Analityk Danych Po Sprzedaży

Opis Firmy

lastminute.com to europejski lider w dziedzinie technologii turystycznej, specjalizujący się w dynamicznych pakietach wakacyjnych. Firma zarządza portfelem znanych marek, takich jak lastminute.com, Volagratis, Rumbo, weg.de, Bravofly, Jetcost i Hotelscan. 

Naszą misją jest przewodzenie w branży turystycznej przez wykorzystanie technologii do upraszczania, personalizowania i ulepszania doświadczeń podróżniczych naszych klientów. Jako specjaliści w dziedzinie podróży online, pomagamy naszym klientom w znalezieniu i realizacji "wszystkiego, co sprawia, że są oni szczęśliwi". 

Nieustannie inwestujemy w utalentowanych ludzi, którzy gwarantują, że nasza oferta spełnia potrzeby naszych klientów i utrzymuje nas na czele ewolucji technologicznej. Prowadzimy naszą działalność w 17 językach w 40 krajach, z ponad 1500 pracownikami zlokalizowanymi w naszych biurach na całym świecie. Rozwijamy nasze własne produkty i usługi, aby ułatwić podróż dla milionów osób. 

W centrum naszej kultury leży zaangażowanie w różnorodność, niezależnie od rasy, płci, wieku, orientacji seksualnej, religii, tożsamości płciowej czy wyrażania się i dostępności. Jesteśmy zdecydowanymi zwolennikami równych szans, które przyjmują i celebrują unikalność każdego, kto z nami pracuje. Doceniamy różne doświadczenia życiowe i szanujemy różne punkty widzenia, ponieważ wiemy, że unikalność prowadzi do innowacji. Dążymy do tego, aby nasi pracownicy reprezentowali różnorodne społeczności na całym świecie, które pomagamy podróżować.

lastminute.com N.V. jest spółką publiczną, notowaną na giełdzie SIX Swiss Exchange pod symbolem LMN.

Opis Stanowiska

lastminute.com szuka ambitnego i bardzo zmotywowanego Analityka Danych ze Sprzedaży na stanowisko w Dziale Danych i Analiz.

Jako cenny członek naszego zespołu, Twoją główną odpowiedzialnością będzie wykorzystanie swoich umiejętności analitycznych do generowania praktycznych wniosków, które poprawią wydajność produktu i będą napędzać wzrost firmy. 

Pracując ściśle z zespołami produktowymi, zapewnisz wszechstronną analityczną i techniczną pomoc w celu zwiększenia inteligencji biznesowej i promowania rozwoju firmy.

To jest możliwość zoptymalizowania procesów posprzedażowych, zwiększenia poziomu automatyzacji i poprawienia zadowolenia klienta. 

Dołącz do firmy, która stawia na decyzje oparte na danych i promuje współpracę w środowisku pracy. 

Twój wkład będzie odgrywał kluczową rolę w realizacji naszej misji dostarczania wyjątkowych doświadczeń podróżniczych i rekreacyjnych naszym cenionym klientom.

Główne Obowiązki

• Analiza danych w celu identyfikacji wzorców i zalecenie działań mających na celu poprawę doświadczeń klienta
• Dostarczanie raportów, monitorowanie inicjatyw, pomiar ich wpływu, śledzenie wydajności wdrożonych rozwiązań
• Wyszukiwanie możliwości automatyzacji procesów i współpraca z zespołami technologicznymi w celu ich operacjonalizacji
• Ścisła współpraca ze wewnętrznymi interesariuszami w celu identyfikacji i priorytetowego traktowania potrzeb i możliwości biznesowych
• Aktywne wyszukiwanie i proaktywne proponowanie nowych możliwości biznesowych
• Pomoc w zrozumieniu, jak mierzyć każdą inicjatywę, monitorować ich wydajność i dostarczać wglądów i rekomendacji zgodnie z tym
• Komunikowanie i prezentowanie wyników, wglądów i rekomendacji wszystkim interesariuszom na wszystkich szczeblach firmy
• Współpraca z innymi analitykami danych w całej firmie nad projektami współpracującymi w celu identyfikacji synergii i poprawy zarządzania danymi.

Wymagania

Podstawowe

• Mocne umiejętności analityczne
• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku w dynamicznym środowisku
• Mocne umiejętności w zakresie SQL do zapytań i eksploracji zestawów danych
• Głęboka znajomość Excel/Google Sheets
• Biegłość w języku angielskim, zarówno pisemnym, jak i mówionym
• Zdolność do wpływania na decydentów poprzez prezentacje analizy danych
• Dobre zrozumienie technik analizy statystycznej i ich zastosowania przy użyciu języków analitycznych (np. Python/R)
• Praktyczne doświadczenie w wizualizacji danych i korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych
• Doświadczenie w zarządzaniu partnerami biznesowymi/interesariuszami.

Pożądane

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie STEM
• Znajomość TIBCO Spotfire
• Zrozumienie modelowania danych i najlepszych praktyk związanych z bazami danych analitycznymi
• Wcześniejsze doświadczenie w branży turystycznej
• Znajomość firm cyfrowych i e-commerce.

Umiejętności/cechy 

• Rozwiązywanie problemów, podejmowanie decyzji i myślenie innowacyjne
• Wysoka staranność i umiejętność skutecznego zarządzania wieloma projektami, z terminowym realizowaniem terminów
• Proaktywne i strategiczne podejście
• Mocny gracz zespołowy o doskonałych umiejętnościach komunikacyjnych, gotowy do podważania istniejących procesów i aplikacji.

Dodatkowe Informacje

Co oferujemy

Dołączając do naszej firmy, będziesz miał możliwość:

• Zostać częścią dynamicznego zespołu w otoczeniu o międzynarodowym charakterze
• Rozwijać się zawodowo dzięki naszej trasie kariery i perspektywom mobilności wewnętrznej
• Zarządzać swoim harmonogramem, dzięki elastycznym godzinom rozpoczęcia i zakończenia pracy
• Mieć krótszy tydzień pracy (36h), w tym 4 godziny w piątek rano
• Wykorzystywać piątki przedpołudnia na naukę, rozwój i skupioną, głęboką pracę
• Pracować częściowo lub całkowicie zdalnie, zgodnie z lokalnymi przepisami
• Korzystać z ciągłego szkolenia poprzez naszą platformę firmową
• Korzystać z rabatów dla pracowników na podróże
• Otrzymać 2 dni wolne w roku na cele wolontariatu
• Otrzymać bonus po 5, a następnie po 10 latach w firmie
• Dostęp do bezpłatnych przekąsek/owoców/gorących napojów/wody/napojów w naszych biurach
• Brać udział w ekscytujących zimowych i letnich imprezach firmowych
• Korzystać z przedłużonego urlopu macierzyńskiego lub ślubnego
• Mieć dostęp do naszej platformy Welfare (Corporate Benefits), na której można znaleźć ekskluzywne zniżki od ponad 1500 partnerów
• Mieć możliwość pracy w międzynarodowym środowisku agile
• Mieć wyznaczony czas na rozwój osobisty
• Zdobyć dostęp do platform e-learningowych, takich jak O’Reilly.