Ingénieur Support Cloud I - Big Data, AWS

En tant qu'ingénieur de support Cloud, vous apprendrez à un rythme accéléré comment utiliser et tirer parti de différentes technologies cloud pour aider nos clients à réussir. Vous agirez en tant qu'ambassadeur du Cloud à travers les produits AWS, fournissant à nos clients les outils et tactiques nécessaires pour accroître leur impact sur les marchés mondiaux. Le rôle de Big Data soutient nos services qui exploitent les données et produisent des perspectives commerciales, qui peuvent inclure l'utilisation de l'apprentissage machine / intelligence artificielle (ML / AI). Aider nos clients à utiliser et à intégrer les services Big Data dans ce qui est sans doute le domaine le plus passionnant de notre industrie. Le portefeuille de services couvre EMR (Hadoop), DynamoDB (NoSQL), MangoDB et Apache Cassandra. Principales responsabilités du poste Votre journée en tant qu'ingénieur support Cloud comprendra, sans s'y limiter, les activités suivantes. • Vous serez principalement responsable de résoudre les cas des clients par le biais de divers canaux de contact (téléphone, e-mail et chat en direct / web), en appliquant des techniques de dépannage avancées pour fournir des solutions sur mesure et travailler avec eux pour approfondir la cause profonde d'un problème. • Vous piloterez des initiatives qui améliorent les processus liés au support et l'expérience de nos clients. Celles-ci peuvent inclure des didacticiels, des vidéos explicatives, des articles techniques, des formations, entre autres. • Vous utiliserez votre expérience en support client pour fournir des commentaires aux équipes internes AWS sur comment améliorer nos services et travaillerez sur des problèmes de clients critiques et très complexes qui peuvent impliquer plusieurs services AWS. • Vous apprendrez en permanence des technologies révolutionnaires et développerez de nouvelles compétences techniques et d'autres compétences professionnelles. • Vous agirez en tant qu'intervieweur dans les processus de recrutement et coach / mentor pour les nouveaux membres de l'équipe. Ce rôle nécessite de la flexibilité pour travailler 5 jours par semaine (occasionnellement le week-end) par roulement. Les horaires peuvent s'aligner dimanche – jeudi, mardi – samedi ou lundi – vendredi. À propos de l'équipe L'ingénierie de support AWS est une organisation mondiale orientée client qui fournit un support technique à nos clients ainsi qu'à nos équipes internes. En tant que membre de notre équipe, vous serez à l'avant-garde de cette technologie transformationnelle, fonctionnant sur un modèle suivez-le-soleil. Vous assisterez une liste mondiale d'entreprises et de développeurs qui profitent d'un ensemble croissant de services et de fonctionnalités pour exécuter leurs applications critiques. Culture d'équipe inclusive Ici chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons plus de treize groupes d'affinité dirigés par des employés, atteignant plus de 90 000 employés dans des centaines de chapitres à travers le monde. Nous avons des offres de prestations innovantes et organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et la conférence AmazeCon (diversité des genres). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée à l'intérieur de nos 16 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance. Équilibre travail / vie privee Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie privée. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail, mais du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous pensons qu'établir le bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel pour le bonheur et l'épanouissement à vie. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle. Mentorat et croissance de carrière Notre équipe est dédiée au soutien des nouveaux membres. Nous avons un large mélange de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et des revues de code approfondies, mais bienveillantes. Nous nous soucions de votre croissance de carrière et nous nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à se développer en un meilleur Amazonien et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des emplacements suivants: Mexico City, DIF, MEX Qualifications de base - 1+ années de développement de logiciels, ou 1+ années d'expérience en support technique - Minimum de 1+ années d'expérience professionnelle connexe et diplôme en ingénierie / informatique / mathématiques ou tout domaine connexe ou expérience militaire équivalente. - Connaissances ou expérience de l'administration des systèmes, et dépannage de tout système d'exploitation (Linux et / ou Windows) et réseau (HTTP / s, TCP / IP, DNS, modèle OSI, routage, commutation, pare-feu, LAN / WAN, traceroute, iperf, creuser, CURL ou liés). - Connaissances ou expérience avec les écosystèmes Hadoop (Apache Spark, Apache Hive). - Connaissances ou expérience de l'architecture et de l'administration des lacs de données. - Capacité à communiquer efficacement en anglais (écrit et parlé) dans des contextes techniques et commerciaux. Qualifications préférées - Connaissances ou expérience de l'utilisation de techniques d'analyse de données telles que l'analyse quantitative ou qualitative. - Connaissances ou expérience de divers systèmes de big data ou distribués (NoSQL, recherche et streaming). - Compréhension des concepts de cloud computing et / ou expérience avec n'importe quelle plate-forme cloud (AWS, Azure, Google Cloud). - Expérience en scripting ou en développement dans un ou plusieurs des langages suivants: UNIX Shell, Python, R, Ruby, GO, Java, .NET (C#), JavaScript. - Connaissance des concepts / meilleures pratiques de sécurité dans la sécurisation des architectures d'applications contre les menaces externes.