Analyste de Données, Services de Données

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Résumé du poste :

QUI SOMMES-NOUS ?

Live Nation Entertainment est le leader mondial du divertissement en direct et de l'e-commerce, composé de quatre leaders du marché : Ticketmaster.com, Live Nation Concerts, Front Line Management Group et Live Nation Network. Ticketmaster.com est le leader mondial de la billetterie d'événements et l'un des cinq principaux sites de commerce électronique au monde, avec plus de 26 millions de visiteurs uniques par mois. Live Nation Concerts produit plus de 20 000 spectacles par an pour plus de 2 000 artistes à travers le monde. Front Line est la plus grande société de gestion d'artistes au monde, représentant plus de 250 artistes. Ces entreprises alimentent Live Nation Network, le premier fournisseur de solutions de marketing de divertissement, permettant à plus de 800 annonceurs de toucher les 200 millions de consommateurs que Live Nation atteint chaque année grâce à ses plateformes d'événements en direct et numériques. Pour plus d'informations, visitez www.livenation.com/investors.

QUI ETES-VOUS ?

Passionné et motivé. Ambitieux, avec un esprit d'entreprise. Ingénieux, innovant, tourné vers l'avenir et engagé. Chez Live Nation Entertainment, nos employés incarnent ces qualités, alors si cela vous ressemble, continuez à lire !

L'ÉQUIPE

L'organisation des services de données de base dessert principalement des clients internes composés d'unités commerciales et d'équipes d'analyse à travers toute l'entreprise Live Nation. Au sein des services de données de base, notre équipe d'habilitation des clients est responsable de l'établissement et du maintien des relations avec tous ces clients pour nous aider à créer les solutions de données nécessaires pour alimenter chaque équipe ou initiative afin de servir les artistes, nos fans et l'entreprise.

LE RÔLE

Ce rôle est au sein de l'équipe d'habilitation des clients et dirige une grande partie du travail de découverte des clients et de prototypage des données, souvent dans les premiers stades du développement de projets. Dans ce rôle, vous favoriserez la réflexion stratégique et l'alignement fonctionnel transversal autour des approches basées sur les données pour optimiser les efforts de produit et de marketing (y compris l'expérimentation) en fonction des données actuelles, des données opérationnelles historiques, des relations d'entité, des étapes du cycle de vie et d'autres attributs critiques ou besoins des clients. Vous dirigerez une exploration approfondie des données à travers notre entreprise, fournirez des analyses à haute valeur ajoutée et informerez d'autres analyses et modélisations exploitables. Ce faisant, vous serez un partenaire clé avec les parties prenantes inter fonctionnels pour mieux comprendre nos utilisateurs et nos clients internes afin de créer une image d'affaires précise et basée sur les données de notre paysage actuel ainsi que de nos opportunités futures.

CE QUE CE RÔLE FERA

  • Conduire des analyses de données ad hoc pour évaluer les tendances émergentes, les opportunités et les hypothèses.
  • Mener des analyses régulières et autonomes pour découvrir les relations entre les données et les opportunités commerciales.
  • Utiliser et analyser les données provenant de plusieurs grands entrepôts de données et présenter une analyse statistiquement solide à un large éventail de parties prenantes commerciales.
  • Encourager les améliorations continues de nos produits, outils et processus en partageant les enseignements, les commentaires constructifs et les suggestions avec les équipes techniques et analytiques internes.
  • Démontrer une solide compréhension des besoins analytiques de l'entreprise, du contexte commercial des données et du paysage et de la feuille de route des données et des outils.
  • Concevoir des modèles de données pour répondre au mieux aux besoins analytiques de l'entreprise, conformément aux principes de la stratégie de données.
  • Collaborer avec les clients internes pour convenir d'une architecture de modèle de données mutuellement acceptable et examiner/tester après la mise en œuvre pour vérifier si les objectifs ont été atteints.
  • Collaborer avec l'équipe de Business Intelligence pour garantir des architectures de données optimisées.
  • Collaborer avec les équipes d'architecture et de gouvernance pour maintenir une documentation précise.
  • Développer (aux côtés des équivalents produit et marketing) des plans d'expérimentation pour mesurer et optimiser les stratégies basées sur les données dans l'exécution, le ciblage et la personnalisation.
  • Construire des preuves de concept dans le cadre d'itérations rapides pour identifier des solutions aux problèmes des clients (y compris l'affinement de la demande initiale et la formulation des 'bonnes questions', l'élaboration des hypothèses potentielles et la création du storyboard de la sortie).
  • Transformer les preuves de concept en code de gestion et d'analyse des données.