Scientifique Principal des Données - Succès du Client

Pour obtenir la meilleure expérience de candidat, veuillez envisager de postuler pour un maximum de 3 postes dans une période de 12 mois afin de vous assurer de ne pas dupliquer vos efforts.

Catégorie d'emploi

Détails de l'emploi

À propos de Salesforce

Nous sommes Salesforce, l'entreprise du client, inspirant l'avenir des affaires avec AI + Data + CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à ouvrir des voies nouvelles et à se connecter avec les clients d'une manière entièrement nouvelle. Et nous vous donnons le pouvoir d'être un pionnier également, en stimulant vos performances et votre croissance professionnelle, en traçant de nouveaux chemins, et en améliorant l'état du monde. Si vous croyez en l'entreprise comme la plus grande plateforme de changement et que vous croyez aux entreprises qui font bien et font du bien - vous êtes au bon endroit.

À propos de l'équipe :
Chez Salesforce, notre équipe de Data Science, qui fait partie de l'organisation Data and Analytics (DnA), est dédiée à la structuration des données client et au développement de produits de science des données qui favorisent la réussite du client et les ventes. Nous collaborons à travers divers départements, incluant des cadres exécutifs, des gestionnaires de réussite, des ventes, des gestionnaires de renouvellement, et des gestionnaires de produits. Notre mission est de découvrir des opportunités de croissance, d'analyser les données, et de fournir des insights exploitables pour guider nos décisions d'affaires.

Votre rôle [Ventes]
En tant que scientifique de données senior/principal au sein de l'équipe de Data Science des ventes et de la réussite des clients, vous servirez de moteur essentiel pour stimuler la croissance des revenus et affiner nos opérations de vente. Positionné à la croisée de la science des données, de la stratégie de vente et de la stratégie d'entreprise, vous développerez des produits qui améliorent la stratégie de vente, optimisent la performance et stimulent la croissance des revenus. Opérant dans un environnement dynamique et inter-fonctionnel qui s'étend des États-Unis à l'Inde, vous vous associerez à une élite de professionnels pour fournir des outils de données à fort impact et des insights. Vos contributions ne se contenteront pas de répondre aux défis essentiels des affaires, mais auront également un impact considérable sur notre résultat net.


Votre rôle [Réussite du client]
En tant que scientifique de données senior/principal au sein de l'équipe de Data Science pour la Réussite Client, vous servirez de catalyseur crucial pour atteindre nos objectifs de rétention des clients et de croissance des revenus. Positionné à l'intersection de la science des données, de la stratégie de réussite du client et des objectifs généraux d'affaires, vous développerez des produits qui améliorent les expériences des clients, optimisent l'engagement produit, atténuent les risques de désabonnement et identifient des occasions de ventes croisées et ascendantes. En collaborant étroitement avec une équipe inter-disciplinaire, votre travail fournira des outils de données à fort impact et des insights qui non seulement répondront aux défis essentiels de la réussite des clients, mais auront également un impact significatif sur notre résultat net.

Responsabilités clés

• Excellence Technique : Assumer le cycle complet de la traduction des idées de concept à des solutions de science des données de qualité production, en garantissant l'évolutivité et la robustesse.
• Exécution de la science des données : Développer et mettre en œuvre des techniques d'analyse de données avancées, de modélisation prédictive et prescriptive pour extraire des insights et soutenir la prise de décision basée sur les données à travers l'organisation.
• Collaboration inter-fonctionnelle : Collaborer avec des équipes diverses des États-Unis et de l'Inde pour fournir des solutions de science des données exploitables et de haute intégrité.
  • Ventes : Vos efforts se concentreront sur les indicateurs clés de performance tels que la productivité, la performance et les prévisions de revenus, en utilisant la science des données, l'apprentissage machine et l'IA pour fournir des résultats significatifs.
  • Success du client : Vos efforts se concentreront sur les indicateurs de performance clés tels que l'adoption, l'attrition et la prédiction de croissance, en utilisant la science des données, l'apprentissage machine et l'IA pour fournir des résultats significatifs.
• Innovation et Impact : Restez à jour avec les tendances de l'industrie et les technologies émergentes en science des données et contribuez aux meilleures pratiques et innovations de Salesforce en matière de science des données. Améliorez les produits existants pour étendre la portée et la fonctionnalité de nos produits de données, amplifiant ainsi leur impact commercial.
• Communication efficace et story telling : Communiquer clairement les insights et les solutions de la science des données à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Compréhension du domaine du problème : Développez une understanding of the business objectives and unique challenges we face to inform data-driven solutions.

Qualifications préférées

• Formation : Diplôme dans une discipline numérique telle que l'ingénierie, la physique, les mathématiques, la statistique, ou l'informatique.
• Expérience : Plus de 4 ans d'expérience pratique en science des données et en apprentissage machine, dont 2 ans dans un poste senior. Une expérience de projet pratique en analyse avancée de données, en modélisation statistique et en concepts d'apprentissage machine est essentielle.
• Compétences en programmation : Expérience en rédaction de code prêt à l'emploi en Python et en automatisation. Compréhension solide des transformations de données et des fonctions analytiques à l'aide d'outils/langages comme Pandas, Sklearn, SQL et Spark. L’expérience d'outils tels que R, mlFlow, Airflow, Cron, Docker, et les plateformes Cloud comme AWS/GCP est un plus.
• Expertise technique - Ventes : Haute compétence en matière de science des données de base, d'apprentissage machine et de modélisation statistique. Une expérience approfondie des techniques de prédiction en série chronologique et/ou d'inférence causale. Expérience en conception d'expériences, en traitement du langage naturel, en systèmes de recommandation et en modèles de langage de grande taille est très souhaitable.
• Expertise technique - Succès du client : [À Déterminer]
• Compétences en gestion des données : Compétent en un ou plusieurs langages SQL comme Snowflake, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redshift, etc. Expérience dans la manipulation de grands ensembles de données et familiarité avec des plateformes de calcul distribué comme Hive/Hadoop considérées comme un plus.
• Communication : Excellentes compétences en communication et en présentation, écrites et verbales.
• Intelligence d'affaires : La capacité de raconter des histoires de données convaincantes avec des visualisations appropriées pour le public est un must. La familiarité avec un ou plusieurs outils de Business Intelligence et de visualisation comme Tableau, est un plus.

Aménagements

Si vous avez besoin d'aide en raison d'un handicap pour postuler à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via ce formulaire de demande d'aménagement.

Déclaration de publication

Chez Salesforce, nous croyons que l'entreprise a pour mission d'améliorer l'état de notre monde. Chacun d'entre nous a la responsabilité de promouvoir l'égalité dans nos communautés et nos lieux de travail. Nous sommes déterminés à créer une main-d'œuvre qui reflète la société grâce à des programmes et initiatives inclusifs tels que l'égalité de rémunération, les groupes de ressources pour les employés, les prestations inclusives et plus encore. En savoir plus sur l'égalité à www.equality.com et explorez nos avantages pour l'entreprise à www.salesforcebenefits.com.

Salesforce est un employeur qui pratique l'égalité des chances en matière d'emploi et l'action positive. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, perception ou identité de genre, origine nationale, âge, statut matrimonial, statut de vétéran protégé, ou statut d'invalidité. Salesforce n'accepte pas de CV non sollicités de chasseurs de têtes et d'agences. Salesforce ne paiera aucune agence ou entreprise tierce qui n'a pas de contrat signé avec Salesforce.

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