emploi de Press Ganey. On vous informera pendant le processus de recrutement des vérifications requises pour le poste.

Press Ganey Associates LLC est un employeur égalitaire qui favorise l'action positive et qui s'engage fermement en faveur de la diversité de la main-d'œuvre. Nous ne faisons pas de discrimination à l'encontre d'un employé ou d'un candidat à l'emploi en raison de sa race, de sa couleur, de son sexe, de son âge, de sa nationalité, de sa religion, de son orientation sexuelle, de son identité de genre, de son statut de vétéran, de son handicap ou de toute autre catégorie protégée par la loi fédérale, provinciale ou locale.

Avis de non-discrimination sur la transparence de la rémunération – Press Ganey ne licenciera pas et ne discrimineront d'aucune autre manière les employés ou les candidats parce qu'ils se sont renseignés sur, discuté ou révélé leur propre salaire ou le salaire d'un autre employé ou candidat. Cependant, les employés qui ont accès aux informations sur la rémunération d'autres employés ou candidats dans le cadre de leurs fonctions essentielles de travail ne peuvent pas divulguer le salaire d'autres employés ou candidats à des personnes qui n'ont pas autrement accès à ces informations sur la rémunération, à moins que la divulgation ne soit (a) en réponse à une plainte officielle ou à une charge, (b) dans le cadre d'une enquête, d'une procédure, d'une audience ou d'une action, y compris une enquête menée par l'employeur, ou (c) conforme à l'obligation légale de l'entrepreneur de fournir des informations.

Le salaire de base prévu pour ce poste varie de 110 000 $ à 130 000 $. Il n'est pas courant que les offres soient faites à ou près du haut de la fourchette. Les offres de salaire sont basées sur un large éventail de facteurs, notamment les compétences pertinentes, la formation, l'expérience, l'éducation et, le cas échéant, les licences ou certifications obtenues. Les facteurs de marché et organisationnels sont également pris en compte. En plus du salaire de base et d'un ensemble d'avantages sociaux compétitifs, les candidats retenus sont éligibles à recevoir une prime discrétionnaire ou une commission liée aux résultats atteints.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.

Notre politique de confidentialité peut être trouvée ici : https://www.pressganey.com/legal-privacy/ 

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