Ingénieur Logiciel Senior - (NLP/GenAI/Python)

À propos de Gartner IT :

Rejoignez une équipe de classe mondiale d'ingénieurs compétents qui développent des solutions numériques créatives pour soutenir nos collègues et clients. Nous avons un impact organisationnel large en fournissant des solutions technologiques de pointe qui alimentent Gartner. Gartner IT valorise sa culture d'innovation continue, une approche axée sur les résultats pour réussir, et l'idée que de grandes idées peuvent venir de quiconque dans l'équipe.

À propos de ce rôle :

Poste d'ingénieur logiciel senior (apprentissage automatique) ayant de l'expérience en NLP et responsable de la conception, de la mise en œuvre et du soutien des applications basées sur Python pour soutenir notre stratégie de recherche et de conseil.

Ce que vous ferez :

• Établir des méthodologies pour déployer rapidement de nouvelles capacités d'analyse de données pour des produits et services autonomes basés sur les données pour soutenir nos associés en utilisant ML et NLP.

• Participer aux discussions sur l'architecture et la conception technique pour assurer l'alignement des solutions NLP avec les objectifs stratégiques de l'organisation.

• Améliorer continuellement les modèles NLP par le biais de l'expérimentation et des techniques d'optimisation.

• Rester à jour avec les dernières avancées en NLP et en apprentissage machine pour contribuer à l'amélioration continue des capacités techniques de l'organisation.

Ce dont vous aurez besoin :

4-6 ans d'expérience en algorithmes et statistiques et expérience en data mining, machine learning, deep learning et traitement naturel du langage.

Doit avoir :

• Expérience dans les modèles et techniques d'apprentissage machine comme NLP, BERT, Transformers, Deep learning.

• Expérience de travail avec des bibliothèques Python comme Pandas, Scikit-Learn, Numpy, NLTK, Spacy et Scipy est nécessaire.

• Expérience dans l'ajustement fin des modèles de langue.

• Expérience dans la construction de modèles de données évolutifs et dans l'exécution de requêtes de bases de données relationnelles complexes à l'aide de SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL).

• Expérience dans les cadres MLOps comme Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow etc.,

• Connaissance des modèles IA génératifs comme Open AI LLMs comme LLAMA2, Vicuna etc.,

• Familiarité avec le motif d'architecture RAG, Lang chain, vector DBs comme Milvus, Cosmos etc,

• Connaissance du génie des prompts et capacité à articuler des prompts.

Qui vous êtes :

• Compétences efficaces en gestion du temps et capacité à respecter les délais.

• Excellentes compétences en communication avec une audience technique et commerciale.

• Excellente organisation, capacité à multitâche et à prioriser.

• Doit posséder une volonté et une aptitude à adopter de nouvelles technologies/idées et à maîtriser rapidement les concepts.

• Curiosité intellectuelle, passion pour la technologie et pour rester au fait des nouvelles tendances.

• Livraison des travaux de projet à temps, dans le budget et de haute qualité.

Vous ne répondez pas à toutes les exigences ? Nous vous encourageons à postuler quand même. Vous pourriez être le bon candidat pour ce poste, ou pour d'autres rôles.

#LI-AS15

Qui sommes-nous ?

Chez Gartner, Inc. (NYSE: IT), nous fournissons des informations exploitables et objectives qui conduisent à des décisions plus intelligentes et à une performance plus forte sur les priorités critiques d'une organisation. Depuis notre fondation en 1979, nous avons connu une croissance exponentielle et nous sommes fiers d'avoir plus de 19,500 associés à travers le monde qui soutiennent plus de 15,000 entreprises clientes dans plus de 100 pays.

Qu'est-ce qui fait de Gartner un endroit formidable pour travailler ?

Nos équipes sont composées d'individus de différentes géographies, cultures, religions, ethnies, races, genres, orientations sexuelles, capacités et générations. Nous croyons qu'une diversité d'expériences nous rend plus forts - en tant qu'individus, en tant que communautés et en tant qu'organisation. C'est pourquoi nous sommes reconnus dans le monde entier comme un excellent lieu de travail année après année. Nous avons été reconnus par Fortune comme l'une des entreprises les plus admirées au monde, nommés meilleur lieu de travail pour l'égalité LGBTQ par l'indice d'égalité des entreprises du Human Rights Campaign et un meilleur lieu de travail pour l'inclusion des personnes handicapées par l'Indice d'égalité du handicap. Vous cherchez un endroit pour concrétiser vos grandes idées ? Rejoignez #LifeAtGartner

Ce que nous offrons :

Nos employés sont notre atout le plus précieux, nous investissons donc en eux dès le premier jour. Lorsque vous rejoignez notre équipe, vous avez accès à un vaste éventail d'avantages pour vous aider à vivre bien. Ces ressources sont conçues pour soutenir votre bien-être physique, financier et émotionnel. Nous encourageons la croissance personnelle et professionnelle continue à travers des opportunités d'apprentissage et de développement. Nos groupes de ressources pour les employés, le programme de dons jumelés et les programmes de bénévolat vous permettent de rester connecté à votre communauté interne Gartner et à des causes qui vous tiennent à cœur.

La politique de Gartner est de fournir des opportunités d'emploi égales à tous les candidats et employés sans distinction de race, couleur, croyance, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, statut matrimonial, nationalité, âge, origine, handicap, statut de vétéran ou tout autre statut juridiquement protégé, et de promouvoir activement les principes de l'égalité des opportunités d'emploi.

Gartner s'engage à être un employeur offrant une égalité d'opportunités et offre des opportunités à tous les chercheurs d'emploi, y compris ceux handicapés. Si vous êtes une personne qualifiée ayant un handicap ou un vétéran handicapé, vous pouvez demander un aménagement raisonnable si vous êtes incapable ou limité dans votre capacité à utiliser ou à accéder au site Web de carrière de l'entreprise en raison de votre handicap. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en appelant les ressources humaines au +1 (203) 964-0096 ou en envoyant un courrier électronique à [email protected].

En soumettant vos informations et votre candidature, vous confirmez avoir lu et accepté l'avis de recrutement du pays ou de la région lié ci-dessous applicable à votre lieu de résidence.

Lien de confidentialité des candidats de Gartner : https://jobs.gartner.com/applicant-privacy-policy

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